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韩剑
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
平顶山工学院
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相关领域:
水利工程
自动化与计算机技术
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合作作者
刘进宝
黄河水利职业技术学院
陈艳
黄河水利委员会勘测规划设计研究...
王俊
黄河水利职业技术学院
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王俊
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刘进宝
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年份
1篇
2003
共
1
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基于人工神经网络的混凝土大坝渗透系数反演
被引量:7
2003年
基于人工神经网络方法,采用修正的BP算法,根据坝基扬压力和渗漏量的观测数据建立了识别混凝土大坝渗透系数的反演方法.工程实践表明,该法具有识别精度高和收敛速度快等特点.由反演结果进行大坝渗流正分析,所得水头预报值的误差小于0 6%.
王俊
刘进宝
韩剑
陈艳
关键词:
参数反演
混凝土大坝
人工神经网络
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