胡怀辉
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金无损检测技术教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
- 基于超声TOFD法直通波幅度分布的近表面缺陷检测被引量：3
- 2013年
- 针对超声衍射时差法(TOFD)的近表面检测盲区问题,提出一种基于直通波幅度分布分析的近表面缺陷检测方法。在近表面缺陷检测信号的直通波部分选取多个关键点,揭示了各关键点幅度分布与近表面缺陷深度的关系,获得了用于近表面缺陷检测的幅度分布特征值。试验结果表明,该方法能准确检测出埋深1.0mm的人工缺陷,有效地提高了对近表面缺陷的识别能力。
- 陈振华胡怀辉卢超
- 关键词：TOFD法特征值
- 基于超声TOFD直通波及神经网络的近表面缺陷自动识别技术
- 针对超声TOFD存在近表面盲区及近表面缺陷自动识别分类的问题,提出了基于超声TOFD直通波及神经网络对近表面孔状缺陷识别分类的方法.本研究在近表面缺陷检测信号的直通波部分选取多个关键点,揭示了各关键点幅度分布与近表面缺陷...
- 胡怀辉陈振华卢超
- 关键词：超声检测神经网络自动识别技术
- 文献传递
- 基于超声TOFD直通波及神经网络的近表面缺陷自动识别被引量：5
- 2014年
- 针对超声TOFD存在近表面盲区及近表面缺陷自动识别分类的问题,提出了基于超声TOFD直通波及神经网络对近表面孔状缺陷识别分类的方法。在近表面缺陷检测信号的直通波部分选取多个关键点,揭示了各关键点幅度分布与近表面缺陷深度的关系,获得了用于近表面缺陷检测的幅度分布特征值,并将该特征值用于BP神经网络对缺陷识别分类。试验结果表明,该方法能够对铝合金板近表面孔状缺陷进行准确、有效的自动识别分类。
- 陈振华胡怀辉卢超
- 关键词：超声TOFDBP神经网络特征值
- 基于超声TOFD的搅拌摩擦焊近表面缺陷识别与检测信号特征研究
- 当前,我国工业正处于迅猛发展时期,与之相关的铝合金板的搅拌摩擦焊技术也越来越多的用于航空航天、机械、电器、汽车制造、船舶、高速列车等各类产品的关键部件中。由于搅拌摩擦焊焊接温度场分布较难控制,铝合金板材的搅拌摩擦焊焊接参...
- 胡怀辉
- 关键词：超声衍射时差法搅拌摩擦焊信号检测神经网络小波阈值去噪
- 镁合金超声检测的相关增强小波去噪技术被引量：7
- 2012年
- 提出了一种基于相关增强与小波阈值相结合的超声信号去噪方法,将该方法用于AZ91镁合金的超声检测能够有效地去除噪声,提高检测精度。由于同类缺陷信号之间相关性较大,因此对同类缺陷的超声信号进行相关处理能够增强缺陷信号;结合小波分析的多分辨分析特点,从频率和时域对增强后的信号进行阈值处理,最终获得了良好的去噪效果。实验结果表明:该方法能够有效去除由粗晶散射引起的结构噪声,对微弱缺陷信号的检测是很有效的,且灵活便捷。
- 陈振华赵二虎胡怀辉
- 关键词：镁合金超声检测小波分析
