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胡喜梅

作品数:4 被引量:11H指数:3
供职机构:华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信

主题

  • 3篇说话人识别
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量量化
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇VQ
  • 1篇倒谱
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇语音增强
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇说话人识别系...
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法

机构

  • 4篇华北电力大学

作者

  • 4篇胡喜梅
  • 3篇赵振东
  • 2篇田景峰
  • 1篇李圆
  • 1篇张静

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇通信技术
  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于GMM说话人分类的说话人识别方法研究被引量:4
2009年
提出了基于高斯混合模型(GMM)说话人分类的分级说话人识别系统,同时将小波神经网络(WNN)引入到子识别系统中。分别对未分级说话人识别系统和分级说话人识别系统进行了比较。仿真实验结果表明,分级网络在保证正确识别率的同时,不仅改善了网络训练速度,亦大大提高了识别响应速度。
赵振东张静李圆胡喜梅
关键词:说话人识别小波神经网络高斯混合模型
基于VQ-SVM的说话人识别系统被引量:3
2009年
说话人识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的,则说话人识别系统可以令人满意地工作。然而,当实际环境中有噪声存在时,说话人识别系统性能急剧下降。为了让说话人识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能,研究了一个将支持向量机(SVM)在矢量量化(VQ)系统上进行二次识别来提高说话人识别率的方法。通过引入阈值自适应,从而提高系统性能。实验表明,在噪声环境下,与VQ,SVM识别方法相比,此方法在对识别速度影响很小的情况下可以使识别率明显提高。此方法具有良好的应用前景和进一步研究的价值。
赵振东胡喜梅田景峰
关键词:说话人识别支持向量机矢量量化
基于双VQ-SVM的说话人识别系统研究
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音信号预处理、语音增强和特征提取的方法,提出了双矢量量化(VQ)与支持向量机(SVM)相融合的说话人识...
胡喜梅
关键词:说话人识别语音增强语音信号处理
文献传递
基于谱减法的基音检测算法被引量:5
2008年
基音周期是语音信号的一个重要参数,它在多个领域有着广泛的应用。提出了一种基于谱减法的基音检测算法:先用谱减法对带噪语音去噪,然后再求语音LPC预测残差的自相关函数及自相关函数的倒谱。仿真结果表明,利用这种改进算法做基音周期检测,检测效果会比传统倒谱检测方法有明显改善。
赵振东胡喜梅田景峰
关键词:基音检测谱减法倒谱自相关函数
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