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郑少平

作品数：3 被引量：12H指数：2
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：福建省农科院青年科技人才创新基金海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇自动识别
  • 2篇描述子
  • 2篇赤潮
  • 1篇藻类
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像技术
  • 1篇特征描述子
  • 1篇主成份分析
  • 1篇细胞
  • 1篇流式细胞
  • 1篇模式识别
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶描述子
  • 1篇SVM-KN...
  • 1篇赤潮生物
  • 1篇赤潮藻
  • 1篇赤潮藻类

机构

  • 3篇厦门大学
  • 2篇国家海洋局
  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 3篇郑少平
  • 3篇谢杰镇
  • 2篇余肖翰
  • 1篇曹宇峰
  • 1篇江涛
  • 1篇陈瑶
  • 1篇曾松福
  • 1篇王博亮

传媒

  • 1篇海洋湖沼通报
  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇海洋科学进展

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于流式细胞摄像技术(FlowCAM)的赤潮藻类识别分析初探被引量：3
2013年
采用流式细胞摄像系统(Flow Cytometer And Microscope,FlowCAM)技术,构建了福建南部海域的赤潮生物图谱数据库,并利用该数据库分别用VisualSpread软件自动识别法和描述子分析算法(MATLAB)来鉴定样品,对两种方法的识别精确度进行了比较。VisualSpreadsheet专业软件分析能力达到98.2%的平均精度,自主开发的特征描述子分类器达到94.1%的平均精度,拓展了实验设备的应用范围。
余肖翰曾松福曹宇峰陈瑶谢杰镇郑少平
傅里叶识别分析在赤潮生物自动识别中的应用研究被引量：1
2011年
本文研究了赤潮优势种识别技术,并实际运用于厦门大学流式细胞技术的赤潮实时监控系统FCAM。使用傅里叶形状特征描述子分析结合SVM算法作分类计算,通过对2009年4～10月厦门海域6种最常见的赤潮优势种的3000个样本为专门研究,并结合另外2种描述子算法将实验结果的识别精度提高到95.8%,具备较好的代表性。
余肖翰谢杰镇郑少平
关键词：傅里叶描述子SVM-KNN
基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究被引量：9
2009年
研究了赤潮优势种识别技术,该技术运用在基于流式细胞技术的赤潮实时监控系统中.由于不同生长周期和拍摄视角对藻类细胞的形态有较大的影响,仅用一种特征就将藻类分开是不现实的.采用3种形状特征描述子提取特征,再利用多级主特征向量评估准则进行特征融合和降维,最后使用SVM进行分类.通过对6类我国附近海域常见赤潮优势种的3000个样本的自动分类实验结果表明,识别精度可以达到95.80%,与人工识别精度相当,具备较高的实用性.
郑少平谢杰镇王博亮江涛
关键词：自动识别模式识别主成份分析
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共1页<1>
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