白旭英
- 作品数：8 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于随机森林的K最近邻算法被引量：1
- 2016年
- 作为人工智能算法的经典算法之一,K最近邻(KNN)在非线性、低维数据时能够取得优越的效果。但是,当维数较高时,现有数据集往往会变得较为稀疏,此时KNN需要大量训练数据才能保证精度。因此,适当的数据降维方法是改进KNN方法的重要手段。先用随机森林对训练数据集的变量进行排序,从而建立一种有效的KNN算法,并采用Boston数据集验证了该模型的有效性。
- 江昆白旭英车金星
- 关键词：高维数据
- 贝叶斯网络诱导的内积空间与核函数
- 贝叶斯网络是用来表示变量间概率关系的图形模型，它提供了一种自然的表示因果信息的方法，用来发现数据间的潜在关系.以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的学习特性已成为机器学习、人工智能、统计推理等...
- 白旭英
- 关键词：贝叶斯网络内积空间核函数
- 文献传递
- 《线性代数》教学中学生专业能力导向的研讨式教学法
- 2011年
- 该文主要介绍《线性代数》教学中学生专业能力导向的研讨式教学法的目的和内容；介绍了该方法使用时，对《线性代数》理论和方法应用问题的设计与挖掘思路，以及相关工作开展的具体做法，得出了该方法可有效促进和提高教学质量和人才培养质量的结论。
- 欧阳安杜炜潘琼白旭英
- 关键词：线性代数研讨式教学法
- 解决全局优化问题的粒子群进化算法被引量：1
- 2008年
- 针对复杂全局优化问题,提出一种粒子群进化算法(PSOEA)。针对粒子群算法容易陷入局部最优等缺点,设计一个新的变异算子,使得粒子能够在整个空间进行搜索,同时保证了算法的收敛性。用概率论的有关知识证明了算法的收敛性。仿真结果表明,对于全局优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维优化问题,该算法能获得更高精度的解。
- 白旭英杨有龙
- 关键词：粒子群算法全局优化
- 基于模糊规则的随机缺失属性值数据分类算法被引量：2
- 2019年
- 针对缺失属性值数据分类算法中模型分类精度和泛化能力低的问题,提出一种基于模糊规则的缺失属性值数据分类算法,即"循环-接收"模型.该算法不需要对缺失属性值数据进行插补运算,可直接对该数据集进行分类.对UCI公开数据集进行模拟仿真实验,实验结果表明,"循环-接收"模型与其他算法相比具有更高的分类精度和泛化能力.
- 段亚军杨有龙白旭英
- 关键词：隶属函数模糊规则
- 贝叶斯网络诱导的内积空间被引量：1
- 2009年
- 概率模型和核函数相结合的方法是学习系统的热点研究领域,贝叶斯网络是重要的一类概率图形模型。文中主要讨论了变量取值在布尔域上的两类分类任务,重点讨论了几个常见贝叶斯网络诱导的内积空间的最低维数,为解决一些常见的分类问题提供了理论依据。文中通过分析概念类的VC维来确定其欧几里德维数的下界,VC维还可用于估计贝叶斯网络概念类的复杂性和判断概念类的分类性能。
- 白旭英杨有龙
- 关键词：贝叶斯网络内积空间
- 四值贝叶斯网络诱导的内积空间
- 2012年
- 结合贝叶斯网络与核函数,通过概率分布等价性的转换,分析了四值贝叶斯网络诱导的内积空间,得到无连接、全连接以及k个节点具有一个父节点的特殊四值贝叶斯网络诱导的内积空间的最低维数。为进一步研究多值贝叶斯网络诱导的内积空间开辟了新途径,还通过分析概念类的VC维确定了其欧几里德维数的下界。VC维还可用于估计贝叶斯网络概念类的复杂性和判断概念类的分类性能。
- 白旭英
- 关键词：贝叶斯网络内积空间
- 引入MATLAB进行线性代数教学的探究被引量：14
- 2011年
- 分析了我国线性代数教学的现状,提出了在线性代数教学中结合MATLAB软件教学,并讨论题必要性,首先应用MATLAB在线性代数教学中可以使得抽象问题形象化;其次应用数学知识对实际问题进行建模通过数学软件使得求解变为可能;这些都以实际例子加以解释说明。最后提出结合Matlab进行线性代数教学以后的发展方向和存在的困难。
- 白旭英陈小蕾
- 关键词：线性代数MATLAB教学
