郭艳菊
- 作品数：46 被引量：84H指数：6
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于改进蝴蝶优化算法的三维点云拼接方法
- 本发明涉及基于改进蝴蝶优化算法的三维点云拼接方法。本发明通过对点云模型的空间变换矩阵T进行优化求解，将进行空间变换后的点云模型对应点间的欧几里德中值距离作为目标函数，同时将惯性权重和种群重启策略运用于蝴蝶优化算法，利用改...
- 郭艳菊刘显杰康志龙陈雷
- 基于智能单粒子与信号变化度的盲源分离算法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种新的基于智能单粒子优化的有序盲源分离算法。采用信号变化度作为分离的目标函数,利用球坐标变换方法对分离向量进行变换,使用智能单粒子优化算法对目标函数进行求解,通过去相关方法从混合信号中去除已分离出的源信号成分,最终实现按照信号变化度降序分离出各源信号。仿真结果表明,本算法能够有效实现对源信号的有序分离,且分离精度很高。
- 陈雷张立毅郭艳菊李锵刘婷
- 关键词：盲源分离
- 基于多相正交序列的扩频通信系统的调制解调方法的研究
- 2007年
- 针对基于多相正交序列的CDMA通信系统中尚未解决的调制解调问题,文章提出一种调制解调方法。并对基于此调制解调方法的CDMA通信系统的性能进行了分析。经分析可知,采用此种调制解调方法的多相正交序列CDMA通信系统具有优良的相关接收性能和抗多址干扰性能,且比理论上多相正交序列的相关接收性能和抗多址干扰性能有一定程度的提高。
- 陈雷郭艳菊张燕贾志成
- 关键词：多相正交序列调制解调自相关互相关
- 基于细菌群体趋药性的有序盲信号分离算法被引量：6
- 2011年
- 提出了一种基于细菌趋药性的细菌群优化算法。将探测判断策略和优势细菌随机扰动策略引入细菌群体的进化过程,解决了细菌个体在进化后期处于随机摄动状态而难以定位于全局最优位置的问题。通过使用测试函数对算法性能进行测试以及同其他算法的比较表明,所提出的算法在收敛速度和求解质量方面均有很好的性能。进一步将细菌群优化算法应用于解决盲信号分离问题,实现了对源信号的逐一有序盲分离。仿真实验表明,基于细菌群优化算法的盲信号分离算法具有很好的分离效果,可以将源信号按照其规范四阶累积量绝对值的降序进行有效分离。
- 陈雷张立毅郭艳菊赵俊青李锵
- 波长为1.3μm的高速光发射模块
- 通信网干线传输容量的不断扩大及速率的不断提高使得光纤通信成为现代信息网络的主要传输手段，光发射模块作为光纤接入网的核心器件推动了干线传输的发展，使得网络的配置更加完备合理。光发射模块是由光电子器件，功能电路和光接口等构件...
- 郭艳菊
- 关键词：光发射模块半导体激光器驱动控制电路光纤通信
- 文献传递
- 10%占空比大功率半导体激光器线阵列被引量：5
- 2004年
- 利用金属有机化合物气相淀积(MOCVD)技术生长了分别限制应变单量子阱激光器材料。利用该材料制成半导体激光(LD)线阵列的峰值波长为939.5nm,光谱的半高全宽(FWHM)为2.3nm,在400μs、250Hz的输入电流下,输出峰值功率达到65W(75A),斜率效率高达1W/A,阈值电流密度为185A/cm2,最高转换效率可达42%。
- 康志龙辛国锋陈国鹰花吉珍安振峰郭艳菊高丽艳
- 关键词：线阵列大功率半导体激光器峰值功率FWHM单量子阱激光器LD
- 湿法腐蚀DFB半导体激光器的均匀光栅的研究被引量：2
- 2005年
- 论述了用湿法腐蚀电子束光刻的均匀光栅DFB激光器亚微米光栅的过程,研究了几种腐蚀液对半导体激光器外延材料中InP的腐蚀过程。用扫描电子显微镜(SEM)对其腐蚀情况进行了分析,通过调节腐蚀液HBr:HNO3:H2O的体积比,找到了对InP腐蚀的最佳配比(1:1:30)以及合适的腐蚀条件(室温23℃)。利用这种腐蚀液得到的光栅图形可以满足DFB激光器的要求。
- 高丽艳陈国鹰花吉珍张世祖郭艳菊
- 关键词：扫描电子显微镜
- 基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离被引量：3
- 2017年
- 针对独立矢量分析(IVA)算法初始分离矩阵取值对分离性能影响较大的局限性,提出了基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离算法。采用频域各频率点IVA分离信号的复数峭度和作为目标函数,利用回溯搜索优化算法(BSA)对初始分离矩阵进行优化调整,更好地实现了语音信号的盲分离。在分离过程中,采用复Givens旋转变换原理将对分离矩阵的求解转化为对旋转角度的求解,有效减少了BSA的参数编码维数,降低了优化求解难度。针对语音信号的卷积混合分离实验表明,该算法具有良好的分离效果,其分离性能较之基本IVA算法显著提升。
- 陈雷韩大伟郭艳菊李媛媛贾志成
- 关键词：语音盲分离卷积混合
- 基于人工蜂群算法的运动目标检测方法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理,选用峭度作为求解信号独立成分的判据,使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解,通过去相关方法从序列图像中剔除分离出的信号成分,进而实现对运动目标轨迹的成功提取。针对模拟运动物体和实际运动物体图像的仿真实验表明,该方法可以很好地检测出序列图像中运动物体清晰的运动轨迹。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：运动目标检测峭度
- 基于微分搜索的高光谱图像非线性解混算法被引量：6
- 2017年
- 针对线性混合模型在实际高光谱图像解混过程中的局限性,提出一种新的基于微分搜索的非线性高光谱图像解混算法.在广义双线性模型的基础上采用重构误差作为解混的目标函数,将非线性解混问题转化为最优化问题.将目标函数中的待求参数映射为微分搜索过程中的位置变量,利用微分搜索算法对目标函数进行优化求解.在求解过程中,通过执行搜索范围控制等机制满足高光谱图像解混的约束要求,进而求得丰度系数和非线性参数,实现非线性高光谱图像解混.仿真数据和真实遥感数据实验结果表明,所提出的非线性解混算法可以有效克服线性模型下解混算法的局限性,避免了由于使用梯度类优化方法而易陷入局部收敛的问题,较之其它高光谱图像解混算法具有更好的解混精度.
- 陈雷郭艳菊葛宝臻
- 关键词：高光谱图像非线性模型群智能优化
