程如中
- 作品数：12 被引量：25H指数：2
- 供职机构：北京大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：中国工程物理研究院科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 应用于人机交互的运动物体跟踪方法及系统
- 本申请公开了一种应用于人机交互的运动物体跟踪方法，包括采集图像，确定当前帧图像中目标的初始位置；对所述当前帧图像中的目标区域进行LK光流跟踪得到跟踪结果框；对所述当前帧图像通过训练分类器进行检测，得到检测结果框；计算所述...
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- 图像特征提取、训练、检测方法及模块、装置、系统
- 本申请公开了一种图像特征提取、训练、检测方法及模块、装置，首先获得原始图像的原始梯度图像，并对原始梯度图像进行第一次扫描，得到每个第一扫描区域对应的N维度向量，然后将N维度向量的分量分别映射到不同方向图像中，形成N个方向...
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- 文献传递
- 实时行人检测预警系统被引量：5
- 2012年
- 针对重特大交通事故中的行人保护问题,提出了基于侧面行人特征的实时行人检测预警系统(PDWS)。系统由检测模块和预警模块两部分组成,其中检测模块使用Haar与HOG特征和AdaBoost与SVM分类器,通过侧面行人样本库完成行人特征的提取与检测,同时应用窗口拆分法与快速窗口扫描算法提高检测效率,得到一个具有高检测率与低误检率的结果。在预警模块融合了行人距离、汽车速度及角速度信息,判断前方行人存在碰撞的危险。使用系统及算法对城市环境复杂背景下横过街道的行人进行了实车验证。测试结果表明:对704Pixel×576Pixel图像的检测帧率为13～18帧.s-1,检测率大于85%,误检率小于1%,预警时间小于1s,实车验证结果达到了车载主动安全系统实时性与准确性的要求。
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- 关键词：预警系统HAAR特征HOG特征行人检测
- 一种盲写信息输入系统和方法
- 本发明公开了一种盲写信息输入系统和方法及系统，其中，系统包括：书写感应设备，用于感应使用者书写所产生的运动轨迹，得到元素轨迹和元素轨迹间隔时间，所述元素轨迹为书写感应设备从感应书写开始至结束期间所感应到的书写轨迹，所述元...
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- 文献传递
- 一种文字信息输入系统、手写输入设备及方法
- 本申请公开了一种文字信息输入系统、手写输入设备及方法，其中，系统包括：微机电系统传感器，用于感应使用者书写文字的动作信息，根据动作信息输出相应的信号，所述信号包括反映动作信息的原始空间矢量组数据，所述原始空间矢量组数据包...
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- 文献传递
- 斜躺车
- 本实用新型公开了一种斜躺车，包括车架(1)、座椅(2)和减震器(8)，所述车架包括主梁(11)、辅助梁(13)和三角架(14)，所述主梁(11)横向延伸且后端向下倾斜，所述辅助梁(13)固定在所述主梁(11)的中部且向所...
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- 文献传递
- 图像特征提取、训练、检测方法及模块、装置、系统
- 本申请公开了一种图像特征提取、训练、检测方法及模块、装置，首先获得原始图像的原始梯度图像，并对原始梯度图像进行第一次扫描，得到每个第一扫描区域对应的N维度向量，然后将N维度向量的分量分别映射到不同方向图像中，形成N个方向...
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- 文献传递
- 一种快速高效的手势跟踪识别方法
- 2015年
- 为了降低识别复杂度,提高识别效率,实现手势的快速高效跟踪,提出一种分情况检测思想和搜索框概念。首先对图像进行细检测,得到目标的准确位置,然后通过粗检测与跟踪相结合的方式进行目标跟踪,并对跟踪结果进行修正和可信度判断。实验结果显示:算法对图像手势的平均检测跟踪正确率可以达到97.36%,且保证平均漏检率在5%以下,对各种外界因素具有较好的鲁棒性;算法对视频图像的处理速度达19.42帧/秒,满足人机交互系统中的实时性需求;与TLD算法相比,本算法在处理速度上有数量级的改善,算法结果的正确率也有明显优势。
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- 关键词：目标跟踪人机交互搜索框
- 基于图像的汽车主动安全算法研究及系统实现
- 智能化是未来汽车的发展方向，而汽车安全则是汽车智能化的核心研究内容，所以能针对潜在的车内车外安全隐患进行事前预警的主动安全系统，是未来智能汽车的核心模块。本研究以图像智能分析为技术手段，针对疲劳驾驶、行人防撞预警、泊车安...
- 程如中
- 关键词：疲劳驾驶行人检测
- 基于Adaboost方法的车载嵌入式疲劳驾驶预警系统被引量：20
- 2012年
- 提出一种基于Adaboost的实时算法,并应用于车载嵌入式系统。用红外光源和红外摄像头获取驾驶员的视频图像,对其疲劳状态进行监控。首先通过人脸检测定位驾驶员的人脸,然后提取人眼区域并对人眼闭合状态进行判断,基于PERCLOS标准制定了相应的预警机制,对潜在的疲劳驾驶进行判断并预警。该算法从PC移植到嵌入式平台并根据实验进行了优化,先后制作了多个车载嵌入式装置进行实车测试,达到了大于92%的准确率和少于1.5 s的判断响应时间。实验装置稳定可靠,可实际应用于营运车辆。
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- 关键词：ADABOOSTPERCLOS疲劳驾驶
