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韩剑

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：平顶山工学院更多>>
相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇混凝土大坝
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反演
  • 1篇参数反演
  • 1篇大坝
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇黄河水利委员...
  • 1篇平顶山工学院
  • 1篇黄河水利职业...

作者

  • 1篇王俊
  • 1篇陈艳
  • 1篇韩剑
  • 1篇刘进宝

传媒

  • 1篇华北水利水电...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的混凝土大坝渗透系数反演被引量：7
2003年
基于人工神经网络方法,采用修正的BP算法,根据坝基扬压力和渗漏量的观测数据建立了识别混凝土大坝渗透系数的反演方法.工程实践表明,该法具有识别精度高和收敛速度快等特点.由反演结果进行大坝渗流正分析,所得水头预报值的误差小于0 6%.
王俊刘进宝韩剑陈艳
关键词：参数反演混凝土大坝人工神经网络
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