蒋翠清
- 作品数：128 被引量：497H指数：12
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 知识管理评估模型及在MATLAB上的实现被引量：1
- 2007年
- 文章提出了一个基于神经网络的知识管理评估模型,介绍了它的评价原理和学习算法,并介绍了一个在MATLAB软件上实现的实例;企业可以利用该评估模型对企业知识管理的效果进行大致的评估,为企业决策层提供参考。
- 蒋翠清李有为
- 关键词：知识管理神经网络MATLAB软件
- 基于土壤性状监测系统的农作物科学施肥方法
- 本发明公开了一种基于土壤性状监测系统的农作物科学施肥方法，涉及科学种田技术领域。本发明包括：对土壤及该土壤内所生长植株的化验数据进行数据处理，并将数据处理结果结合植株的生长状况信息对土壤性状信息进行数据分析；根据经数据分...
- 蒋翠清刘艳清
- 文献传递
- 基于VMD-DE-LSSVM误差校正的社会消费品零售总额组合预测模型
- 2023年
- 社会消费品零售总额具有非线性、非平稳性特点,单一模型很难准确预测。此外,预测误差中蕴含着有价值信息,而现有预测方法往往忽略这些重要信息。为此,本文遵循“先分解后集成”建模思路,并引入误差校正方法,构建了基于VMD-DE-LSSVM误差校正组合预测模型。首先通过变分模态分解(VMD)将原序列分解,再利用差分进化算法(DE)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对分解得到的子序列分别预测,并将预测结果集成得到初步预测值;然后利用VMD-DE-LSSVM模型对初步预测误差进行同步预测;最后通过误差预测值对初步预测值进行校正。实验结果表明该模型预测精度显著优于其它对照模型,不仅能有效解决社会消费品零售总额的非线性和非平稳性,还能充分利用误差序列中蕴含的有价值信息。
- 蒋翠清李元申丁勇王钊
- 关键词：社会消费品零售总额最小二乘支持向量机差分进化算法
- 基于Agent的动态负载均衡技术及仿真实现被引量：11
- 2005年
- 实现负载均衡需要解决三个关键问题,即负载状况的定义、负载探测以及均衡策略。文章分析了现有负载均衡技术存在的问题,这些问题包括负载探测的间接性,负载均衡的单向性、静态性和主观性等;提出一种基于Multi-Agent的动态负载探测技术和均衡策略,给出了相应的结构模型和算法,并进行了仿真试验,结果表明该技术优于其它负载均衡技术。
- 蒋翠清杨善林黄梯云梁昌勇
- 关键词：AGENT可用性
- 供应链环境下战略性供应商的选择和评价研究被引量：17
- 2008年
- 首先,通过对现有供应商评价文献的分析,构建了供应链环境下战略性供应商选择综合评价指标体系;提出了一种结合主观赋权与客观赋权相结合的组合赋权法对子指标进行赋权,利用TOPSIS法对子指标进行排序,再结合AHP对指标进行赋权,建立起战略性供应商选择的二级综合评价模型;最后,结合实例说明了构建的指标体系和评价模型为供应链中战略性供应商的选择提供了有效的解决途径。
- 陈蓉蒋翠清
- 关键词：指标体系组合赋权
- 硬盘第一引导记录的备份与恢复
- 1992年
- 硬盘作为微机普遍采用的外存,具有容量大、存取速度快、使用方便等诸多优点,为广大用户所接收。但由于使用上的不当或病毒侵害,往往导致硬盘0磁头0柱面1扇区逻辑损坏,致使硬盘第一引导记录损坏,硬盘无法引导和使用。这时对硬盘作高级格式化是无效的,必须对硬盘重新分区,甚至做物理格式化才能恢复硬盘。但硬盘原有数据文件和程序将全部丢失。
- 蒋翠清
- 关键词：硬盘备份
- 一种融入时间和地理位置信息的地点推荐方法
- 本发明公开了一种结合时间和地理位置信息的地点推荐方法，包括：1、获取用户地点签到数据；2、对用户的历史签到地点进行多中心聚类，得到用户活跃区域，结合用户活跃区域中心与用户未签到地点之间的距离，计算用户到未签到地点的概率；...
- 蒋翠清段锐疏得友丁勇
- 文献传递
- 谈ISO9001质量管理体系符合性的模糊综合评价
- 2007年
- 本文利用结合AHP方法的模糊综合评价法，对组织的质量管理体系的符合性做出定性与定量的评价。首先根据ISO9001：2000标准的要求建立模糊综合评价指标体系；再利用AHP法构建模糊综合评价的权重集；然后根据模糊综合评价法对质量管理体系符合性进行评价。并建议对质量管理体系的符合性做出细分，将结果细分为：不符合、符合、良、优。从而对目前只有通过和不通过两种结果的认证方式做出改进。
- 陈蓉蒋翠清
- 关键词：ISO9001质量管理体系
- 基于WSMO的B2B集成研究
- 现有B2B集成中业务流程的集成无法被有效解决的问题,应用语义Web服务技术和WSMO提供的本体模型,在WSMX集成环境下,建立基于WSMO的B2B集成框架,探讨在此架构下服务发现、组合和调用的过程,并设计实现了自动采购原...
- 蒋翠清易成成
- 关键词：SEMANTICWEBWEBSERVICEB2BONTOLOGYWEBSERVICEONTOLOGY
- 一种融合网络表示学习与XGBoost的评分预测模型被引量：7
- 2020年
- 【目的】基于丰富的元数据和评分数据,提出一种融合网络表示学习与XGBoost的评分预测模型——N2V_XGB。【方法】提取并融合元数据和评分数据的相似性权重,构建同质关系网络;利用网络表示学习自动提取用户和项目特征,再将提取的特征作为XGBoost的输入,迭代训练获得最佳的评分预测模型。【结果】实验表明,N2V_XGB模型的MAE和RMSE分别为0.6867、0.8737,低于4种主要的对比模型。【局限】N2V_XGB模型未能很好地利用时间特征信息,评分结果没有反映时序变化。【结论】N2V_XGB模型将网络表示学习与XGBoost算法进行有效融合,能够缓解数据稀疏,提高用户评分的预测精度。
- 丁勇丁勇蒋翠清蒋翠清
- 关键词：评分预测协同过滤
