邓积微
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程天文地球更多>>
- 锂电池电化学性能分析测试系统的设计被引量：1
- 2014年
- 锂电池电化学性能分析测试一直是研究的热点和难点问题。在分析锂电池电化学性能参数及测量方法的基础上,设计了基于单片机技术的锂电池电化学性能分析测试系统。系统可实现对电池的充放电性能测试以及嵌入式内阻检测。分析了充放电性能测试控制模块以及内阻检测模块的工作原理,给出了系统软件流程图,实验结果表明该测试系统具有较高的精度。
- 蔡勇邓积微王太宏
- 关键词：锂电池锁相放大
- 锂电池无损检测系统
- 一种锂电池无损检测系统，涉及一种可检测电池气胀的锂电池无损检测系统。提供一种智能、快速识别锂电池气胀的系统。设有物料传送带、电机、弹片、红外定位装置、高清摄像头、LED照明板、MCU嵌入式板和电脑，高清摄像头通过MCU嵌...
- 邓积微詹茵茵王太宏李秋红李若骅陈威蔡勇
- 文献传递
- 金属氧化物半导体气体传感器制作及测试分析方法研究
- 金属氧化物半导体(Metal-Oxide-Semiconductor，MOS)气体传感器是人们获取气体信息的重要工具之一，在环境监测与保护（大气质量、尾气排放检测等）、化工过程控制（工业气体排放、化工过程中间气体监测）和...
- 邓积微
- 关键词：金属氧化物半导体气体传感器尾气排放检测特征约简
- 基于MSP430的硫化氢监测系统被引量：2
- 2010年
- 设计开发了基于MSP430F169的硫化氢监测系统,阐述了系统的硬件工作原理和软件的设计思想,给出了程序流程图和部分电路图。该系统具有响应速度快,监测结果准确,稳定性好等特点,通过RS485总线可以实现对硫化氢气体浓度多点实时监控。
- 蔡勇王太宏邓积微周迟迟
- 关键词：MSP430RS485
- 锂电池无损检测方法
- 本发明提出了一种基于机器视觉的全自动、智能高效的无损锂电池气胀检测方法，通过分析锂电池单体在特定角度和强度光源下的图像特征，识别并分离气胀电池。该检测系统包括传送带、电机、分离弹片、红外、高清高清摄像头、LED灯、MCU...
- 邓积微詹茵茵王太宏李秋红李若骅陈威蔡勇
- 文献传递
- 便携式设备中的文件系统建立方法
- 2010年
- 白立朋雷晶晶邓积微李秋红
- 关键词：数据采集设备数据信息数据处理能力小型化
- 一种压缩待测气体增强气体传感的方法被引量：1
- 2014年
- 针对普通气体传感器在低体积分数的气体检测中灵敏度低的问题,提出将待测气体进行压缩以增强气体传感器响应的方法,根据检测压缩后的气体响应的特征,间接得到普通状态下该气体的体积分数。设计了一种小型的样机系统来进行气体压缩和气体传感器检测,描述了系统各个模块的设计,给出了该系统的软件设计和控制流程。以H2S气体为检测对象进行了实验,分析结果表明:该方法提高了现有传感器检测低体积分数气体的能力,尤其是提高了对毒害气体的及时发现和预警防范能力。样机的试制也为该压缩传感系统的进一步小型化和提升检测性能提供了条件,具有较高的应用价值。
- 邓积微王太宏蔡勇
- 关键词：气体传感压缩气体有毒气体
- 一种基于条纹中心线的InSAR干涉图滤波方法被引量：3
- 2009年
- 干涉条纹图噪声的滤除是InSAR数据处理的关键步骤之一。针对干涉条纹图的各向异性特征,提出一种基于条纹中心线的InSAR干涉图滤波算法,考虑到干涉条纹中心线获取的复杂性,此算法采用细胞神经网络快速提取干涉条纹图的条纹中心线。通过用真实的InSAR干涉图实验证明此方法具有很好的滤波效果,滤波结果视觉特征良好、残余点减少,保持了图像的边缘和细节特征,而且降低了为滤波效果所付出的时间代价。
- 王耀南彭曙蓉邓积微李灿飞
- 关键词：INSAR细胞神经网络
- 基于无线传感器网络的家居环境监控系统设计与研究
- 研究智能家居传感器网络属于传感网产业发展的一部分,此一新兴产业也明确列入了《国家中长期科学技术发展规划/(2006-2020年/)》和2050年国家产业路线图。
本文研究分析了ZigBee技术的基本理论,剖析了Z...
- 邓积微
- 关键词：ZIGBEE无线传感器网络环境监测智能建筑
- 文献传递
- 属性约简的气胀锂电池在线检测方法
- 2015年
- 针对锂电池生产过程中气胀检测依赖于作业人员感觉和经验判断,主观性强且效率低的情况,提出一种基于机器视觉的气胀锂电池在线检测方法。特定角度和强度光源照射下,气胀电池与合格电池呈现不同的反射光斑分布。基于此特点,提取电池图像反射光斑区域特征作为分类器的输入。为满足在线检测系统实时性要求高的特点,提出粗糙集属性约简与C-SVM相结合的方法建立分类模型。首先基于属性重要度的粗糙集属性约简方法优选样本特征集,然后采用K折交叉验证和网格搜索法对C-SVM进行参数寻优,建立分类模型。实验结果表明,属性约简的锂电池检测方法减少了冗余信息的干扰,降低电池样本特征空间维数,缩短了检测时间,提高在线检测效率,检测精度达到96.774 2%,为生产过程中气胀电池的自动化分选提供了一种有效的方法。
- 詹茵茵邓积微王太宏
- 关键词：锂电池粗糙集支持向量机
