顾海艳
- 作品数：32 被引量：34H指数：2
- 供职机构：江苏警官学院更多>>
- 发文基金：江苏省高等教育教改立项研究课题国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学电子电信更多>>
- 神经网络二次集成预测算法研究被引量：1
- 2022年
- 针对常用预测算法不同程度地存在泛化能力不足的缺陷,提出了基于神经网络二次集成的优化算法(NNE2-QQ).该算法在第一次集成时采用量子粒子群算法进行个体网络的选择优化,在第二次集成时采用量子免疫算法进行集成结论生成优化,并通过多次迭代自适应寻求个体和权值的最佳组合,实现神经网络二次集成模型的性能最优,最后实验验证了NNE2-QQ算法的有效性和实用性.NNE2-QQ可从海量数据中发现各种因素之间的联系及其规律,为预测判断提供支持.
- 顾海艳曹林朱涛袁明
- 关键词：量子粒子群算法数据预测
- 基于知识图谱的DNS Query Flood攻击检测研究
- 2021年
- 针对具有成本低廉、破坏性大、防御困难特性的DNS Query Flood攻击,本文构建UDP请求的知识图谱。基于攻击者通过发送大量伪造源IP地址的小UDP包冲击DNS服务器实施攻击的原理,本文通过计算客户机对服务器的正常访问频率确定发现DNS Query Flood攻击的流量阈值,基于加州大学洛杉矶分校的DNS Query Flood攻击实验数据集,利用Neo4j可视化分析检验通过阈值判定攻击的准确性。结果表明,阈值检测的方法在混合流量中对攻击流量的检测成功率高达95.04%。
- 夏雪菲蒋铜李天尧顾海艳
- 关键词：DDOS攻击知识图谱
- MOOC教学方式在《程序设计基础》课程教学中的应用被引量：1
- 2016年
- 随着互联网教育的普及,MOOC教学方式得到蓬勃发展。笔者在《程序设计基础》课程教学中引入该教学方式,取得了明显成效。不过,在实践中,MOOC教学方式也暴露出一些内在问题。为促进教学效果不断优化,教师在运用MOOC教学方式时必须善于从实际出发,注重与具体教学条件有机结合才能发挥新方式的应有作用。
- 顾海艳
- 关键词：程序设计基础
- 治安案件信息数据挖掘利用初探被引量：1
- 2011年
- 随着"科技强警"工作的深入发展,治安工作逐渐走向信息化、数字化,大量的治安案件信息数据不断累积,但其中大部分数据被闲置而造成资源浪费。本文首先阐述了对治安案件信息进行数据挖掘的必要性,归纳了一些常见的治安案件信息类型,在此基础上,对治安案件信息的挖掘利用进行初步分析探讨。
- 顾海艳敢小寅
- 关键词：数据库数据挖掘
- 新工科背景下警务大数据人才培养路径探索
- 2023年
- 大数据时代,随着技术迭代和应用发展,建立高效且可持续的数据基础设施,促进数字化发展和数字化治理已然成为提升政府治理能力,维护社会公共安全的重要手段。大数据技术在公共安全、教育、交通等众多领域的应用不断向纵深发展,培养行业大数据创新人才,培育公安院校学生的创新思维与实践能力、协作精神和国际视野,是OBE(Outcome-Based Education,成果导向教育)理念的重要实践,将极大提高人才培养质量和高等教育水平。
- 刘晓迁王群顾海艳
- 关键词：高等教育水平社会公共安全政府治理能力
- 基于模型预测控制的无人机时空协同航迹规划被引量：2
- 2021年
- 为了求解同时实现空间协同和时间协同的多无人机时空协同问题,提出了基于分布式模型预测控制的多无人机在线协同航迹规划的方法。建立了由MPC(Model Predictive Control,)控制器、空间协同模块和时间协同模块组成的多无人机分布式时空协同航迹规划框架结构。MPC将时空协同问题转化为滚动优化问题,优先级的方法实现了空间协同和时间协同的解耦,同时改进了碰撞冲突消解规则,并设计了时间冲突消解规则,解决了分布式时空协同问题的动作一致性问题。仿真实验表明,该方法可以有效地实现多无人时空协同航迹规划。
- 顾海艳陈亮王多点
- 关键词：模型预测控制多无人机协同航迹规划冲突消解
- 基于FAT/NTFS结构的电子证据的发现和提取技术
- 黄步根陈明华顾海艳胡印夏陈武宁虞正伟束伟华纪佩宇
- 计算机存储介质中数据存储基于文件系统，存储介质上的操作总会留下痕迹，根据存储方式和存储分配的规律可以发现和提取这些痕迹。目前Windows操作系统广泛使用的是FAT文件系统和NTFS文件系统。本项目主要研究FAT文件系统...
- 关键词：
- 关键词：电子证据数据恢复计算机取证
- k-匿名改进算法及其在隐私保护中的应用研究
- 2022年
- 当前网络公开数据中的隐私泄露问题频出,给相关个人造成不良影响甚至严重危害,隐私保护技术研究因此越来越受到关注。k-匿名化作为一种能够有效保护隐私信息的技术,已发展了多种算法,但这些算法有的数据处理效率较低、有的抗攻击性能较弱。文章采用K-means算法并结合运用Mondrian算法进行聚类处理,建立了一种基于K-means的(k,e)匿名隐私保护的改进算法。不仅与具有代表性的隐私保护算法(k,e)-MDAV算法进行了运算效率的对比,还利用改进算法进行了涉及个人位置信息的应用案例分析。结果表明,文章提出的改进算法在实现数据匿名化基础上,能有效提高运行效率,且具有较强的抗链接攻击和抗同质化攻击性能。
- 顾海艳蒋铜马卓朱季鹏
- 关键词：K-匿名聚类算法隐私保护
- 基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究
- 2018年
- 为适应现代移动警务需求,提出了综合利用移动手机、便携检测设备及大数据分析技术对吸毒者进行快速甄别的方法。利用自行研发的Healthme采集分析系统采集了102例吸毒者脉搏波数据,计算得到了吸毒者心率变异性等特征指标,采用Poincare图分析方法对不同人群的心率变异性特征进行对比研究,发现海洛因依赖者和冰毒依赖者的Poincare图均呈现出非常集中的形态,与非吸毒者Poincare图呈现的彗星状或纺锤状形态存在明显的差异性,表明脉搏波特征用于对吸毒者的快速甄别是可行的。
- 顾海艳林祝发
- 关键词：吸毒者
- 一种基于机器学习算法的单目里程计研究被引量：1
- 2016年
- 视觉里程计(VO)通过轨迹推算,累加运动矢量,得出当前位置的相对定位方法,单目里程计仅使用单个相机作为图像获取载体,使获得信息的要求更低,且能较精确地识别和定位特征点,实时性好,成本也少很多,因此具有更广的应用前景。本课题采用SURF算法来同时检测和匹配特征点,使用一种基于机器学习算法(SVM)自适应卡尔曼滤波器,减缓原本卡尔曼滤波器中会出现的精度低和发散状况,起到优化单目里程计的系统准确度。
- 顾海艳陈颖洁丁尧
- 关键词：视觉里程计SURF算法卡尔曼滤波
