钟九生
- 作品数：37 被引量：187H指数：8
- 供职机构：贵州师范大学地理与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵阳市科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理农业科学环境科学与工程更多>>
- 贵州省水土保持功能的重要性评价被引量：2
- 2018年
- 明确贵州省水土保持重要性等级及其空间分布,为水土保持功能区划和水土保持措施合理布局提供科学依据。结合贵州省土地利用情况、自然环境和社会经济特征,选取水源涵养、土壤保持、蓄水保水、生态维护、水质维护和人居环境维护6项水土保持功能进行重要性评价,并在此基础上作出综合评价。结果表明:贵州省水土保持功能重要性总体处于中等重要与极重要等级,其占比达99.17%,其中极重要功能区占比为53.90%,中等重要功能区占比为45.27%;比较重要功能区占比最小,仅0.83%。贵州省水土保持功能主要表现为生态维护、蓄水保水、水源涵养和土壤保持。
- 李洋兰安军钟九生易兴松秦志佳
- 关键词：水土保持功能
- 岩溶槽谷区撂荒耕地空间分异特征及其驱动因子被引量：4
- 2021年
- 以地处岩溶槽谷区的贵州省铜仁市碧江区和万山区为研究区,以2017年土地利用变更调查数据库和2019年高分遥感影像为基础,经目视解译和野外实地调查获取撂荒耕地数据,运用热点分析揭示撂荒耕地的空间分异特征,并采用二分类Logistic回归模型分析撂荒耕地的驱动因子。结果表明:研究区耕地总体撂荒率为17.32%,旱地撂荒率比水田高,分别为23.54%和9.52%。撂荒水田的极热点区分布于西南部和东北部的城乡结合部乡镇,冷点区空间分布规律不明显;撂荒旱地的极热点区分布于西部和东北部的城乡结合部乡镇,极冷点区和冷点区主要分布于东部乡镇。水田和旱地撂荒的驱动因子大致相同,但主次有所差异。水田撂荒的驱动因子从高到低依次为地块面积>距聚落距离>坡度>灌溉距离>交通距离>高程>地块形状指数,旱地撂荒的驱动因子从高到低依次为距聚落距离>地块面积>坡度>灌溉距离>高程>交通距离>地块形状指数。总体而言,岩溶槽谷区耕地撂荒的主要驱动因子是距聚落距离,说明劳动力析出、农村空心化是影响耕地撂荒的主要原因。同时,地块面积、坡度、灌溉距离等也与耕地撂荒密切相关。
- 施厚军兰安军易兴松翟香廖艳梅钟九生
- 关键词：耕地撂荒空间分异
- 岩溶槽谷区耕地“非粮化”空间分异特征及驱动机制——以贵州铜仁万山区为例被引量：8
- 2022年
- 以地处岩溶槽谷地貌的万山区为研究区域,采用空间自相关、热点分析从不同角度分析了“非粮化”耕地的空间结构特征和分布规律,借助地理探测器模型探讨了耕地“非粮化”区域差异驱动因素,并结合岩溶槽谷地形地貌环境研究了耕地“非粮化”的驱动机制。结果表明:①万山区未耕种“非粮化”耕地较多,并且耕地向林地与园地调整比例较大,在空间分布上存在较强的空间聚集性。②在众多因素中,距离农村道路的远近是引起区内所有耕地“非粮化”的主导驱动力,导致耕地形成不同的“非粮化”类型。③区内“非粮化”耕地的形成与分布受外在驱动力的影响显著,不同“非粮化”耕地类型的主导驱动力不同,但内部之间存在一定的联系。④在原始驱动力(地形因素)与外在驱动力(区位因素)并伴随退耕还林还草、生态修复等措施诱导的作用下,槽谷谷底、谷坡、谷顶耕地“非粮化”类型大体相同。
- 何鑫钟九生林双双代仁丽何志远时国庆
- 关键词：耕地非粮化
- 喀斯特地区桥梁空间分布格局及其影响因素研究
- 2022年
- 为揭示喀斯特地区桥梁的空间分布规律及影响因素,以贵州省为例,运用变异系数法、核密度估计、相关分析等方法,借助ArcGIS、SPSS软件,分析了贵州省桥梁空间分布、规模、形态特征,探索桥梁布局类型,自然、社会、经济因素对桥梁空间布局的影响。结果表明:①根据泰森多边形分析,贵州省桥梁空间分布CV值为148.20%,属集群分布,各地区CV值均大于临界值64%,桥梁空间聚集类型亦属于集群分布;②贵州省桥梁分布较为密集,平均密度为0.017个/km^(2),最大核密度值为0.24个/km^(2);③桥梁的空间分布受自然、社会、经济因素的综合影响,更倾向分布于“坡度低、高程低、地形起伏度低”的地形条件,河流里程对桥梁空间分布有着显著性影响。
- 何鑫钟九生王雨露林双双
- 关键词：喀斯特地区桥梁影响因素
- 基于生态安全格局的国土空间生态修复关键区域定量识别——以贵州省为例被引量：9
- 2022年
- 为揭示贵州省生态安全格局空间分布特征并识别其国土空间生态修复关键区域,通过生态敏感性评价结合自然保护地识别生态源地,基于最小累积阻力模型和电路理论提取生态廊道,构建生态安全格局后由电流密度诊断生态障碍区并制定生态修复策略。结果表明:(1)研究区识别生态源地26017.90 km^(2),其中大型生境斑块主要分布在贵州省东部;生态阻力面呈“西聚集东分散,由市中心向外扩散”的特征。(2)构建了生态廊道1414条,长34765.84 km,主要分布在河流廊道、林地丰富和较平坦地区。(3)诊断出生态障碍区1374处,面积3903.04 km^(2),集中分布在研究区西部及西北部,其他区域较零散,主要为耕地和林地。(4)基于构建的生态安全格局,强化生态源地保护,修复生态障碍区且对不同生态景观提出具有针对性的修复策略并联动各类各级修复工程。研究可为贵州省生态安全格局优化提供理论指导,为国土空间生态保护修复提供参考。
- 翟香兰安军廖艳梅毛春艳施厚军钟九生
- 关键词：生态廊道
- 贵州省遵义市区域建设用地节约集约利用分析（英文）
- 2017年
- 以贵州省遵义市为研究区域,运用空间动态分析和弹性系数判定法对其进行区域建设用地节约集约利用评价,探讨区域建设用地节约集约利用的决策方向。分析结果显示,遵义市及下辖区(县、市)基于人口的土地利用趋势类型皆为粗放趋势型;遵义市本级基于经济的土地利用趋势类型为集约趋势型,下辖的汇川区、遵义县、桐梓县为集约趋势型,其余区(县、市)为粗放趋势型;农村集体建设用地是建设用地节约集约利用工作关注的焦点,石漠化地区农村集体建设用地的挖潜是重中之重;遵义市区域经济发展不平衡。
- 兰安军王昌浩钟九生秦微
- 关键词：建设用地节约集约利用
- 基于哨兵2可见光波段的喀斯特地区植被提取方法被引量：4
- 2020年
- 为了从可见光波段准确的提取植被信息,研究喀斯特地貌植被在可见光范围内的相关特征,利用哨兵2影像可见光波段,建立红、绿、蓝3个波段的波谱空间特征。结果表明:植被光谱在蓝-绿的空间比值特征与其他地物存在可分离性,而且植被的亮度值在3个可见光内都相对较低。提取的植被结果与归一化差异植被指数(NDVI)、过绿指数(EXG)、超绿超红差异指数(EXGR)、植被指数(VEG)、可见光波段差异指数(VDVI)、归一化绿红差异指数(NGRDI)和归一化绿蓝差异指数(NGBDI)对比,其精度达到92.67%,优于其他可见光提取方法,表明该方法在可见光波段对喀斯特地区植被提取的有效性。
- 段纪维钟九生江丽代仁丽何志远林双双何鑫
- 关键词：喀斯特地貌植被指数
- 基于遥感反演的喀斯特地区城市热岛效应与叶面积指数相关性分析——以贵阳市为例被引量：9
- 2017年
- 探讨城市热岛效应与叶面积指数相关性,为缓解城市热岛效应提供科学依据。采用2002年Landsat TM、2013年Landsat OLI/TIRS数据,利用遥感反演技术,提取研究区地表温度和叶面积指数,分析两者在不同岩性条件下的相关性。研究表明:2013年相较2002年高温区、次高温区面积增长,中温区、次低温区、低温区面积下降。研究区地表温度与叶面积指数呈显著负相关,相关系数最高为0.718,最低为0.620。岩性对城市热岛效应与叶面积指数相关性无明显影响,城市热岛的分布规律及强度等级与叶面积指数在次低温区至高温区呈现负相关。叶面积指数变化对地表温度影响存在差异性,叶面积指数上升不会造成地表温度明显变化,叶面积指数下降将对地表温度造成较大影响。
- 蒋幸萤兰安军钟九生
- 关键词：城市热岛效应叶面积指数遥感反演
- 喀斯特山区农村居民点空间分布特征及其影响因素被引量：17
- 2021年
- 为揭示喀斯特山区农村居民点的空间分布特征及影响因素,以贵州省为例,基于高精度遥感数据,利用景观指数、平均最近邻、核密度等方法,探究喀斯特山区农村居民点整体和斑块的规模、形态和密度空间分布特征,并分析了地形、区位以及社会经济因素对农村居民点空间分布的影响。结果表明:(1)从整体看,贵州省农村居民点属于集聚型分布模式,其规模、形状、密度由北到南分别呈现出低高中、高低中、高中低分布模式;(2)从斑块尺度看,贵州省农村居民点的规模整体大,大规模居民点有1204.06 km^(2),占全省居民点总面积的35.63%;斑块形态整体规则,规则形状居民点的面积有1555.83 km^(2),占全省居民点面积的46.04%;密度分布整体密集,总体密度约为13.8个/km^(2)。(3)农村居民点的规模、形态和密度受地形、区位和社会经济因素的综合影响。地形因素中,高程对密度的影响最大,坡度对形态和密度的影响最大,而规模则主要受地形起伏的影响;区位因素中,交通对密度的影响最大,城镇和水域对三者的影响均较大;社会经济因素中,人口、民族、经济主要对规模和形态产生影响,而政策因素则对三者均产生影响。
- 廖艳梅兰安军尹林江李瑞李瑞钟九生
- 关键词：喀斯特山区农村居民点空间分布特征
- 光谱信息支持下城区林地信息提取方法被引量：2
- 2021年
- 为了研究更具区域特征的林地信息提取方法,选取贵阳市部分区域作为研究对象,借助光谱信息对研究区地物信息进行预处理。结果表明:该方法有效减轻了分割模型的处理压力,用该方法提取结果与U-Net方法和NDVI阈值方法提取结果进行比较,其IoU达到了0.9436,比U-Net方法和NDVI阈值方法分别高6.79%和15.74%,表明该方法对城市区域的林地信息提取具有有效性。
- 林双双钟九生何鑫江丽段纪维代仁丽何志远
- 关键词：光谱信息归一化植被指数
