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基于遗传算法和径向基函数神经网络的短期边际电价预测被引量：29: 2006年; 文章分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点,讨论了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。在比较常用的几种电价预测方法的优缺点后,作者采用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBF)建立短期边际电价预测模型,用递阶遗传算法(HGA)同时训练RBF网络结构和参数。并以美国New England ISO公布的2002年历史电价数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较, 测试结果证明该模型的预测精确度是令人满意的。; 顾庆雯陈刚朱蕾蕾吴迎霞; 关键词：RBF网络递阶遗传算法电力市场

短期边际电价预测模型研究: 系统边际电价（system marginal price）是反映电力市场中电力商品短期供求关系的统一价格，是联系用户、市场监管者、发电商的经济纽带，而且是关系到发电方、用电方经济利益的重要因子。目前大部分电力市场都是以市...; 顾庆雯; 关键词：市场力神经网络遗传算法电力市场; 文献传递

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顾庆雯