陈守坤
- 作品数：17 被引量：74H指数：5
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：贵州省科技厅工业攻关项目贵州省科技厅国际合作项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程文化科学更多>>
- 穿层钻孔瓦斯抽采半径测定影响因素优化分析及应用被引量：11
- 2014年
- 为了准确测定煤层瓦斯抽采半径,分析了影响瓦斯抽采半径测定的主要因素,并对主要影响因素进行了优化。通过在小屯煤矿采用相对瓦斯压力降低法现场测定表明,该方法用于测定瓦斯抽采半径效果较好,并结合抽采前后煤层瓦斯含量进行对比验证。
- 岳乾李希建张鹏陈守坤
- 关键词：影响因素
- “新工科”视域下安全工程专业课程教学改革探究
- 2024年
- 当下,“新工科”理念的引导下,安全工程专业得到了空前的发展机会,但同时也面领着一定的挑战。在科技飞速发展的背景下,社会需求也不断升级,安全工程专业在人才培养方面,要更加契合现实,跟上产业发展趋势。所以,安全工程专业教师应当主动求变,学习前沿专业知识,针对性对课程进行革新。本文便站在“新工科”的背景下,探讨安全工程专业如今进行改革,并探讨其改革的必要性、所遵循的原则以及具体的改革方法,以便为本专业培养更多高精尖人才,为本专业提供更加实用、创新以及科学的教育体系。
- 陈守坤
- 关键词：安全工程专业课程改革教育体系
- 底抽巷上向穿层瓦斯抽采钻孔封孔工艺优化研究被引量：13
- 2014年
- 为了提高瓦斯抽采浓度,以小屯煤矿底抽巷现有瓦斯抽采钻孔封孔工艺为背景,针对封孔过程中出现的封孔质量差导致抽采浓度过低、封孔效率低及材料浪费现象,从优化封孔工艺、水泥浆与马丽散最佳性能配比、注浆长度、需水及水泥用量、现场搅拌盒设计五方面考虑,设计便捷的现场水泥搅拌盒,优化封孔工艺运用于现场瓦斯浓度稳定在25%-58%。结果表明,优化封孔工艺提高了瓦斯抽采浓度、封孔效率,并节约封孔成本。
- 岳乾李希建陈守坤张鹏
- 关键词：抽采钻孔瓦斯浓度
- 一种便于卸料的矿车
- 本实用新型公开了一种便于卸料的矿车，涉及下料技术领域，现提出如下方案，包括底盘和设置在底盘顶端的卸料机构，所述卸料机构包括工作组件和卸料组件，所述工作组件包括连接板和气缸，所述底盘的顶端固定连接有连接板，所述连接板的一端...
- 陈希庆陈守坤张瑞嘉令狐绍欢谢严毅张声品刘小勇张媛媛
- 青龙一采区M16煤层突出危险区域预测及划分被引量：3
- 2010年
- 对青龙煤矿一采区M16煤进行突出危险区域预测及划分。查清了一采区范围内影响煤与瓦斯突出的主要因素,测定了反映煤与瓦斯突出危险性的基础参数,划分了M16煤层的突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,为开采M16煤层防止突出采取有针对性的措施提供了技术支撑。
- 徐浩李希建陈守坤
- 关键词：煤与瓦斯突出
- 安全检查表在煤矿安全评价中的应用被引量：3
- 2010年
- 本文采取理论分析与现场应用相结合的方法,详细介绍了安全检查表分析评价法的评价原则,并结合煤炭行业介绍评价范围及评分方法,最终通过具体的安全分析与评价案例形象地说明了运用安全检查表进行安全分析与评价的方法和程序。
- 陈伟陈守坤
- 关键词：煤矿安全检查表
- 事故树分析法在小屯矿煤与瓦斯突出安全评价中的应用被引量：6
- 2011年
- 针对小屯煤矿的具体情况,构建了小屯煤矿煤与瓦斯突出事故树模型,并采用事故树分析法对小屯矿煤与瓦斯突出进行了评价,根据评价结果,提出了适合于该矿的防突措施。
- 陈守坤李希建孙守义
- 关键词：事故树分析法煤与瓦斯突出防突措施
- 矿用绞车安全检测装置（带支撑臂）
- 1．本外观设计产品的名称：矿用绞车安全检测装置（带支撑臂）。;2．本外观设计产品的用途：用于测量制动力矩。;3．本外观设计的设计要点：在于立体图。;4．最能表明设计要点的图片或者照片：立体图。
- 孟絮屹李昊陈守坤
- 灰色理论在煤层瓦斯抽采量预测中的应用被引量：5
- 2010年
- 运用灰色理论建立适合煤层瓦斯抽采量的系统模型,并在青龙矿井M16突出煤层采用灰色系统及残差修正GM(1,1)模型进行瓦斯抽采量预测。结果表明,利用灰色系统理论预测矿井瓦斯抽采量是可行的,且预测精度较高。
- 陈守坤李希建徐浩李国祯
- 层次分析-模糊综合评判法在突出危险区域预测中的应用被引量：5
- 2010年
- 将层次分析法和模糊综合评判方法[1]结合起来应用于煤与瓦斯突出危险区域预测研究中,运用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素的权重值,采用隶属度作为定量化工具,构造了单因素判别矩阵,采用二级模糊评判建立了煤与瓦斯突出区域预测模型,并将该模型应用于某煤矿的突出区域预测及划分中,并与其他预测划分方法进行对比,结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法进行煤与瓦斯突出区域预测是可行的。
- 徐浩李希建陈守坤肖俊贤
- 关键词：层次分析模糊综合评判突出区域预测
