钱思冲
- 作品数：10 被引量：21H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省杰出青年人才基金霍英东教育基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于计算听觉场景分析的内燃机噪声源分离方法被引量：1
- 2015年
- 为识别在时频域均混叠严重的内燃机燃烧噪声与活塞敲击噪声,提出并实现了基于计算听觉场景分析的内燃机噪声源分离算法.首先,对内燃机进行铅覆盖,只裸露待测部分,通过相关性分析寻找最佳测点位置,保证为分离算法提供更有效输入;其次,利用一阶差分麦克风阵列技术对实测信号进行处理,利用由独立分量分析与二值掩膜组成的时频分解过程对混合信号进行初步划分,分解过程不断迭代直至满足终止条件;最后,合并同源信号得到各分离分量,通过将分量与缸盖表面和活塞敲击处振动信号进行对比,验证分离结果的正确性.结果表明:新算法能有效分离内燃机燃烧噪声与活塞敲击噪声,且性能稳定,计算量小.
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- 关键词：内燃机计算听觉场景分析独立分量分析
- 基于双通道定位的柴油机辐射噪声盲分离研究被引量：1
- 2017年
- 将基于延时差和强度差的双耳听觉空间定位理论用于柴油机辐射噪声的分离,探索双通道噪声信号分离的可行性。另外,由于柴油机辐射噪声中不可避免的时频域混叠及同一位置辐射的噪声存在多个激励源的问题,再针对双通道定位算法分离的结果进一步利用盲源分离方法进行分离。设计柴油机振动及噪声采集试验,为屏蔽其他缸的干扰源,仅裸露6号待测缸,而对其他缸对应的机体外表面进行消音棉和铅覆盖处理。分离结果表明,双通道算法相当于一种前处理"滤波器",能排除其他位置源的干扰,针对分离出的分量,再借助盲源分离方法能准确分离出机体侧辐射噪声中的燃烧激励成分和活塞敲击激励成分。而且相比于仅仅使用盲源分离方法,该联合噪声分离方案在分离复杂的柴油机辐射噪声上更为优越。
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- 关键词：计算听觉场景分析延时噪声分离
- 齿轮箱在线监测诊断方法研究与系统设计被引量：5
- 2012年
- 研究了齿轮箱齿面缺损和齿轮偏心等典型故障的时域、频域和时频域特征,以此为依据提取了故障特征向量,应用RBF神经网络进行了齿轮箱故障识别,识别试验表明文中所研究的方法能准确识别齿轮箱故障状态。以前面研究的故障诊断方法为基础设计了基于LabVIEW的齿轮箱在线监测诊断系统,系统具有齿轮箱振动信号采集,齿轮箱振动信号时域、频域分析和时频分析,以及齿轮箱故障模式识别功能,系统已经应用于交通部救助局海洋救助船船舶动力装置监测诊断系统,作为齿轮箱监测诊断模块。
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- 关键词：齿轮箱在线监测故障诊断LABVIEW神经网络
- 基于独立分量分析与二值掩膜的语音分离被引量：2
- 2015年
- 针对欠定混合语音信号模型,提出一种基于独立分量分析和二值掩膜相结合的语音分离新算法.首先,由并列放置的两个全指向性麦克风采集混合声音信号,通过一阶差分麦克风阵列技术使得两路混合信号满足瞬时混合模型;然后,应用两输入两输出独立分量分析方法对两路信号进行分离并估计分离信号的二值掩膜,循环迭代进而提取目标语音信号;最后,合并同源语音信号,增强各独立声源.仿真结果表明:该方法不仅适用于瞬时混合模型,对卷积混合模型同样有效;在瞬时混合条件下信噪比增益平均达到12.41dB,在卷积混合条件下信噪比增益平均为5.28dB.试验结果表明:算法在半消音室环境下能准确分离来自不同方位的三个声源,提取的目标语音都具有较高的清晰度与可懂性.
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- 关键词：语音信号独立分量分析麦克风阵列
- 基于变分模态分解和鲁棒性独立成分分析的内燃机缸盖振动信号分离被引量：3
- 2018年
- 针对缸盖振动信号中燃烧信号和活塞敲击信号在时频域混叠严重难以分离的问题,用基于VMD和RobustICA的方法分离各独立源信号。通过试验测量内燃机单通道缸盖振动信号,首先对测得的信号进行消除趋势项及滑动平均等预处理,用VMD算法对预处理后的信号进行分解;然后用RobustICA算法提取独立成分,并用组合模态函数法对时域和频域相似性较高的分量成分进行组合;最后结合频谱分析、连续小波变换、相干函数法及倒拖试验对分离得到的结果进行识别验证。研究结果表明:在不同的试验工况下,该方法可以有效地从缸盖振动信号中分离出燃烧信号和活塞敲击信号。
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- 关键词：内燃机缸盖振动
- 声辐射阻测量系统设计及测量精度影响因素分析
- 2014年
- 在噪声控制领域,声辐射阻是一个重要的声学变量,在产品的设计阶段,可以通过改变结构表面形状来改变结构的声辐射阻抗,从而达到降噪的目的。本文基于集中参数模型,设计了测量设备,搭建了实验测量系统,并通过对无限大障板上圆形活塞声源的声辐射阻的测量对影响实验测量结果的因素进行了研究,之后对消音器入口处辐射阻进行了测量。测量结果表明:该实验测量系统具有操作简单,测量方便快捷,测量结果精度高等特点,可用于确定结构表面声辐射阻矩阵。
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- 关键词：声辐射
- 移动网格中基于层次模型的移动节点预测
- 网格计算自从第一次被用到科学和商业领域到现在已经取得了长足的进步。相信网格计算的下一个阶段是将网格服务提供给资源受限的设备，例如手持设备、PDA、智能手机、传感器等。网格和移动计算的结合被称为“移动网格”，由于无线通信和...
- 钱思冲
- 关键词：移动网格位置信息服务
- 文献传递
- 基于Gammatone滤波器组的内燃机气缸盖振动特性研究被引量：4
- 2013年
- 借助听觉模型已有的研究成果,提出了基于Gammatone滤波器组听觉模型对内燃机缸盖振动信号进行时频分析的新方法。根据柴油机本身的配气定时划分时频区域,提取能量百分比特征值,并采用RBF神经网络方法进行故障诊断与识别。对实测缸盖振动信号的分析结果表明:新方法能够准确地对信号进行时间和频率定位,分析结果直观并能很好地描述信号中的中高频成分,进而快速提取诊断特征向量,并通过神经网络成功识别出内燃机的四种不同工作工况。
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- 关键词：内燃机时频分析RBF神经网络
- 多谐次相位法在柴油机故障诊断上的应用被引量：5
- 2014年
- 为了探究多缸机瞬时转速多谐次相位实用诊断方法,以内燃机扭振理论为基础,建立了瞬时转速的谐次诊断模型,从理论上分析了故障态下瞬时转速谐次幅值和相位的变化规律,并结合4120SG型柴油机单缸与多缸故障试验研究,提出了基于瞬时转速多谐次相位分析法的柴油机定位诊断技术,并提取了以谐次幅值和谐次相位为主的缸内做功故障诊断指标,确定了单缸与双缸故障态下瞬时转速的谐次诊断规则,并应用于实船12缸柴油机的故障诊断,取得了很好的效果。
- 肖小勇向阳钱思冲李瑞周强
- 关键词：柴油机瞬时转速故障诊断定位技术
- 基于计算听觉场景分析的内燃机噪声源分离算法研究
- 噪声源识别是内燃机振动噪声控制的前提，目前内燃机噪声源识别研究的难点是燃烧噪声与活塞敲击噪声的分离，当活塞运动到上止点附近时，燃烧噪声和活塞敲击噪声在时域上和频域上均有混叠，很难得到准确的分离结果。文中借鉴计算听觉场景分...
- 钱思冲
- 关键词：独立分量分析内燃机噪声源识别波束形成
