陈盼娣
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理电气工程电子电信更多>>
- DSP技术在风力发电机组状态监测系统中的应用被引量：1
- 2013年
- 根据风力发电机组实际情况,设计了基于DSP技术的状态监测系统。完成对现场机组振动、温度、转速及视/音频等信号的采集和处理,并将数据发送到上位机供进一步的分析,根据分析结果确定机组的运行情况,及时发现存在的故障。
- 吕跃刚李雨田陈盼娣
- 关键词：风力发电机组DSPSCADA系统
- 基于EMD和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：5
- 2013年
- 滚动轴承的运行状态会直接影响到整个旋转机械的性能,提出一种将经验模态分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。经验模态分解具有自适应性,能有效地将携带故障信息的高频调制信号从原信号中分离出来;利用Hilbert变换对包含滚动轴承故障所在的高频段进行包络谱分析,提取故障特征频率。将提取的特征频率与根据轴承型号参数和转速所得的滚动轴承的故障特征频率进行对比,能够辨识出滚动轴承的故障。通过对实验采集的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法有效性和准确性。
- 吕跃刚陈盼娣李雨田
- 关键词：风电机组振动信号
- 风力发电机组振动系统研究与仿真
- 目前,我国化石能源消耗过快,污染严重,各地雾霾频发,燃烧化石能源带来的环境问题不容忽视。开发可再生能源有利于缓解化石能源短缺问题。近年来,风力发电迅速发展,1.5MW双馈风力发电机组已成为目前主流机型,广泛应用于各大风场...
- 陈盼娣
- 关键词：风力发电机组传动系统状态监测及故障诊断
- 文献传递
- 基于EEMD和Hilbert分析的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：5
- 2013年
- 滚动轴承在风电机组中广泛应用,其运行状态直接影响整台风机的性能。提出EEMD(总体平均经验模态分解)和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。经验模态分解具有自适应性,但存在一些不足,易产生虚假分量和模态混叠现象。针对EMD分解方法的不足,引入改进型算法EEMD。首先将振动加速度信号进行EEMD分解,计算各阶IMF峭度值的大小,选择峭度值较大的IMF分量,利用Hilbert变换对其进行包络谱分析,提取故障特征频率,辨识滚动轴承故障。通过对实验采集的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法的有效性和准确性。
- 陈盼娣吕跃刚
- 关键词：滚动轴承故障诊断
