雷宏
- 作品数：9 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理机械工程更多>>
- 基于层次聚类分析的大学生择业合理规划
- 2013年
- 针对大学择业难、难择业的问题，运用层次分析法对各个评价指标的权重进行量化分析。然后运用Q型聚类分析法将样本数据分为五个群组，使得综合素质指标量化评分相似的样本聚为一类人群，同时也找出该群体的群代表。再根据各个目标行业所需职员的素质指标的权重，计算出各个群代表的量化评分。最后，针对各个行业，分析出得分最高的群代表，即最适合此行业的是该代表所在的群，同样的，此人群在各个行业中得分最高的也就是最适合的行业。再者，本文的模型不仅可以对现有的数据进行分类，同时也可以对新增加的数据运用距离判断其所属群体，从而找到相应的行业。这对以后其他学生的合理择业也会起到一定程度的指导作用。
- 范朝霞雷宏
- 关键词：择业Q型聚类分析层次分析
- 数学建模与实验课程教学改革与大学生综合素质培养被引量：7
- 2015年
- 从数学建模与实验的课程特色和培养目标出发,对课程的开设现状进行综合分析,阐述了课程开设对于培养大学生综合素质的重要意义。针对教学过程中存在的典型问题,结合教学改革实践,着重从教学方法、教学内容以及成绩考核等方面进行深入剖析,提出了改革思路。实践结果表明本教学改革取得了较好的教学效果。
- 雷宏
- 关键词：数学建模竞赛教学改革
- 人工免疫算法及其在多元非线性优化问题中的应用
- 2012年
- 针对多元非线性Rosenbrok函数优化问题,结合生物免疫系统相关机理,设计对应的人工免疫算法对其进行求解。讨论了相似度、亲和力、群体多样性以及免疫记忆等功能的设计和实现方法,算法设计中,结合信息熵原理设计抗体相似度,并引入克隆抑制、亲和突变及募集新成员算子来保持群体多样性。最后,通过实验比较分析,该算法稳定,且具有较强的全局搜索性能,能够获得较满意的解。
- 雷宏杨芳
- 关键词：人工免疫系统免疫算法
- 基于问题驱动教学法的大学生创新能力培养被引量：1
- 2014年
- 问题是数学的心脏，教学的根本目标是学生能力的培养。本文介绍了问题驱动教学法的基本含义，强调了问题驱动教学法在大学生创新能力培养中的重要意义。接着，结合“人口预报”问题教学过程的深入分析，对问题驱动教学法对于学生创新能力培养的良好效果进行了充分论证。
- 雷宏李忍
- 关键词：教学法
- 基于MOOC环境的大学数学教学方法探析被引量：2
- 2016年
- MOOC是近几年兴起的一种新型教学模式,具有开放性、规模大、社会性、自组织等诸多特征.MOOC模式主要强调学生在线进行学习,该教学模式的应用给传统的教学模式带来较大的冲击.本文主要探讨在MOOC环境下,大学数学的教学措施,旨在为大学数学教学有效性的提高提供更多参考依据.
- 李小军雷宏
- 关键词：数学教学
- 基于供应链的茶叶企业物流成本控制策略研究被引量：2
- 2016年
- 在O2O模式下市场终点分别为:线上销售时的终端消费者,以及线下销售时的中间商。在物流成本管理理论中,最为著名的便是"冰山效应"原理。由日本西泽修教授提出的这一原理表明,在对茶企物流成本实施控制时需要重视"淹没于海平面以下的成本要件"。为此,成本控制策略包括:从整体上来把握物流成本特征、通过市场引入第五方物流模式、多部门协同的专用性资产采购、利益分享模式下强化契约管理。
- 雷宏杨芳郭奇
- 关键词：供应链成本控制
- 多项目多工作选择模型及其动态克隆选择算法被引量：2
- 2015年
- 针对多项目多工作选择计划问题,考虑多种资源的限制及项目内部工作数不同,将工期最短和资源均衡统筹考虑,采用加权的方法,建立改进的多项目多工作选择计划的数学模型。依据克隆选择原理,实施动态克隆、变异等操作,设计动态克隆选择算法对模型进行求解。通过数值实验,与基于优先规则的启发式算法进行比较,该算法具有良好的性能。
- 夏林丽雷宏熊卫芝
- 关键词：资源均衡动态克隆选择算法
- 多项目多任务选择计划模型及其智能决策被引量：2
- 2012年
- 针对多项目多任务选择计划及项目流程调度问题,综合考虑项目的权重、承继约束、各项目内部任务的时序约束及各种资源在使用上存在着先后顺序等特点,将项目层、任务层及资源利用统筹考虑,结合多层决策的思想,建立项目、任务、资源统筹兼顾的混合规划模型。依据免疫系统中克隆选择、细胞克隆、记忆细胞获取、亲和突变等机制,设计求解此模型的免疫克隆选择算法。数值实验结果说明了该模型设计的合理性及算法的有效性。
- 夏林丽雷宏
- 关键词：免疫克隆选择算法
- 多模式多项目选择计划的动态克隆选择算法
- 2015年
- 针对多模式多项目多任务选择计划问题的特点,随机选取各任务的执行模式,综合考虑资源限制、项目承继约束、任务时序约束、项目合同时间约束等,建立多模式多项目多任务选择计划的数学模型。采用二层编码表示调度的编码,利用半随机的方式生成抗体群,依据克隆选择原理,实施动态克隆、自适应变异等策略,设计动态克隆选择算法求解模型的最佳决策方案。通过数值实验,与启发式算法、免疫克隆选择算法相比,该算法具有更好的性能。
- 夏林丽雷宏苏显方
- 关键词：资源均衡克隆选择自适应变异
