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邹海双
作品数:
7
被引量:5
H指数:1
供职机构:
西安电子科技大学
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发文基金:
陕西省自然科学基金
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
焦李成
西安电子科技大学
张莉
西安电子科技大学
周伟达
西安电子科技大学
武彩丽
西安电子科技大学
张萍
西安电子科技大学
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邹海双
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2011
3篇
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2008
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基于Fisher支持向量机的人脸识别方法
本发明公开了一种基于Fisher支持向量机的人脸识别方法,它涉及模式识别技术领域。其目的在于采用该方法是把Fisher正则引入到支持向量机方法并用于人脸的识别问题上,以获得对小样本的高维数据有较好的识别率,进而对人脸有较...
周伟达
张莉
焦李成
邹海双
胡志
叶强
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基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法
本发明公开了一种基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法,主要解决现有血管分割方法计算复杂度大,不能很好利用CT图像之间的第三维信息等缺点。其实现步骤为:(1)读取一套腹部CT图像,按成像顺序排列得到腹部三维数据...
周伟达
张莉
武彩丽
邹海双
焦李成
文献传递
基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法
本发明公开了一种基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法,主要解决现有血管分割方法计算复杂度大,不能很好利用CT图像之间的第三维信息等缺点。其实现步骤为:(1)读取一套腹部CT图像,按成像顺序排列得到腹部三维数据...
周伟达
张莉
武彩丽
邹海双
焦李成
文献传递
一种改进的Laplacian SVM的SAR图像分割算法
被引量:5
2011年
当有标识的样本数量有限时,Laplacian SVM算法需要加入尽量多的无标识样本,以提高分类精度.但同时当无标识样本数很大时,算法的时间和空间复杂度将难以接受.为了将Laplacian SVM应用于SAR图像分割这样的大规模分类问题中,提出了一种改进的Laplacian支持向量机算法(Improved Laplacian Support Vector Machine,Im-proved Laplacian SVM),首先采用分水岭算法将原始SAR图像分成多个小原型块,提取每个小原型块的图像特征作为训练样本.再采用改进的Laplacian SVM算法得到小原型块的分类结果.通过3幅SAR图像验证了提出的方法,实验表明该方法不仅提高了分割的准确性同时减少了Laplacian SVM算法用于图像分割时的运行时间.
刘若辰
邹海双
张莉
张萍
焦李成
关键词:
图像分割
SAR图像
基于半监督学习和区域特性的图像分割算法研究
图像分割是数字图像分析中的重要环节,它既是对所有图像预处理效果的一个检验,也是后续进行图像分析与解译的基础。因此,对于图像分割的研究一直受到人们的广泛重视,也提出了大量不同的算法。 本论文以医学图像分割和SAR图像...
邹海双
关键词:
图像分割
半监督学习
谱聚类算法
文献传递
基于二次三维区域生长的腹部器官分割方法
本发明公开了一种基于二次三维区域生长的腹部器官分割方法,属于医学图像处理领域。该方法首先结合感兴趣器官的解剖位置、灰度值分布等先验知识,自动地提取初始种子点,并结合Canny边缘检测算法提取的图像边缘,对图像进行第一次三...
周伟达
张莉
邹海双
武彩丽
焦李成
文献传递
基于二次三维区域生长的腹部器官分割方法
本发明公开了一种基于二次三维区域生长的腹部器官分割方法,属于医学图像处理领域。该方法首先结合感兴趣器官的解剖位置、灰度值分布等先验知识,自动地提取初始种子点,并结合Canny边缘检测算法提取的图像边缘,对图像进行第一次三...
周伟达
张莉
邹海双
武彩丽
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