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赵寅卯

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：装甲兵工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇SOFM

机构

  • 1篇装甲兵工程学...

作者

  • 1篇杨磊
  • 1篇赵寅卯
  • 1篇冯辅周
  • 1篇甘露

传媒

  • 1篇装甲兵工程学...

年份

  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自组织特征映射在柴油机振动信号模式分类中的应用被引量：3
2007年
通过分析柴油机在磨合期、不同摩托小时和拉缸等典型状态下的振动信号样本，计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量，按照类别可分离性判据进行特征选择，寻找出能够代表发动机不同状态的有效特征参数，同时降低特征向量空间的雏数，最后利用自组织特征映射神经网络（Self-OrganizingFeatureMap）进行发动机不同状态的分类。分析结果表明，SOFM能够对各类模式进行有效的分类，准确率达到92％以上。
赵寅卯冯辅周甘露杨磊
关键词：SOFM故障诊断
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共1页<1>
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