赵贺
- 作品数：20 被引量：79H指数：5
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家科技支撑计划铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程电气工程更多>>
- 三端集成稳压器扩流方法分析
- 2012年
- 以LM317K进行电流扩展为例介绍了三端集成稳压器的三种扩流方法。通过对三种扩流方法的分析和比较,给出了各自适用的场合和使用时的注意事项。在实际应用中,可根据扩流的大小和使用的三端集成稳压器的型号来选择合适的扩流方法。
- 赵贺
- 关键词：三端集成稳压器扩流
- 基于萤火虫优化的BP神经网络算法研究被引量：18
- 2013年
- 为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Duffing系统产生的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在该预测领域的可行性和有效性.
- 侯越赵贺路小娟
- 关键词：BP神经网络DUFFING系统混沌时间序列
- 量子智能算法在医学图像分割中的应用研究
- 李积英杨艳春李珺杜晓刚王阳萍赵贺于彬朱然
- 项目就仿生智能算法在医学图像的分割方面做了一定的研究，发表相关论文7篇（挂基金号2篇），培养硕士生3名，并开发了“图像分割算法”仿真实验平台。提出了一种改进的DNA 遗传算法，以解决遗传算法用于图像分割时收敛速度慢、易早...
- 关键词：
- 关键词：医学图像分割
- 基于形态学梯度重建的车牌定位方法研究
- 曹岩孙凤茹杜丽霞赵贺代存杰朱宇航伏楠
- 车牌定位是车牌自动识别的关键环节，直接关系车牌自动识别的准确率。该文针对车牌图像的特点，提出一种基于数学形态学的车牌定位方法。该算法针对去除背景后的汽车图像中仍然存在噪声，采用不同的结构元素对图像进行形态学运算，以进一步...
- 关键词：
- 关键词：车牌定位方法数学形态学图像系统
- 《微机原理与接口技术》课程教学的改革与探索被引量：6
- 2008年
- 《微机原理与接口技术》是一门重要的专业基础课,该课程内容比较抽象,实践性强,教学知识点多,学生感觉难掌握,本文介绍了在教学实践中对该课程进行的一些改革与探索。
- 赵贺
- 关键词：微机原理与接口技术
- 单片机系统设计中低功耗的探讨被引量：14
- 2009年
- 通过CMOS电路的功耗分析及MCU待机功能的简单介绍,提出了单片机系统低功耗设计的总体原则,并从硬件和软件方面介绍了具体的实现低功耗方法。
- 赵贺
- 关键词：低功耗单片机待机
- 自由摆平板系统高精控制设计被引量：3
- 2013年
- 针对自由摆平板控制系统,设计了双传感器闭环控制方法。该方法首先采用增量式光电编码器检测自由摆角度;然后将自由摆角度值作为给定值,采用角度传感器检测平板的实时转角反馈,形成闭环控制。测试结果表明,该方法能够很好地完成检测功能,实现了高精度控制。
- 侯涛赵贺
- 关键词：光电编码器角度传感器闭环控制伺服控制
- 铁路局列车调度指挥中心容灾系统的设计与实现
- 2011年
- 针对铁路局列车调度指挥中心目前灾难备份的现状,提出了建立铁路局列车调度指挥中心异地容灾备份方案,给出了具体的设计并做出了详细的分析。铁路局列车调度指挥中心容灾系统的建立可进一步提高T D C S系统的安全性和可靠性。
- 赵贺魏元玲孙凤茹
- 关键词：灾难备份容灾安全性
- 基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合被引量：7
- 2021年
- 针对医学图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散小波变换(DWT)的脉冲耦合神经网络(PCNN)医学图像融合算法。首先,利用NSCT处理医学源图像,得到相应的低频和高频子带,并利用DWT对得到的低频子带进行处理。然后,利用PCNN对低频子带进行融合,将平均梯度和改进型拉普拉斯能量和作为PCNN的输入项,将信息熵与匹配度结合实现对高频子的融合。最后,利用多尺度逆变换将低频子带和高频子带图像进行融合。实验结果表明,所提方法能够有效提升融合图像的对比度并保留源图像的细节信息,在主观和客观评价上均有优良的性能表现。
- 赵贺张金秀张正刚
- 关键词：医用光学图像融合脉冲耦合神经网络
- 改进的粒子群算法优化TSFNN的交通流预测被引量：5
- 2014年
- 为提高T-S模糊神经网络在交通流量预测的准确性,提出了一种改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用改进粒子群算法通过群体极值进行t分布变异,使算法跳出局部收敛,使用改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络,能够优化网络参数配置,进而提高网络的预测精度。利用优化后的T-S模糊神经网络对实测交通流量进行预测,实验仿真表明优化的T-S模糊神经网络可有效提高交通流量预测精度,减小预测误差。
- 侯越赵贺
- 关键词：粒子群算法T-S模型模糊神经网络交通流量预测
