赵明强
- 作品数：15 被引量：90H指数：6
- 供职机构：北京市昌平区疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金全球变化研究国家重大科学研究计划山东省医药卫生科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 2012-2018年北京市昌平区农村生活饮用水微生物监测被引量：7
- 2021年
- 目的了解北京市昌平区农村饮用水微生物污染状况,探讨影响昌平区农村饮用水微生物指标合格率的因素,为改善农村生活饮用水卫生状况提供科学依据。方法收集昌平区2012-2018年15个涉农镇内农村自备井枯水期和丰水期出厂水和末梢水的总大肠菌群数、大肠埃希菌数和菌落总数的监测结果,以及自备井的基本情况,采用χ^(2)检验比较组间合格率的差异,运用Logistic回归模型进行影响因素分析。结果共检测1082件农村生活饮用水,微生物总体合格率为72.18%,菌落总数、总大肠菌群和大肠埃希菌的合格率分别为98.52%、72.55%和95.01%。微生物综合指标、菌落总数和总大肠菌群的合格率呈逐年上升趋势(χ^(2)=14.548,P<0.001;χ^(2)=8.095,P=0.04;χ^(2)=15.954,P<0.001)。枯水期微生物综合合格率、总大肠菌群和大肠埃希菌的合格率分别为80.40%、80.77%和97.59%,均大于丰水期(χ^(2)=33.530,P<0.001;χ^(2)=33.816,P<0.001;χ^(2)=15.281,P<0.001);未消毒、按要求消毒及偶尔消毒的自备井以上指标的合格率不全相同(χ^(2)=23.289,P<0.001;χ^(2)=22.510,P<0.001;χ^(2)=10.643,P=0.005);非山区以上指标的合格率分别为59.38%、60.07%和93.40%,均大于山区(χ^(2)=34.562,P<0.001;χ^(2)=34.640,P<0.001;χ^(2)=7.438,P=0.006);浅井、深井和泉水微生物综合指标、总大肠菌群的合格率均不全相同(χ^(2)=38.742,P<0.001;χ^(2)=38.829,P<0.001),大肠埃希菌的合格率亦不全相同(Fisher确切概率法,P<0.001)。多因素Logistic回归结果显示,是否为山区、水期类型、水源类型、消毒方式为影响水样微生物指标的综合合格率的因素。结论昌平区农村饮用水微生物指标的合格率需进一步提高,水期类型、水源类型、消毒方式均不同程度影响其合格率,建议完善并加强消毒管理,加强饮水安全健康教育。
- 屈龙赵明强王焕新邢英杰张菁李静
- 关键词：农村生活饮用水微生物影响因素
- 三种定量方法在温泉水中军团菌连续性监测中的应用被引量：1
- 2013年
- 目的比较传统的平板培养法、荧光定量PCR和荧光染料叠氮溴化乙锭（ethidiummonoazide，EMA）结合荧光定量PCR的方法（EMA-荧光定量PCR）对温泉水中军团菌的检测效果。方法于2011年每月（除5月份）对北京市某温泉度假村的5个温泉池进行采样，每月采集11份水样，全年共采集121份。分别采用传统的平板培养法、荧光定量PCR和EMA-荧光定量PCR方法对水样中军团菌进行定性和定量分析。结果平板培养法、荧光定量PCR和EMA-荧光定量PCR检测温泉水中军团菌污染率分别为74．4％（90／121）、100．0％（121／121）和100．0％（121／121）；3种方法对121份温泉水样本中军团菌定量数值分别为0．10-216．00菌落形成单位（CFU）／ml、1．47-1557．75基因单位（GU）／ml和0．20-301．69GU／ml。荧光定量PCR、EMA-荧光定量PER和平板培养方法对121份温泉水每份军团菌含量检测的中位数（第25百分位数～第75百分位数）分别为75．30（32．51-192．10）GU／ml、36．46（16．08-91．21）GU／ml和5．30（0．00～33．70）CFU／ml。对于121份温泉水水样，3种方法对军团菌含量分析的定量数值差异有统计学意义（X^2=187．900，P〈0．01），其中荧光定量PCR的定量数值最高，EMA-荧光定量PCR的数值次之，平板培养的数值最低。结论荧光定量PCR和EMA-荧光定量PCR方法检测温泉水中军团菌的灵敏度优于传统的培养方法，EMA-荧光定量PCR方法适合用于环境水体中军团菌活菌监测。
- 闫革彬王焕新秦天周海健李马超徐颖赵明强邵祝军任红宇
- 关键词：军团菌温泉聚合酶链反应荧光染料
- 2014年-2016年北京市昌平区生活饮用水微生物污染调查报告被引量：13
- 2017年
- 目的了解昌平区生活饮用水微生物污染状况,为昌平居民饮水安全、防止介水传染病暴发流行提供参考。方法按照GB/T 5750.12—2006进行水样采集和检测,按照GB/T 5749—2006进行微生物指标结果判定。结果 2014年-2016年采集水样2 423件,总合格率为80.48%,以总大肠菌群合格率最低(82.34%),不同年度水样合格率差异有统计学意义(χ~2=10.00,P<0.05)。市政二次供水合格率最高(95.39%),农村自备井合格率最低(68.31%),不同供水方式水样合格率差异有统计学意义(χ~2=174.99,P<0.05)。丰水期合格率(70.38%)低于枯水期(84.46%)水样合格率,不同时期水样合格率差异有统计学意义(χ~2=44.46,P<0.05)。农村自备井出厂水(71.68%)、末梢水(70.80%)检测合格率差异无统计学意义(P>0.05)。结论昌平区生活饮用水主要为总大肠菌群污染,监管部门应强化水源管理,加强监测,完善安全用水宣传,以减少介水传染病的暴发及流行。
- 牛桓彩李楠刘毅马文军赵明强
- 关键词：生活饮用水微生物污染
- 2006年北京市昌平区公共场所拖鞋消毒状况调查被引量：6
- 2007年
- 为了解北京市昌平区公共场所拖鞋消毒状况,笔者于2006年4—10月对65家公共场所(33家住宿场所和32家游泳洗浴场所)的172双拖鞋的检测结果进行了统计。
- 赵明强
- 关键词：公共设施拖鞋霉菌酵母菌消毒
- 北京市昌平区大气颗粒物中多环芳烃暴露及人群健康风险评价被引量：21
- 2016年
- 目的了解北京市昌平区大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)及多环芳烃(PAHs)的污染水平,分析PAHs的污染来源,并进行人群健康风险评估。方法于2015年1—12月用大气采样器采集北京市昌平区大气样品,分别用称重法和高效液相色谱法检测大气PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度和16种PAHs浓度;利用比值法分析PAHs的污染来源,并对其人群健康风险进行评估。结果 2015年北京市昌平区大气PM_(10)和PM_(2.5)的质量浓度范围分别为7.8~343.0μg/m^3和6.3~344.3μg/m^3,年均浓度分别为97.0、78.6μg/m^3;PAHs浓度范围为2.4~383.0 ng/m^3,年均浓度为87.8 ng/m^3。4环PAHs浓度与5、6环PAHs浓度比值范围为0.15~1.38。PAHs的等效毒性浓度以夏季最低(0.354 ng/m^3),冬季最高(29.816 ng/m3)。PAHs对成人及儿童的终身致癌超额风险分别为9.68×10^(-6)和6.14×10^(-6)。结论北京市昌平区大气颗粒物浓度高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准,PAHs污染主要来自本地污染;PAHs对成人的终身致癌风险高于儿童,但两者均处于可接受水平。
- 王焕新张续马琳黎娟闫革彬屈龙赵明强
- 关键词：多环芳烃颗粒物空气污染
- 应用综合指数法评价昌平区生活饮用水水质被引量：9
- 2015年
- 目的采用综合指数法评价昌平区生活饮用水水质状况。方法选取2014年共112份枯、丰水期生活饮水的监测数据,应用综合指数法(water quality index,WQI)和五色等级分级法对检测结果进行综合评价和分级。结果市级水厂、区级水厂、自建水厂水质综合指数均值均小于0.50,优于村级水厂(0.99)。枯水期供水(0.65)略优于丰水期供水(0.78)。有卫生许可供水(0.51)优于无卫生许可供水(1.12)。正常消毒供水(0.50)优于不正常消毒供水(0.98)。主要超标项目为总大肠菌群、硝酸盐氮(以N计)、大肠埃希菌,合格率分别为80.3%、95.5%、97.3%。结论昌平区生活饮用水水质差别较大,村级水厂存在的问题突出,供水单位应加强供水卫生管理,改进水处理技术。
- 古玥王焕新赵明强于慧娟徐颖邢英杰张菁
- 关键词：综合指数法饮用水
- 北京市昌平区农村生活饮用水卫生学调查被引量：4
- 2009年
- 为了解昌平区农村生活饮用水卫生状况，以便为今后制定农村改水计划、策略及防病措施提供科学依据。笔者于2006年7—10月对昌平区内的镇、村生活饮用水供水现状进行卫生学调查。
- 闫革彬金文军赵明强隋吉林
- 关键词：农村生活饮用水卫生状况
- 昌平区PM_(2.5)和气温对日门诊量的交互影响被引量：6
- 2019年
- 目的分析PM_(2.5)和日平均气温对医院日门诊量的交互影响。方法收集北京市昌平区某医院2014—2017年门诊资料,以及同期昌平区的PM_(2.5)、SO_2、NO_2浓度资料和气象资料,建立分布滞后非线性模型,采用反应平面图法和温度分层法定性和定量评估PM_(2.5)和气温对医院日门诊量的交互影响。结果日门诊量受日均气温和PM_(2.5)的双重影响,并且在低温时,日门诊量随着PM_(2.5)浓度升高而增加。按照第10、90百分位数(P10、P90)将日平均气温分为低温、适宜温度和高温,低温条件下,累积滞后7天时,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m^3,日门诊总量、内科日门诊量、内科呼吸系统疾病日门诊量和内科循环系统疾病日门诊量的累积超额危险度(CER)分别为0.147%(95%CI:0.085%～0.209%)、0.161%(95%CI:0.096%～0.226%)、0.100%(95%CI:0.037%～0.163%)和0.179%(95%CI:0.091%～0.267%);与适宜温度比较,低温与PM_(2.5)的交互作用有统计学意义(P<0.05),而高温与PM_(2.5)对日门诊量的交互作用无统计学意义(P>0.05)。结论低温能增强PM_(2.5)对日门诊量的影响,低温条件下应加强空气污染防护。
- 李静王焕新屈龙赵明强徐颖刘玉秀李京刘起勇
- 关键词：PM2.5气温门诊量交互效应
- PM2.5对北京市昌平区居民心血管系统疾病死亡的短期影响被引量：11
- 2019年
- 目的定量评估北京市昌平区空气中粒径≤2.5 μm的颗粒物(PM2.5)对居民心血管系统疾病累积超额死亡率(CER)及寿命损失年(YLL)的短期影响。方法收集2014-2017年北京市昌平区户籍人群的死亡个案资料、PM2.5、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)浓度资料及气象资料,运用分布滞后非线性模型,分析不同滞后天数PM2.5浓度对不同人群心血管系统疾病CER及YLL的影响。结果 PM2.5对心血管系统疾病CER和YLL的危害效应分别在滞后7 d和9 d时开始显现,滞后14 d时达到最大,持续时间长达21 d。累积滞后21 d时,PM2.5每增加10 μg/m3,人群心血管系统疾病死亡的CER为0.021%(95%CI:0.004%~0.038%),YLL为1.47(95%CI:0.23~2.70)年。PM2.5对男性及≥75岁人群心血管系统疾病死亡的CER和YLL影响更大。结论 PM2.5可以增加人群心血管系统疾病的死亡率和YLL。
- 李静王焕新屈龙赵明强丁小栋谢春新刘起勇
- 关键词：空气污染寿命损失年
- 细颗粒物和气温对北京市昌平区儿科呼吸系统疾病日门诊量的交互影响被引量：3
- 2019年
- 目的定量评估细颗粒物(PM2.5)和日平均气温对医院儿科呼吸系统疾病日门诊量的交互影响。方法收集2014-2017年北京市昌平区某医院儿科门诊资料、PM2.5、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)浓度资料及气象资料,采用分布滞后非线性模型中的反应平面图法和温度分层法评估PM2.5和气温对儿科呼吸系统疾病日门诊量的交互影响。结果采用温度的P25,P75分位数将温度分为低温层、适宜温度层和高温层后,累积滞后14 d,PM2.5每升高10μg/m3,儿科呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度为1.003(0.994~1.011)、1.015(1.007~1.023)和1.039(1.021~1.057),与适宜温度相比,高温时PM2.5对儿科呼吸系统疾病门诊总量的影响更大(P<0.05)。结论 PM2.5和高温对儿科呼吸系统疾病日门诊量的影响有交互作用,温度越高,PM2.5对儿科呼吸系统疾病日门诊量的影响越大。
- 李静李京王焕新屈龙赵明强邢英杰刘起勇
- 关键词：细颗粒物气温儿童
