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陶加贵

作品数:10 被引量:76H指数:4
供职机构:重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 7篇局部放电
  • 7篇放电
  • 6篇支持向量
  • 6篇向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇向量机
  • 3篇支持向量数据...
  • 3篇数据描述
  • 3篇模式识别
  • 3篇局部放电模式
  • 3篇变压
  • 3篇变压器
  • 3篇变压器故障
  • 2篇信息融合
  • 2篇证据理论
  • 2篇特征提取
  • 2篇特征信息
  • 2篇特征信息融合
  • 2篇气体绝缘
  • 2篇气体绝缘电器

机构

  • 8篇重庆大学
  • 3篇西华大学
  • 1篇贵阳供电局
  • 1篇重庆市电力公...
  • 1篇绵阳电业局

作者

  • 10篇陶加贵
  • 6篇唐炬
  • 6篇卓然
  • 3篇吴冕之
  • 3篇林俊亦
  • 2篇张晓星
  • 1篇古世甫
  • 1篇刘帆
  • 1篇王海滨
  • 1篇杨洪
  • 1篇董秀成
  • 1篇唐阳

传媒

  • 2篇高电压技术
  • 1篇高压电器
  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 3篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
气体绝缘电器局部放电模式的多特征信息融合决策诊断被引量:11
2013年
气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)信息的传统模式识别方法存在识别率低、特征维数过高、信息利用不充分等问题。为此,根据Dempster-Shafer证据理论,将对局部放电的时间解析信号分析模式和局部放电的相位解析信号分析模式的融合决策诊断引入GIS故障分析,实现了对GIS内部绝缘缺陷的有效综合判别。仿真与实验结果表明,该方法能深入挖掘识别中的有效信息,并通过一定的决策规则实现对信息的总体描述,具有良好的拒误诊断能力。此外,基于2种分析模式对4种典型缺陷的综合识别率均高于80%,且互补性较强,在降低特征维数的同时显著提高了识别准确度。
唐炬卓然吴冕之陶加贵唐阳
关键词:局部放电气体绝缘电器反向传播神经网络DS证据理论模式识别
基于支持向量数据描述的局部放电类型识别研究
电力设备内部绝缘缺陷发展往往会因环境条件的改变而变化,加之采集到的局部放电(PD)数据具有分散性和复杂性,导致了传统绝缘故障识别方法效果不佳。为此,作者提出了一种用于GIS设备PD类型识别的支持向量数据描述方法(SVDD...
林俊亦唐炬卓然陶加贵
关键词:局部放电支持向量机支持向量数据描述模式识别
基于支持向量数据描述的局部放电类型识别被引量:46
2013年
电力设备内部绝缘缺陷发展往往会因环境条件的改变而变化,加之采集到的局部放电(PD)数据具有分散性和复杂性,导致传统绝缘故障识别方法效果不佳。为此,提出了一种用于气体绝缘组合电器(GIS)设备PD类型识别的支持向量数据描述(SVDD)算法。借鉴支持向量机(SVM)算法中最大化"间隔"的思想,建立了这种优化的支持向量数据描述(OR-SVDD)算法。该算法采用多分类方法中的"一对多"原理,用以解决对传统绝缘故障出现的识别率低、误识别、漏识别以及识别时间长等问题。通过仿真与实验结果表明,OR-SVDD算法能够对所有的数据进行正确描述,自动辨识拒识对象,训练时间低于传统的SVM算法,并具有较高的识别率,在电力设备在线监测与局部放电模式识别领域有良好的应用前景。
唐炬林俊亦卓然陶加贵
关键词:局部放电支持向量机SVM支持向量数据描述SVDD模式识别
自适应分级多分类支持向量机在变压器故障诊断中的应用被引量:9
2010年
以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。
杨洪古世甫陶加贵苟建
关键词:变压器特征提取支持向量机故障诊断
基于支持向量数据描述的局部放电类型识别研究
由于电力设备内部绝缘缺陷发展往往会因环境条件的改变而变化,加之采集到的局部放电(PD)数据具有分散性和复杂性,导致了传统绝缘故障识别办法效果不佳。为此,作者提出了一种用于GIS设备PD类型识别的支持向量数据描述方法(SV...
唐炬林俊亦卓然陶加贵张晓星
关键词:电力设备局部放电支持向量识别方法
GIS局部放电模式的多特征信息融合总裁诊断
绝缘电器(GIS)局部放电(PD)的故障诊断对于GIS的运行状态评估有着重要意义,PD的时间解析(TRPD)和相位解析(PRPD)信号分别体现了GIS内部PD的细节和统计信息。传统模式识别方法缺乏对于两类信息的适用范围与...
吴冕之唐炬陶加贵卓然
关键词:局部放电GISDS证据理论
基于聚类和模糊支持向量机的变压器故障诊断研究
变压器是电力系统中比较贵重的枢纽设备,其故障不仅影响到供电的可靠性,而且对电力系统的运行安全构成严重威胁,如何发现并判别变压器故障一直是电业部门的重要课题。油种溶解气体分析(DGA)是目前发现和判别变压器故障的有效手段,...
陶加贵
关键词:气体分析特征提取支持向量机变压器
文献传递
GIS局部放电模式的多特征信息融合总裁诊断
气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)的故障诊断对于GIS的运行状态评估有着重要意义,PD的时间解析(TRPD)和相位解析(PRPD)信号分别体现了GIS内部PD的细节和统计信息。传统模式识别方法缺乏对于两类信息的适用范...
唐炬吴冕之陶加贵张晓星卓然
关键词:气体绝缘电器局部放电
组合电器局部放电多信息融合辨识与危害性评估研究
组合电器在运行电压、热、力等作用下的内绝缘时效老化和在生产、运输、调试装配、运行和维修过程产生或留下的各种潜伏性缺陷,会逐渐扩展致使内绝缘的电气强度下降而导致故障。由于前期潜伏性故障主要以局部放电的形式表现出来,因而通过...
陶加贵
关键词:组合电器局部放电故障诊断
自适应模糊支持向量机增量算法在变压器故障诊断中的应用被引量:4
2010年
利用油中溶解气体对变压器进行故障有无以及故障类别判断时,为抑制冗余信息的干扰,提取与分类模式密切相关的特征作为每层诊断模型的输入;增量学习算法通过提取模型的支持向量和误判样本,逐步积累样本的空间分布知识,提高诊断模型的精度与训练速度,同时剔除对构建模型无贡献的样本以节约存储空间。为提升算法的收敛速度,采用参数自适应优化算法动态搜索模糊支持向量机的模型参数。最后,通过实例将该算法与普通的多分类支持向量机以及多分类模糊支持向量机相比,得出该算法具有相对较好的收敛性和诊断效果。
董秀成陶加贵王海滨刘帆
关键词:模糊支持向量机自适应油中溶解气体
共1页<1>
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