薛建国
- 作品数：15 被引量：43H指数：5
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 谐振式无线供电系统最大有效传输距离研究被引量：5
- 2013年
- 谐振式无线供电系统中加入增强线圈能有效地弥补系统耦合系数小的不足,从而增大无线供电系统的传输距离。文章以双增强线圈电磁谐振式无线供电系统为研究对象,首次推导出了系统在临界耦合状态下的最大有效传输距离的理论计算公式。通过实验证明了最大有效传输距离的存在和其理论计算公式的正确性。
- 邓亚峰薛建国乔向杰张绪鹏
- 关键词：无线供电
- 数据挖掘在连铸二冷配水控制优化中的应用
- 2009年
- 根据实际连铸生产线的现状和使用要求,利用数据挖掘技术对连铸二冷动态配水模型的仿真、二冷制度以及水流密度与传热系数的换算进行优化,提高了自主开发动态配水模型的效率和水平。从最终所建模型的效果来看,在满足现场需要的同时,达到了对国外先进技术吸收消化的目的。
- 金学伟张玉宝王长松薛建国
- 关键词：连铸数据挖掘
- 双增强线圈电磁谐振式无线供电系统研究被引量：1
- 2012年
- 松耦合导致无线供电技术的耦合系数较小,从而使初次级线圈之间的传输效率很低,在初次级线圈之间加入高品质因数的增强线圈能弥补耦合系数小的不足。以电磁谐振式无线供电技术为基础,在初次级线圈之间分别加入品质因数不同的增强线圈,并让整个系统在谐振条件下进行了三组实验。实验结果表明,加入增强线圈前,系统的传输效率会随着传输距离的增大而显著下降;而加入增强线圈后,系统的传输效率在传输距离增大的开始阶段变化不明显,而当传输距离增大到约40cm以后才会出现显著下降;并且增强线圈的品质因数越大,对系统的传输效率提高就越明显。
- 邓亚峰薛建国张绪鹏乔向杰
- 关键词：无线供电
- 板坯连铸凝固过程动态耦合数值模拟被引量：3
- 2009年
- 基于实际生产测得的数据,采用连续动态三维耦合模型对板坯连铸凝固过程的流场、温度场和凝固进行模拟.结果表明,由浸入式水口进入的钢液在结晶器内冲击形成上下两股回流,凝固促进了流动速度的衰减,提高拉速扩大了回流区域;结晶器内铸坯宽面偏角部100～150mm处存在局部过热,在结晶器出口,拉速由0.02m/s增加到0.025m/s,坯壳厚度减小约3mm.
- 金学伟王长松张玉宝薛建国裴红星曹军民
- 关键词：板坯连铸温度场凝固
- 奥钢联板坯连铸过程控制系统升级改造的研究被引量：5
- 2006年
- 结合目前钢铁企业的实际情况,分析了对引进的奥钢联板坯连铸过程控制系统进行升级、改造的必要性、可行性,及其技术难点。
- 张建立王长松樊厉姚耕耘薛建国裴红星
- 关键词：板坯连铸
- 电磁谐振式无线供电技术传输性能研究被引量：7
- 2012年
- 在谐振条件下对无线供电系统初、次级绕组相对位置(气隙、中心偏移量和偏转角)变化时对传输性能的影响进行了实验研究。结果表明,气隙和中心偏移量越小,系统的传输性能越好,偏转角较小时对系统的影响较小,只有当偏转角增大到接近90°时,系统传输性能才会受到显著影响。
- 邓亚峰薛建国张绪鹏陈光辉
- 关键词：无线供电传输性能
- 奥钢联板坯连铸计算机系统升级研究被引量：2
- 2007年
- 某钢厂板坯连铸过程控制系统采用的奥钢联(VAI)技术,运行数年来,由于模型不透明,维护和调整困难,迫切需要升级改造。改造后的计算机系统充分考虑现有资源和需求,能够达到升级改造的目的。
- 薛建国王长松井勇金学伟
- 关键词：板坯连铸过程控制
- 基于有限元的板坯连铸凝固过程数值模拟被引量：4
- 2009年
- 利用有限元分析软件Marc2003建立了板坯连铸凝固过程的二维数学模型。通过计算,可以得到连铸坯在任意段截面的温度场分布、凝固坯壳的厚度和相应的冶金参数。拉坯速度、过热度等工艺参数对温度场分布和凝固坯壳的生成影响很大,可以利用模型对工艺参数进行优化配置。
- 金学伟王长松张玉宝薛建国
- 关键词：板坯连铸温度场坯壳厚度数值模拟
- 奥钢联板坯连铸过程控制系统升级改造的研究
- 2006年
- 结合目前钢铁企业的实际情况,分析了对引进的奥钢联的板坯连铸过程控制系统进行升级、改造的必要性、可行性,及其技术难点.
- 张建立王长松樊厉姚耕耘薛建国裴红星
- 关键词：板坯连铸
- 基于数据挖掘技术改进板坯连铸二冷控制
- 2007年
- 基于国内某钢铁厂的连铸生产实际数据,构建了连铸数据集市。将过热度波动的影响作为前馈信号加入二冷水控制模型,应用数据挖掘技术,改进了PLC中原有的拉速串级静态控制模型。对拉速串级控制模型和改进后的两类过热度前馈控制模型进行了对比分析,从统计分析结果看,优化效果明显。
- 姚耕耘王长松薛建国赵世伟
- 关键词：连铸数据挖掘
