蔡旭娜
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：浙江工商大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅新苗人才计划更多>>
- 相关领域：经济管理医药卫生更多>>
- 区域经济增长与能源消费关系的实证检验——基于中国八大经济区域的面板数据被引量：18
- 2010年
- 文章将面板数据模型应用到我国八人经济区域经济增长与能源消费关系的研究中,利用面板单位根检验、面板协整检验对两经济变量的长期均衡关系进行经验检验,并在面板数据模型的类型、识别和估计问题拘分析基础上建立了八人经济区域经济增长与能源消费的变系数模型,得出不同地区能源消费特特对经济增长速度的’长期影响程度不同,从实汇角度说朋了在应用面板单位根检验与面板协整检验过程中应注意的几点问题。
- 蔡旭娜赖川波
- 关键词：能源消费区域经济面板数据面板单位根检验面板协整检验
- 消费型中间消耗的概念及测算
- 作为一个综合性的经济总量，国内生产总值有三种核算方法，不同的核算方法可以展现不同经济主体在经济运行过程中所起的不同作用。采用生产法进行核算时，其数值大小取决于总产出和中间投入概念的界定;核算体系中的部门分类以及各部门中总...
- 蔡旭娜
- 关键词：生产观国内生产总值国民经济核算体系投入产出法
- 文献传递
- 基于时间序列分析法的医院月门诊量预测模型被引量：5
- 2009年
- 目的 分析影响医院月门诊量的主要因素,提高医院月门诊量预测工作准确性,提高科学预见性. 方法 采用X-11季节调整方法、引入虚拟变量拟合趋势直线方程,剔除趋势后建立ARIMA模型,预测医院的各月门诊量,并与月门诊量时间序列直接建立的ARIMA模型进行比较. 结果 趋势模型3个参数的拟合系数均很显著,以残差序列所建立的ARIMA模型的参数也均是显著的. 结论 剔除季节因素和趋势因素建立的ARIMA模型,对时间序列进行拟合的结果远远优于直接对月门诊量建立的ARIMA模型的拟合结果.ARIMA模型更适合于做短期预测,对剔除季节因素和趋势因素的平稳时间序列以ARMA模型拟合后,再合成季节因素和趋势因素的模型所做的中长期预测精度高.
- 曾允萱蔡旭娜Yun-xuan Xu-na
- 关键词：时间序列分析法门诊量预测TIMEARIMA模型
- 义乌小商品市场景气指数的时间序列分析
- 2010年
- 义乌小商品市场景气指数,是该市场的景气状况、繁荣活跃程度,包括市场规模、经济效益、市场信心和外贸出口等指标的综合反映。自2006年以来,市场各期景气指数呈振荡下降趋势,且各年同期水平持续下降。最近发布的景气指数实现了首个同比正增长。预测2010年的指数振幅较小,且在未来有上升趋势。
- 郁利花蔡旭娜
- 关键词：小商品市场时间序列
