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郑杰

作品数:9 被引量:7H指数:2
供职机构:重庆电子工程职业学院更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇误差补偿
  • 2篇参量
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇信号
  • 1篇学习环境
  • 1篇职教
  • 1篇职业教育
  • 1篇职业教育信息...
  • 1篇智能控制
  • 1篇智能识别技术
  • 1篇三角法
  • 1篇识别技术
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数字化学习环...
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇潜艇

机构

  • 7篇重庆电子工程...
  • 1篇重庆青年职业...

作者

  • 7篇郑杰
  • 4篇余平

传媒

  • 4篇舰船科学技术
  • 1篇科技通报
  • 1篇中学物理教学...
  • 1篇科技信息

年份

  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
互联网环境下船舶航向数据交互式智能控制方法
2019年
互联网环境下,对船舶航向数据的控制要求高,而传统方法调节速度慢、适应性差,导致最终的航向控制效果不理想,为此提出并设计了船舶航向数据交互式智能控制方法。使用线性特征反馈航向数据中的不确切控制对象,通过整合模糊参数,确定航向数据的控制规则,再融合交互式控制算法,简化计算步骤,完成船舶航向数据的交互式智能控制方法设计。仿真实验结果表明,交互式智能控制方法具有较快的调节速度和良好的适应性能,较传统方法的调节速率高21.5%,具备极高的有效性。
余平郑杰
关键词:互联网环境智能控制
非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术
2018年
利用传统误差信号识别技术对非线性潜艇垂直面操纵系统接收信号进行误差识别时,存在误差信号识别不准确的问题。针对上述问题,提出基于小波的非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术。首先利用超声信号采集系统对返回的信号进行采集,然后对采集到的信号进行预处理(滤波处理和信号特征提取),最后利用K最近邻法将误差信号从源信号中分离出来,实现误差信号的识别。结果表明:与传统误差信号识别技术相比,基于小波的非线性潜艇垂直面操纵系统误差信号智能识别技术的误差识别准确性提高了15%,基本完成了本次研究设定的目标。
唐中剑郑杰
关键词:误差信号
基于激光三角法的单片机检测系统研究被引量:1
2018年
传统接触式检测系统在检测速度和检测精度方面,都无法满足现代工业检测领域的要求,提出基于激光三角法的单片机检测系统研究。首先分析激光三角法的检测原理,设计了单片机检测系统整体硬件结构、光路布局,单片机通信接口、CCD驱动和信号处理等系统电路;给出了单片机检测系统的软件流程,基于CCD激光脉冲产生的检测信号,实现对被检测物体的精确定位和测量。实验结果表明,提出的基于激光三角法的单片机检测系统更为稳定、自动化程度高,具有更高的检测效率和检测精度。
余平郑杰
关键词:激光三角法单片机CCD
动态排序的最大频繁项集挖掘算法的应用
2010年
频繁项集的挖掘是数据挖掘中的一个基础和核心问题,具有广泛的应用领域。由于它是数据挖掘过程中最耗时的部分,挖掘算法的好坏直接影响数据挖掘尤其是关联挖掘的效率和应用范围。
郑杰张勇军
关键词:数据挖掘频繁项集最大频繁项集剪枝策略
高职教育中信息技术与教学整合改进策略
2017年
随着社会经济的跨越式发展,我国的教育事业突飞猛进,尤其是教育信息化的改革要求,使信息技术在教育教学中的涉及、应用变得越来越多。如何提升信息技术与教学整合的效果,已成为每位教师要面对和思考的课题。本文从信息技术与高职教育整合的角度出发,分析、探讨信息技术与教学教改整合存在的问题及改进策略,希望能对信息技术与高职教育教学的整合有所帮助。
郑杰
关键词:教育信息化课程整合数字化学习环境职业教育信息化
基于机器学习的航母智能减摇控制算法研究被引量:3
2018年
航母在浪中航行摇动性较大,需要进行减摇控制,提高航母航行的稳定性,提出一种基于机器学习的航母智能减摇控制算法,构建航母航行的运动学模型,根据航母航行的运动学方程和动力学方程进行控制约束参量分析,采用鲁棒性参数整定方法进行航母的横滚角、俯仰角、纵向倾角等参量的融合处理,实现航行姿态参量的误差反馈补偿,采用机器学习算法进行航母航行的位姿参量的平衡性修正,提高航母航行的稳定性,实现减摇控制。仿真结果表明,采用该算法进行航母智能减摇控制的姿态参数稳定性较好,误差修正能力较强,航母摇动修正的鲁棒性较好。
余平郑杰
关键词:误差补偿
基于机器学习的风暴中船体减摇自动化控制方法研究被引量:2
2019年
针对传统模糊控制方法修正误差大、航行过程中出现风暴现象船舶的晃动程度较高的现象,提出并设计了一种基于机器学习的船体减摇自动化控制方法。结合数学模型对船舶减摇过程中所受的偏移力矩进行分析后,确定船体姿态参量的自整定性处理系数,采用机器学习方法对自动化控制算法进行优化,实现船体姿态参量的误差补偿,完成对风暴环境中船舶的自动化减摇控制。仿真实验结果表明,采用基于机器学习的自动化控制方法能够有效增强船体减摇过程中的误差修正能力,鲁棒性极强。
余平郑杰
关键词:自动化控制误差补偿
共1页<1>
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