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陈斌

作品数:7 被引量:40H指数:4
供职机构:山东农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东农业大学博士科研基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术化学工程政治法律更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 3篇玉米
  • 2篇玉米螟
  • 2篇种群
  • 2篇种群动态
  • 2篇熵权
  • 1篇敌对
  • 1篇对苯二甲酸
  • 1篇对苯二甲酸丁...
  • 1篇信息熵
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇压力型体制
  • 1篇语言处理
  • 1篇玉米蚜
  • 1篇政府
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态治理
  • 1篇事件抽取
  • 1篇天敌
  • 1篇气象

机构

  • 6篇山东农业大学
  • 3篇中国矿业大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 7篇陈斌
  • 3篇丁世飞
  • 2篇苏春阳
  • 2篇王慧
  • 2篇贾伟宽
  • 1篇刘兵
  • 1篇刘兵
  • 1篇周勇

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇石河子大学学...
  • 1篇长江大学学报...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
利用主要气象因子对二代玉米螟预测预报研究
玉米螟[(Ostriniapalustralis(ttibner)],俗名玉米钻心虫,属鳞翅目螟蛾科。玉米螟在我国主要有欧洲玉米螟[Ostrinia nubilalis(Hübner]】和亚洲玉米螟[Ostrinia f...
陈斌
关键词:玉米螟组合预测模糊识别害虫防治
文献传递
基层政府政策变通演变及影响因素研究——基于D县生态治理的案例
当前,中国政策变通在社会治理和经济发展的各个领域广泛衍生,国内外学者对于政策变通的研究也越来越多,分析政策变通执行现象已经成为研究中国治理体制机制和行政运行规律的重要方式。鉴于诸多学者的研究成果,政策变通执行的基本逻辑可...
陈斌
关键词:基层政府压力型体制
三种全生物降解地膜降解性能的测试与表征
全生物降解地膜的研究对于解决农业白色污染有重大意义。本课题组通过农田覆盖实验,暴晒实验、土埋实验和室内恒温实验探究了三种以PBAT为主要原料的全生物降解地膜降解过程中物理和化学性质的变化,为研制新型全生物降解地膜提供依据...
陈斌
关键词:对苯二甲酸丁二酯降解过程
应用模糊回归模型预测玉米蚜的种群动态被引量:2
2009年
在研究昆虫生态,对害虫的发生进行预测时,并不要求预测得到十分精确的数值,且也难以得到,只要预测出害虫的发生趋势即可,模糊理论对处理此类问题有独特优势。提出应用模糊回归技术,针对山东宁阳1989-2004年的历史资料,建立玉米蚜的种群动态预测模糊回归模型。同时与利用多元线性回归模型分析预测的结果进行比较,从比较看出用模糊回归模型进行预测有更高的准确性和更好的适用性,证明了新模型的有效性。
贾伟宽王慧丁世飞苏春阳陈斌
关键词:玉米蚜
基于熵权的灰色关联度分析天敌对棉铃虫的控制作用被引量:1
2008年
天敌对棉铃虫(Helicoverpa armigera(Hbner))的控制作用存在时空上的序列性和阶段性。根据群落种群的发展规律,将天敌对棉铃虫的控制作用分为4个时期,然后利用基于熵权的灰色关联度分析,得到天敌与棉铃虫的动态关联度,以及天敌之间的关联系数。实例分析表明所得到的结果更加客观,可广泛用于昆虫生态研究。
贾伟宽王慧丁世飞苏春阳陈斌
关键词:熵权天敌
基于信息熵的模糊物元模型预测玉米螟种群动态被引量:6
2007年
利用模糊物元模型对玉米螟的种群动进行预测,在利用信息熵理论确定预报因子的权重的基础上构造了复合模糊物元模型,并根据往年资料构造出用于预测的关联度区间,以预测关联度映射的区间进行判决,这样避免了传统分级方法造成的主观误差,同时提高了预测的精度.
陈斌丁世飞
关键词:玉米螟物元模型熵权
基于卷积双向长短期记忆网络的事件触发词抽取被引量:18
2019年
传统事件触发词抽取方法在特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具,容易造成误差累积。为解决该问题,在卷积双向长短期记忆网络的基础上,提出一种事件触发词抽取方法。通过卷积操作提取单词上下文语境信息,同时利用长短期记忆网络保留句子级别特征,从而提高事件触发词的抽取性能。在ACE2005英文语料上的实验结果表明,该方法在事件触发词识别与分类阶段的F值达到69. 5%,具有较好的抽取性能。
陈斌周勇刘兵
关键词:事件抽取卷积神经网络循环神经网络自然语言处理
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