王静媛
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：浙江大学控制科学与工程学系更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于动态主元分析的空分过程异常工况在线诊断被引量：7
- 2010年
- 空分过程异常工况的在线诊断对于保证空分产品质量、降低"氮塞"等故障的发生率和减小故障损失有着重要的实用价值。主元分析(PCA)是1种数据驱动的统计建模方法,已广泛应用于复杂工业过程的运行状态监控和故障诊断,然而,传统的PCA方法不能够反应数据的动态特性。动态主元分析(DPCA)作为1种将传统PCA推广到多变量动态过程的方法,其时滞长度的确定是DPCA的关键点。本文应用动态主元分析(DPCA)方法建立了空分过程异常工况的在线诊断系统,并结合空分过程的故障诊断特性,对DPCA中时滞长度提出了可行的确定方法。实际运行效果表明该系统对故障的报警率为100%,误报率约4%,证明了文中所建立的诊断系统的有效性及文中所提出的对于复杂连续生产系统确定DPCA时滞长度的方法的有效性及可行性。
- 王静媛邵之江纪彭姚科田陈智强
- 关键词：氮塞动态主元分析
- 基于动态主元分析的空分过程异常工况在线诊断
- 空分过程异常工况的在线诊断对于保证空分产品质量、降低"氮塞"等故障的发生率和减小故障损失有着重要的实用价值。主元分析(PCA)是一种数据驱动的统计建模方法,已广泛应用于复杂工业过程的运行状态监控和故障诊断,然而,传统的P...
- 王静媛邵之江纪彭姚科田陈智强
- 关键词：氮塞动态主元分析
- 文献传递
- 基于动态主元分析的空分过程异常工况在线诊断
- 空分过程异常工况的在线诊断对于保证空分产品质量、降低“氮塞”等故障的发生率和减小故障损失有着重要的 实用价值。主元分析（PCA）是一种数据驱动的统计建模方法，已广泛应用于复杂工业过程的运行状态监控和故障诊断，然而，传统的...
- 王静媛邵之江纪彭姚科田陈智强
- 关键词：氮塞动态主元分析
- 文献传递
