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谢霞

作品数:4 被引量:16H指数:2
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇说话人辨认
  • 2篇说话人识别
  • 2篇说话人识别算...
  • 2篇GMM
  • 1篇丢包
  • 1篇丢包补偿
  • 1篇信号处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音信号
  • 1篇说话人辨认系...
  • 1篇说话人确认
  • 1篇教学实验
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇教学
  • 1篇高斯

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇谢霞
  • 3篇郑俊
  • 3篇李宏

传媒

  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇电气电子教学...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于丢包补偿和GMM-DM的说话人识别算法
2007年
针对说话人语音数据在网络传输过程中的丢失问题,该文提出了一种基于Lagrangian插值的分组恢复方法,评估了丢失帧的实际位置,效果良好,改进了GMM识别算法,分析了一种基于GMM-DM的识别算法,克服了数据丢失对系统识别率的影响。实验结果表明,Lagrangian插值分组恢复方法和GMM-DM识别算法,在丢包率比较大时,可以减小丢帧而造成的负面影响,在训练数据不充分时,提高了系统的识别率。
郑俊李宏谢霞
关键词:说话人识别丢包补偿
基于GMM的说话人识别算法的研究
从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、信息检索等各个应用方向而言,说话人识别都具有广泛的应用前景,其研究具有越来越重要的理论意义和实用价...
谢霞
关键词:说话人辨认说话人确认语音信号语音识别
文献传递
基于GMM的说话人辨认系统及其改进被引量:7
2006年
建立声学模型是说话人识别技术的重要环节。文章介绍了一种改进的GMM算法,将基于样本和核的相似性度量的动态聚类算法与传统高斯混合模型结合起来进行建模,识别辨认时,对语音帧得分进行加权处理。实验表明:改进后的与文本无关的说话人辨认系统无论是在建模时间还是识别效率上都要高于传统的基于GMM的说话人辨认系统。
谢霞李宏郑俊
关键词:混合高斯模型聚类算法
基于MATLAB环境的DSP滤波教学实验系统的设计与实现被引量:9
2005年
目前数字信号处理教学实验和DSP应用系统的开发中,绝大部分都采用CCS的环境,只有少数高档的DSP实验系统采用MATL AB作为开发环境,利用MATL AB强大运算功能辅助设计DSP应用程序,将大大缩减DSP应用程序的开发时间。本文研究了在通用TMS5 40 2系列DSP实验系统中利用MATLAB L inks for CCS的功能,设计开发了基于MATL AB环境的DSP滤波教学实验系统,文章介绍了MATL AB和CCS编程环境的特点,对MATL AB和CCS的任务进行了分割,并以FIR滤波器为例介绍了如何用MATL AB连接CCS,以及怎样用MATLAB辅助设计DSP系统以及在MATLAB环境中调试程序。
李宏谢霞郑俊
关键词:TMS320C5402MATLAB
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