符丽锦
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 量子遗传算法的改进及在货物配装问题中的应用
- 量子遗传算法是将量子算法和遗传算法相结合起来的一种高效的智能优化算法，除具有遗传算法的优点外，还具有全局寻优能力强、收敛速度快、种群规模小等优点。对于复杂优化问题的求解，量子遗传算法是一种有效的解决方法。但是量子遗传算法...
- 符丽锦
- 关键词：物流配送货物配装量子遗传算法
- 一种改进的Apriori算法
- 分析Apriori算法的不足,提出从先删减后连接的新角度来生成频繁项集,达到减少无用连接,进而减少剪枝步骤候选项集判断数量来改进Apriori算法.改进后的Apriori算法在时间效率上优于传统的算法,而且所获得的关联规...
- 符丽锦覃华邓海孙欣
- 关键词：数据发掘优化算法关联规则频繁项集
- 文献传递
- 一种改进的Apriori算法的研究
- 用传统的Apriori算法在大规模数据集上挖掘关联规则时,因需要进行大量的连接比较而耗费较多计算时间。所提出的Apriori算法改进思想是:从先删减后连接的新角度来生成频繁项集,可以减少大量的无用连接,进而减少了剪枝步骤...
- 符丽锦覃华邓海孙欣
- 关键词：关联规则APRIORI算法频繁项集删减
- 文献传递
- 一种改进的Apriori算法被引量：3
- 2013年
- 分析Apriori算法的不知,提出从先删减后连接的新角度来生成频繁项集,达到减少无用连接,进而减少剪枝步骤候选项集判断数量来改进Apriori算法。改进后的Apriori算法在时间效率上优于传统的算法,而且所获得的关联规则质量与传统算法相当。
- 符丽锦覃华邓海孙欣
- 关键词：APRIORI算法关联规则频繁项集删减
- 用核K-means聚类和半定规划SVM实现垃圾标签检测
- 2013年
- 提出使用核K-means聚类算法从样本集中抽取特征向量集来训练SVM,达到减少SVM规模的目的。SVM核函数的选择会影响SVM模型的分类效果,提出将多个非线性映射能力不同的核函数进行线性组合,在特征训练集上构造出组合SVM的半定规划模型,用内点法求解出最优组合系数,得到非线性映射能力更强的半定规划SVM,并用做垃圾标签检测。在UCI数据集上与双层减样支持向量机方法进行比较,实验结果表明,新的垃圾标签检测法提高了识别率,并大幅度减少了训练时间。
- 覃华丁立朵符丽锦覃希
- 关键词：半定规划
