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陈民铀

作品数：128 被引量：1,368H指数：20
供职机构：重庆大学电气工程学院更多>>
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  • 2篇1992
  • 1篇1991
共 128 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
孤岛微网中分布式储能SOC和效率均衡控制策略被引量：23
2018年
在微网的运行中,不同储能电池的特性和初始状态不一致,会降低电池组间的功率分配精度。针对这一问题,提出了一种基于并联储能单元荷电状态(SOC)和充放电效率的储能均衡控制策略,以均衡电池差异和减少系统有功损失。所提方法采用分布式控制方式,将各分布式储能单元的SOC和充放电效率作为控制输入量,实时调整其输出功率,在满足系统功率需求的同时实现功率均分及并联储能单元间SOC和效率差异均衡。在此基础上,基于各储能单元SOC设计了均衡影响因子,采用两段法优化并联储能单元间SOC的均衡效果。通过MATLAB/Simulink仿真分析了所提控制策略在分布式负载变化、系统电源故障切除及有无均衡影响因子动态变化情况下的SOC均衡效果,仿真结果验证了所提方法的有效性和"即插即用"特性。
韦佐霖陈民铀李杰陈涛李强陈飞雄凌伟方
关键词：分布式控制
适应性粒子群寻优算法Ⅱ被引量：6
2009年
适应性粒子群寻优算法I(APSO-Ⅰ)是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定.为解决APSO-I算法收敛深度不够的问题,提出适应性粒子群寻优第II代算法(APSO-Ⅱ).APSO-Ⅱ算法是将有序(标准PSO粒子群寻优)和无序(自适应寻优)进行适当的分离,以发挥各自的优势.在自适应寻优阶段,通过在最优粒子邻域空间探寻更优化的解.一但新的优化解被发掘,便利用标准PSO快速寻优.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO-Ⅱ在收敛速度和收敛深度上均优于DPSO(耗散型PSO),HPSO(自适应层次PSO),AEPSO(自适应逃逸PSO)和APSO-Ⅰ.
罗辞勇陈民铀韩力
关键词：粒子群算法适应性
自适应进化多目标粒子群优化算法被引量：57
2009年
提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优.通过ZDT1～ZDT4基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性.与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能.
陈民铀张聪誉罗辞勇
关键词：多目标优化粒子群算法拥挤距离
基于多Agent的海岛微电网分布式双层控制方法被引量：9
2020年
为实现海岛微电网的分布式控制,本文提出一种基于多Agent的微电网分布式双层控制方法。该方法模型的下层为微电网,上层为其通信网络G。首先,采集功率输出信息,结合网络邻接矩阵和分布式电源DG(dis tributed generation)容量等信息,设计可控DG之间的信息交互策略以及处理方法。其次,利用多Agent和矩阵论思想,为可控DG设计权值矩阵,并导出系统分布式控制律。最后,利用该分布式控制律对可控DG功率进行调整。调整过后,可使可控DG的输出功率与自身最大发电功率容量呈比例,且满足微电网功率平衡。经过仿真验证,当系统处于环境和负载产生剧烈波动的情况时,本文方法仍能保证微电网电压和频率维持在额定值,维持功率平衡。
戴瑞海施亦治姜于高盟凯李强陈民铀
关键词：分布式控制多AGENT系统微电网分层控制通信网络
一种基于频带能量的MMC系统中MPPF电容器失效评估方法
本发明公开了一种基于频带能量的MMC系统中MPPF电容器失效评估方法，首先获取待评估电容的电容输出电压；然后使用傅立叶分析对输出电压信号进行频域分析，得到频谱信号；再计算频域信号的功率谱；并对电容器输出电压功率谱的高频域...
赖伟夏宏鉴陈民铀罗丹黎昌盛
文献传递
体系架构下的多微电网系统能量管理与贡献度评估被引量：14
2020年
体系(system of systems,SoS)是系统科学与复杂性科学在研究特定体系问题时产生的新领域,体系特性与多微电网所呈现的特性十分契合。基于此,该文构建多微电网SoS架构并建立多微电网系统双层能量管理模型与多微电网体系涌现功能的贡献度评估模型。结合列约束生成算法求解双层能量管理模型得到考虑源荷不确定性时各子微电网调度计划及多微电网系统最小运行成本。贡献度评估模型根据多微电网系统最小运行成本求得多微电网涌现收益并结合shapely值法将涌现收益分配给各子微电网,最后计算各子微电网真实运行成本与各子微电网对涌现功能的贡献度。结果表明,所建模型不仅实现多微电网整体运行成本最小,而且确保各子微电网独立性和隐私保护,贡献度评估结果能为运行管理者构建多微电网SoS架构实现优化运行提供参考。
张后谊赵波汪湘晋秦如雯陈民铀冯怿彬
关键词：能量管理
基于随机黑洞和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化算法被引量：6
2013年
提出一种基于随机黑洞粒子群算法(RBH-PSO)和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化(MRBHPSO-SE)算法.利用RBH-PSO全局优化能力强和收敛速度快的优点逼近Pareto最优解;为了避免拥挤距离排序策略的缺陷,提出逐步淘汰策略,并将其应用到下一代粒子的选择策略中.同时,动态选择领导粒子,运用动态惯性权重系数和变异操作来增强种群全局寻优能力,以及避免早熟收敛.利用具有不同特点的测试函数进行验证,结果表明,与同类算法相比,该算法具有较高的精度并兼顾优化解的多样性.
陈民铀程杉
关键词：多目标优化
应力盘面形变化量与驱动器策动力间的多元统计模型
2012年
为了保证应力盘与非球面光学元件在不同位置上实时吻合研磨,将回归分析法应用于应力盘盘面面形变化量与驱动器策动力间变化规律的分析,建立磨盘面形变化量关于驱动器策动力的多元回归分析模型。该模型将分别以面形变化、策动力为因变量和自变量建立多元回归分析模型,并根据最小二乘原理求得回归方程系数,从而对于任意的驱动器策动力可以快速地求得与其对应的磨盘面形变化量。此外,还建立了驱动器策动力关于磨盘面形变化量的多元回归分析模型,对任意目标曲面可以快速求得与其对应的各驱动器策动力大小。这两个模型互逆,建模过程类似,能实时地为能动磨盘控制系统提供合理的输入。针对有效变形口径为420 mm,包含12个驱动器和60个微位移阵列传感器的能动磨盘,建立的应力盘面形变化量与驱动器策动力间的多元回归分析模型计算结果与试验值极为接近,验证了模型的精确性和可行性。
谢开贵曹侃欧阳稳万勇建陈民铀
关键词：非球面
电阻抗成像交叉测量协议的灵敏度性能被引量：1
2009年
电阻抗重构图像技术对噪声敏感。测量数据中比较小的误差可能在最终图像上导致很大的误差。测量技术应提高对被测场域的灵敏度。在二维圆形均匀场域和相邻电流激励条件下,研究相邻和交叉测量协议的灵敏度性能。相比相邻测量协议,交叉测量协议提高整体灵敏度,同时也提高了中心区域的灵敏度比例值。交叉测量的合成灵敏度峰值是相邻测量的4.54倍。中心处相邻测量的灵敏度比例值是10.7%,交叉测量时为27.2%。实验结果表明交叉测量协议在灵敏度性能方面优于相邻测量协议。
罗辞勇何为陈民铀王平
关键词：电阻抗成像灵敏度
采用循环拥挤排序策略的改进NSGA-Ⅱ算法被引量：30
2010年
采用循环拥挤排序策略,形成改进的NSGA-Ⅱ算法.循环拥挤排序策略首先计算同一级非支配解的拥挤距离,删除其中拥挤距离最小的解;然后重新计算剩余解之间的拥挤距离,再次删除其中拥挤距离最小的解.以次类推,直到选出指定数量支配解为止.与单次拥挤距离排序相比,循环拥挤距离排序得到的解具有更好的多样性.ZDT1～ZDT4四个基准函数测试结果表明,改进的NSGA-Ⅱ比NSGA-Ⅱ具有更好的收敛性和多样性.
罗辞勇陈民铀张聪誉
关键词：遗传算法多目标优化
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