陈涛涛
- 作品数：64 被引量：207H指数：8
- 供职机构：沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术水利工程轻工技术与工程更多>>
- 一种用于稻田土壤剖面多层溶液自动采集的装置
- 一种用于稻田土壤剖面多层溶液自动采集的装置，属于土壤溶液采样装置技术领域。包括负压装置及多路采集装置，所述多路采集装置均包括溶液收集瓶、导液管及采样探头，所述溶液收集瓶通过导液管连接采样探头，通过导气管连接负压装置，在导...
- 陈涛涛陈伟程效义邹璐吴奇郑俊林段瑞鲁宋亮
- 文献传递
- 一种实现实验中负压控制及自动灌水一体化的简易方法
- 一种实现实验中负压控制及自动灌水一体化的简易方法，将PVC材质负压控制管埋于土柱实验条件下限定的土壤深度中，PVC材质负压控制管的顶部为密封状态，底部为无底状态，与土壤直接相连，根据水流运动的原理以及毛细现象，在表面张力...
- 吴奇陈涛涛夏桂敏李澳旗郑俊林胡志华许瀚文姜晓璐迟道才高振东李英豪孙一迪张凤怡
- 文献传递
- 辽宁省凌河流域生长季参考作物腾发量变化及气候要素贡献分析被引量：10
- 2015年
- 利用辽宁省凌河流域10个气象站1965-2006年的逐日气象资料,采用FAO推荐的P-M公式计算各站逐日参考作物腾发量(ET0),在分析生长季(4-9月)各气象要素及ET0变化趋势的基础上,用基于敏感系数的贡献值法探讨各气象要素变化对ET0变化的贡献。结果表明:近42a来,凌河流域生长季ET0以21.46mm·10a-1的速率极显著降低(P<0.01),平均值为706.73mm,其中最大值发生在5月,最小值发生在9月;ET0高值区集中在朝阳和北票等地,低值区位于义县一带。研究区生长季太阳辐射以0.293MJ·m-2·d-1·10a-1的速率递减;除阜新外其余各站风速均呈极显著下降趋势(P<0.01);在全球气候变暖的背景下,过去42a凌河流域生长季平均气温以0.289℃·10a-1的速度上升,其中4月和9月变化显著(P<0.05),7月相对稳定。研究区生长季相对湿度变化不大。敏感性分析结果表明,流域内生长季平均ET0对各气象要素变化的敏感性大小依次为太阳辐射>相对湿度>风速>温度,但在研究时段内,显著变化的风速对ET0变化贡献最大,其次为太阳辐射,温度对ET0变化的贡献最小。太阳辐射和风速变化对ET0变化的贡献在流域西部较大,而在东部较小;温度变化对ET0变化的贡献总体上表现为由流域中部向东西两端递减;相对湿度变化对ET0变化的贡献在空间分布上较分散。
- 许杏娟陈涛涛吴奇王子凰郑俊林迟道才
- 关键词：贡献值
- 主要气象要素对参考作物腾发量影响的敏感性分析被引量：4
- 2014年
- 为了研究气象要素变化对作物腾发量的影响,采用辽宁省1965~2006年54个气象站的气象数据,利用FAO推荐的P-M公式计算辽宁省42年间的逐日ET0,基于偏导数方法得到辽宁省ET0对各主要气象要素的敏感系数,并对单因素和多因素同时扰动时ET0的变化规律进行探讨。结果表明,近40多年来,辽宁省ET0对相对湿度的变化最敏感,其次是太阳辐射,最后是风速和温度;结合多因素敏感性分析的结果知,当各要素单独变化对ET0的影响一致时,多个变量同时变化对敏感性产生的综合效应将大于各自效应之和,否则中和各自效应,其中,温度、风速、太阳辐射均增加10%,相对湿度减少10%时,ET0的相对变化量最大可达19.14%。
- 迟道才许杏娟陈涛涛孔凡丹吴奇
- 关键词：参考作物腾发量气象要素
- 基于小波神经网络的参考作物腾发量预测模型研究被引量：3
- 2013年
- 为提高某一地区农业用水效率,进行区域水资源的优化配置。本文以辽宁大连地区1954-2005年参考作物腾发量资料为依据,借助于Matlab工具,分别建立结构为8-12-4和10-12-2的小波神经网络进行参考作物腾发量预测,结果表明:在年度和季节尺度上,小波神经网络模型预测结果与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值分别达到5.5%和4.3%,达到了较好的预测效果。该模型预测过程简单,预测结果可靠。为参考作物腾发量预测提供新方法。
- 王堃陈涛涛李雪张兰芬迟道才
- 关键词：参考作物腾发量
- 基于小波消噪和符号动力学的参考作物腾发量变化的复杂性研究被引量：1
- 2012年
- 提出了基于小波消噪的符号动力学途径研究参考作物腾发量(ET0)变化的复杂度,以辽宁省的锦州、北镇、义县、黑山4个站为例,对各气象因素(1957～2006年)及ET0序列进行小波消噪,运用Lempel-Ziv算法计算其复杂度。结果表明:整个锦州市由于噪声影响ET0的平均复杂度为9.25,较真实序列平均复杂度大;义县ET0变化比其他3个站复杂;从时间上分析,锦州4个站中有3个站(锦州、义县、黑山)近20年呈现下降趋势。从符号动力学的角度研究ET0系统的复杂性,为ET0研究提供了新的工具。
- 陈涛涛迟道才孟丽丽
- 关键词：符号动力学参考作物腾发量复杂度小波消噪
- 斜发沸石对滨海稻田水氮耦合效应的影响研究
- 水资源短缺、过度施肥以及氮肥面源污染正严重威胁着水稻生产系统的可持续性和粮食安全。如何减少农业水氮资源消耗,以最小的环境代价来确保粮食安全是人类当前面临的主要任务,也是一个巨大的挑战。能量调控灌溉是一种显著水稻节水灌溉技...
- 陈涛涛
- 关键词：斜发沸石水稻水氮耦合水分利用率氮肥利用率水稻品质
- 文献传递
- 基于EMD的BP神经网络在凌河流域旱灾预测中的应用被引量：7
- 2014年
- 为提高旱灾预测模型预测精度，利用EMD（经验模态分解法）处理非平稳信号的优势，将其应用到BP神经网络预测模型中，建立基于EMD的BP神经网络旱灾预测模型，对凌河流域44个观测站（小凌河流域11站、大凌河流域33站）共51年（1960~2010）的降水资料进行旱灾预测应用，同时将基于EMD的BP神经网络旱灾预测模型结果与BP神经网络预测模型结果进行对比。结果表明：小凌河流域基于EMD的BP神经网络预测模型、BP神经网络预测模型的年均降水量预测值均方误差（MSE）分别为0.0011和0.0076，决定系数（R2）分别为0.95和0.83；大凌河流域基于EMD的BP神经网络预测模型、BP神经网络模型的年均降水量预测值均方误差（MSE）分别为0.0032和0.0092，决定系数（R2）分别为0.93和0.79。基于EMD的BP神经网络预测值均方误差（MSE）较小且决定系数（R2）较高，均优于BP神经网络预测值，提高了BP神经网络旱灾预测模型预测精度，具有一定的可行性。
- 于洋迟道才陈涛涛孙淼栾策
- 关键词：EMDBP神经网络
- 基于标准化降水蒸散指数的干旱敏感性分析——以呼伦贝尔市为例被引量：8
- 2018年
- 为研究气象因子变化对标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)的影响,利用呼伦贝尔市5个气象站点1960~2015年逐日气象数据,通过FAO Penman-Monteith公式计算标准化降水蒸散指数,在分析月尺度干旱特征基础上,利用Sobol′全局敏感性方法分析SPEI对平均温度、温差、相对湿度、风速、冠层表面净辐射量和降水的敏感性。结果表明:呼伦贝尔市近56a来平均干旱强度为-1.19,且平均干旱强度以-0.03·10a-1速率不显著递减。极限干旱强度累计值多年波动范围为-7.33^-0.80,且每10a递减速率为-0.12。多年干旱频率波动范围为8%~58%,平均干旱频率为33%。尽管呼伦贝尔市整体上呈现不显著的干旱化趋势,但进入21世纪后,极端干旱事件发生频率增加较为明显。Sobol′全局敏感分析表明,除降水最敏感外,SPEI在春季、夏季、秋季、冬季次敏感因子分别为:平均温度、相对湿度、风速、平均温度。年际SPEI对降水、平均温度、相对湿度、风速、温差、冠层表面净辐射量的总敏感性分别为:0.71,0.13,0.12,0.11,0.03,0.01。年际SPEI与温差、相对湿度、降水的相关系数分别为-0.671(p<0.01),0.551(p<0.01),0.872(p<0.01),相关性强;平均温度、冠层表面净辐射量、风速与SPEI的相关系数分别为-0.151,0.086,-0.150,呈弱相关。通过SPEI与气象因子的敏感性及相关性分析可知,呼伦贝尔市年际SPEI受降水、相对湿度的影响较大,受冠层表面净辐射影响较小。
- 迟道才沙炎陈涛涛赵清刘光辉
- 关键词：干旱参考作物腾发量敏感性
- 基于标准化降水指数的干旱变化特征分析——以大庆地区为例被引量：7
- 2018年
- 干旱是制约大庆地区发展的重要因素,为研究大庆地区干旱变化特征,利用大庆地区5个气象站1960~2015年的逐日气象资料,采用标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI),以Z指数为对照,结合历史旱情(以典型年2004和2007年为例进行说明)对大庆地区干旱研究的地区适用性进行了对比,并从干旱强度、干旱历时以及干旱周期角度对大庆地区干旱发生特征进行分析。结果表明:短时间尺度(1~3个月)下,SPI指数对干旱(特别是重旱)的识别能力优于Z指数;在12个月长尺度下二者表现一致。夏季干旱事件(SPI<-1.0)的发生频率最高,为39.29%,其中中等干旱(SPI<-1.5)及重旱(SPI<-2.0)的发生频率约占16.07%;冬季干旱事件发生频率最低,为32.14%。在年尺度上,大庆地区多发生持续时间为7个月及以上的干旱事件,其次为3个月和4个月。大庆地区年际干旱频发,56年间有26年发生了干旱,有5个时间段出现了连旱现象,其中20世纪70年代干旱事件发生次数最多(7次),此后逐年减少。小波分析表明,大庆地区干旱特征呈周期变化,主要周期为2~6,12~15a,24~28a,无论哪个时间尺度,2015年后小波系数实部均呈现正值趋势,表明在未来一段时间内该地区降水偏多。趋势分析表明,大庆地区56年虽年降水量上升不显著,但SPI值上升达到p≤0.01显著水平,说明大庆气候区别于东北的干旱化呈现出显著的湿润化变化。
- 迟道才张欣雅陈涛涛张瑞
- 关键词：干旱标准化降水指数Z指数小波分析
