陈姚
- 作品数：12 被引量：331H指数：8
- 供职机构：云南师范大学旅游与地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球生物学环境科学与工程更多>>
- 独龙江流域TM图像的分区分类方法探讨被引量：11
- 2006年
- 高山峡谷地区山高坡陡、地形破碎,大量的阴影及混合像元的存在,给遥感分类带来了困难。为了减少和消除这些因素的影响,采用分区分类方法,从NDVI中选择恰当的阈值,利用该值从原始图像上划分出植被区和非植被区并分别进行分类,试验结果表明,其分类精度(74.63%)较传统的直接分类精度(61.59%)有较大提高,是山区遥感图像分类行之有效的方法之一。
- 李石华王金亮陈姚
- 关键词：遥感图像植被区
- 遥感图像中云层遮挡影响消除方法研究述评被引量：14
- 2006年
- 综合评述了目前用于消除遥感图像云层遮挡影响方法的原理、应用现状及处理过程中存在的问题,并在同一实验区比较了同态滤波和Kriging插值等方法的处理效果,结果表明,Kriging插值处理具有一定的优越性。
- 陈姚王金亮李石华
- 关键词：遥感图像KRIGING插值
- 碧塔海自然保护区景观空间格局研究被引量：7
- 2005年
- 在地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术的支持下,选择多种定量指数对滇西北高原典型湿地区———碧塔海自然保护区进行了空间格局分析研究。通过分析,揭示了研究区景观空间格局的结构和特征及受扰程度,为研究区的湿地资源利用与保护提供了科学依据和决策支持。
- 李石华王金亮陈华芳陈姚
- 遥感图像分类方法研究综述被引量：129
- 2005年
- 综述了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种方法,介绍了各种方法的优缺点、适用领域和应用情况,并作了简单评述,最后,展望了遥感图像分类方法研究发展方向和研究热点。
- 李石华王金亮毕艳陈姚朱妙园杨帅朱佳
- 关键词：遥感图像分类
- 虚拟现实技术在古滇文化遗址旅游开发中的应用初探被引量：8
- 2006年
- 历史文化遗址具有较高的旅游开发价值。但传统开发模式的局限性在一定程度上限制了旅游价值的发挥。因此,历史文化遗址旅游开发中新技术的应用成为必然。虚拟现实技术是近年来发展较快的一门新技术,已在众多领域中得到了广泛的应用。它的产生与运用,为历史文化遗址旅游开发提供了新的思路和方法。在对目前历史文化遗址旅游开发现状分析的基础上,通过虚拟现实技术的介绍,从文化遗址地旅游规划、古滇国虚拟漫游、遗址地旅游管理和旅游营销4个方面对虚拟现实技术在古滇文化遗址旅游开发中的应用进行了探讨。
- 朱韬陈姚
- 关键词：虚拟现实文化遗址旅游开发
- 多光谱遥感数据最佳波段选择方法试验研究被引量：48
- 2005年
- 分析了多光谱遥感数据最佳波段选择的标准差、熵和联合熵、相关性系数及最佳指数等计算方法的内在联系。通过试验,说明了各种计算方法的有效性和局限性,最后得出OIF指数法为多光谱遥感数据最佳波段选择的最优方法。
- 李石华王金亮陈姚朱妙园廖迎芸
- 关键词：信息熵
- 基于GIS的零售商业网点选址模型研究被引量：35
- 2005年
- 零售商业网点的选址与布局是零售企业经营管理战略决策中的重要内容之一。地址一旦选定将会在很大程度上影响零售企业未来的规划与发展。由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式的根本性转变。GIS技术的应用为零售商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。因此,在对传统商业网点选址模型分析的基础上,通过GIS技术与数学模型的结合,运用GIS空间分析的有关知识,探讨基于GIS的城市零售商业网点规划选址模型的构建,并对模型的应用前景进行了评价和展望。
- 陈姚朱韬李石华
- 关键词：地理信息系统
- 3S技术在野生动物生境研究中的应用被引量：57
- 2004年
- 3S技术可快速、准确、实时地获取、处理空间信息,具有广泛的应用性。该文从野生动物生境格局、生境破碎化、生境因子特性、生境分析模型建立、生境评价和生境恢复建设等方面,综合评述野生动物生境研究中3S的应用问题,并提出野生动物生境研究将朝着3S技术集成、GIS与数学模型结合、数据可视化模拟、网络化和智能化的方向发展。
- 王金亮陈姚
- 关键词：生境破碎化野生动物GIS
- 遥感图像中云层遮挡影响消除处理方法研究述评
- ＜正＞ 云覆盖是遥感图像处理中最常见的噪声之一,如何有效地去除云层遮挡的影响,恢复和获取云层遮挡区域的图像信息,为后续图像的识别和分类奠定基础,是遥感图像预处理阶段的重要内容。本文综合评述了目前遥感图像中用于消除云层遮挡...
- 陈姚王金亮李石华
- 关键词：遥感图像KRIGING插值
- 文献传递
- 基于自组织神经网络的遥感图像分类应用研究被引量：13
- 2006年
- 在地形复杂地区,采用传统的遥感分类方法进行土地利用遥感分类很难获得理想的精度。针对遥感图像分类的特点,根据自组织竞争神经网络的生物学基础、基本结构和学习算法,利用Matlab平台构建自组织神经网络,对地形复杂区的ETM+遥感图像通过500次训练使网络收敛后,仿真输出分类图。结果表明,基于自组织神经网络的分类器经过训练后,可用于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大似然法。
- 王金亮李石华陈姚
- 关键词：MATLAB自组织神经网络遥感图像分类
