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胡晓东

作品数:6 被引量:135H指数:2
供职机构:华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金能源基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇电机
  • 3篇轴承
  • 2篇电机轴
  • 2篇电机轴承
  • 2篇轴承故障
  • 2篇网络
  • 2篇光伏
  • 1篇点电压
  • 1篇电压
  • 1篇云模型
  • 1篇支路潮流
  • 1篇配网
  • 1篇配网系统
  • 1篇配置方法
  • 1篇节点电压
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇胶囊
  • 1篇故障识别
  • 1篇故障诊断

机构

  • 6篇华北电力大学
  • 1篇保定供电公司
  • 1篇中国长江三峡...

作者

  • 6篇胡晓东
  • 4篇李俊卿
  • 3篇何玉灵
  • 2篇韩民晓
  • 1篇林少伯
  • 1篇赵国鹏
  • 1篇刘建伟
  • 1篇姚蜀军
  • 1篇牛战壕

传媒

  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电力科学与工...
  • 1篇电机与控制应...
  • 1篇智慧电力
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2013
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于合作博弈和区间划分的风电机组状态评价被引量:5
2022年
风电机组状态评估需要考虑模糊性和随机性的均衡,且不同方法确定的指标权重差异较大。因此,提出了一种基于区间划分的风电机组状态评估合作博弈云模型。首先,针对固定阈值受风速和环境温度的影响较大,采用Bin方法进行区间划分。其次,对于不同方法确定的指标权重,运用合作博弈法进行融合,并采用变权公式进行修正;然后,运用黄金分割法确定评判指标与状态等级间的云映射关系。最后,采用模糊综合评判获得评估结果。通过采集河北某风电场1.5 MW风电机组的监测数据和故障记录,对该方法的有效性进行了验证。结果表明该方法更能反映出风电机组的真实运行状态。
李俊卿胡晓东马阳硕何玉灵
关键词:风电机组合作博弈云模型
基于半不变量法概率潮流的光伏并网极限容量计算
光伏发电具有间歇性和波动性,大规模的并网光伏发电将增加电网电压及潮流等指标越限的概率,所以有必要确定光伏并网的极限容量。首先建立光伏发电及负荷的随机模型,利用半不变量法概率潮流计算节点电压及支路潮流,并以此建立约束条件,...
胡晓东韩民晓姚蜀军刘建伟
关键词:光伏并网半不变量法概率潮流计算节点电压支路潮流
文献传递
基于DMD和改进胶囊网络的变工况轴承故障诊断方法
2023年
针对轴承单一传感器所测数据存在不全面性和简单利用多传感器数据造成数据过多的问题,引入动态模态分解(DMD)的信号分解方法,将多传感器信号分解为多个模态,并提出利用能量值最大的模态对原始信号进行重构;针对变工况的问题,首先引入含有矢量神经元的胶囊网络(CN),然后提出在胶囊网络中加入转置卷积,构建改进的胶囊网络模型(ICN)充分提取输入数据的空间信息,对故障特征进行智能识别。基于DMD和ICN的轴承故障诊断方法既可以利用多传感器信号,同时也不会造成数据冗余;此外,ICN可以充分提取不同数据的空间信息,并通过动态路由算法计算胶囊层的相关度,实现在变工况下对轴承故障的精确诊断。实验结果表明,基于DMD和ICN模型的轴承智能故障诊断方法,比传统卷积神经网络(CNN)和未改进的胶囊网络具备更强的变工况故障诊断能力。
李俊卿胡晓东耿继亚张承志王罗何玉灵
关键词:电机轴承
基于ACGAN和模型融合的电机轴承故障诊断方法被引量:2
2023年
电机轴承疲劳试验成本较高和故障数据不足导致利用机器学习等人工智能算法进行故障诊断时效果不佳。另外,单一模型对电机轴承故障诊断的准确率也较低。为解决这两个问题,提出了一种结合辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)和模型融合的电机轴承故障诊断方法。首先将采集到的振动数据转换为二维灰度图,对每个灰度图添加标签后输入ACGAN模型,生成大量与原始数据高度拟合的新样本。然后将新样本与原始样本混合,经数据降维后输入由6个基学习器和1个元学习器融合而成的模型中。最后由融合模型输出诊断结果。试验证明,ACGAN和模型融合能有效提高电机轴承故障诊断的准确率。
李俊卿胡晓东耿继亚马亚鹏
关键词:电机轴承故障诊断
基于CNN-ViT的滚动轴承故障类型识别方法
2023年
针对在滚动轴承的故障诊断中,一维信息无法充分挖掘数据特征的问题,提出一种基于卷积神经网络–视觉Transformer(Convolutional neural networks-vision transformer,CNN-ViT)的滚动轴承故障类型识别模型。首先将一维时域振动信号转化为二维灰度图以更好地表现数据特征,并在ViT模型基础上增加CNN对二维灰度图进行上采样,解决了挖掘数据特征不足以及ViT模型训练时的稳定性问题。通过所提模型对轴承不同故障类型及不同损伤程度进行识别。为了验证所提方法的有效性,采用某数据集进行实验验证,同时将所提方法与其他深度学习模型的诊断结果进行了对比。验证结果表明,该方法的准确率为99.4%,具有较高的精度。
李俊卿张承志胡晓东何玉灵
关键词:轴承故障识别
基于随机预测误差的分布式光伏配网储能系统容量配置方法被引量:128
2013年
储能装置作为一种解决含分布式光伏配网系统功率波动的有效手段,其容量配置关系到补偿功率波动精度和经济性指标。为准确配置储能容量提出一种分布式光伏配网系统中储能设备容量配置方法:通过分析光伏出力短期预测误差和负荷短期预测误差的概率统计规律和随机过程,利用区间估计方法得出储能设备容量配置函数;然后利用该配置函数实现的配置方法,对储能容量在分布式配置和集中式配置两种方法下的预测误差的方差进行比较,可知储能容量分布式配置可以得到更精确的容量配置和更优的功率补偿效果。应用所提配置方法搭建实验样机,并应用于江西电网公司某分布式光伏配网系统中,验证了该方法的正确性和可行性。
林少伯韩民晓赵国鹏牛战壕胡晓东
关键词:储能系统
共1页<1>
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