颜佳
- 作品数：35 被引量：230H指数：8
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 跟踪窗口自适应的Mean Shift跟踪被引量：20
- 2009年
- 传统的Mean Shift跟踪算法在目标发生形变时会因跟踪窗不能动态改变尺寸而导致目标跟偏甚至跟丢,因此本文提出了一种新的跟踪窗口大小和方向自适应的改进算法。首先,采用跟踪窗口内协方差矩阵主分量分析法来计算跟踪目标的方向和尺寸大小;然后,联合相似性度量和卡尔曼滤波器来更新跟踪窗口的大小和方向倾角,使之适应目标的变化。实验显示,本算法可对不断旋转和缩放的运动目标进行准确实时跟踪,当目标尺寸在35 pixel×17 pixel到176 pixel×80 pixel之间变化时,平均处理时间为17.45 ms/frame,表明改进的算法能够满足非刚体目标跟踪系统的要求。
- 颜佳吴敏渊陈淑珍张青林
- 关键词：MEANSHIFT目标跟踪主分量分析
- 多部位集合的人体检测
- 2013年
- 采用启发式、有监督的部位筛选方法组成了一种多部位集合的检测模型,用于缓解遮挡和形变对人体检测造成的影响。该模型通过比较人体同部位上关节点间的Procrustes距离,在训练集中获取有着相似姿态的同部位样本;将梯度方向直方图(HOG)作为特征,由典型部位分别训练出判别模型;比较其在验证集上的检测效果,从中筛选出检测率高的部位和未检出的图片,再寻找对未检出图片检测率高的部位,由这些部位组成混合模型。用混合模型检测时,由Kullback-Leibler距离判断各部位在图片上的不同响应是否属于同一人,以此来确定人体的外接矩形框。在INRIA人体库上的测试表明,本文采用的模型在误检率(FPPI)为0.5时有81%的检测率,高于有77%检测率的Poselets算法。本文基于Poselets,结合HOG的特点采用了一套有监督的部位筛选机制,使得模型成员数大幅度减少,检测时间比原始方法下降了50%,同时取得了优于Poselets的检测效果。
- 黄炎颜佳张虎邓德祥
- 关键词：梯度方向直方图支持向量机
- 应用Mean Shift和分块的抗遮挡跟踪被引量：30
- 2010年
- 针对传统Mean Shift跟踪算法在目标发生遮挡时容易跟偏甚至跟丢的缺陷,提出了一种新的抗遮挡跟踪算法。首先,对跟踪窗口内的目标进行分块;然后,对外围子块分别实施Mean Shift跟踪算法并检测遮挡的发生,当遮挡发生后即对所有子块实施Mean Shift跟踪算法;最后,引入一种子块置信度机制并仅用置信度最高的子块来确定目标的最终位置,从而在目标发生遮挡时能有效剔除被遮挡子块对目标定位的影响。对不同的视频序列测试的结果显示,本算法能对发生遮挡的目标进行准确跟踪。当遮挡目标尺寸为70pixel×100pixel时,平均处理时间为38.6ms/frame。结果表明,改进算法能够满足目标跟踪系统稳定性和实时性的要求。
- 颜佳吴敏渊陈淑珍张青林
- 关键词：SHIFT目标跟踪分块
- 解纠缠表示学习在跨年龄人脸识别中的应用
- 2021年
- 跨年龄人脸识别因其在现实生活中的广泛应用而成为人脸识别领域的热门话题。针对跨年龄人脸识别精度较低的问题,引入解纠缠表示学习,提出了一个基于生成对抗网络的解纠缠表示学习(IPDRL)网络来实现人脸图像的识别。该网络由编码器、生成器和鉴别器构成。编码器在对特征中的年龄变化进行解纠缠的同时,对人脸图像的身份信息进行编码,提取只利于身份鉴别的特征,实现身份特征和年龄特征的解纠缠;生成器根据输入的年龄特征生成对应的身份保持的年龄图像;鉴别器通过对抗学习和多任务学习实现年龄和身份的类分布预测。通过将解纠缠表示学习、对抗学习和多任务学习相结合的方法,很好地保留了人脸图像的身份信息,并使跨年龄人脸图像识别的精度得到了提高。
- 陈莉明田茂颜佳
- 关键词：人脸识别多任务学习
- 基于视觉相似性的去色图像质量评估被引量：6
- 2017年
- 针对基于结构相似性的去色图像质量评估算法没有充分利用图像的梯度特征且采用的对比度相似度特征会忽略图像连续颜色块的一致性导致算法与人类视觉主观判定有较大出入的问题,提出一种基于图像视觉相似性的去色图像质量评估算法——C2G-VSIM。该算法以彩色图像为参考图像,由不同去色算法产生的与之相关的去色灰度图像作为测试图像,对参考图像以及测试图像进行颜色空间转换,并且进行高斯滤波,充分考虑了图像亮度相似度和结构相似度特征,并在此基础上首先引入一种新的颜色一致性对比特征以促使C2G-VSIM对全局颜色对比度特征进行捕捉,其次引入梯度幅值特征至C2G-VSIM中以提高算法对图像梯度特征的敏感度,最后联合得到图像质量评估因子C2G-VSIM。在Cadík的数据集上的实验结果表明,C2G-VSIM与人类视觉主观评定的等级相关性在准确度和主观评判喜爱度上分别达到了0.815 5和0.763 4,相对于基于彩色图和灰度图的结构相似性(C2G-SSIM)评估算法在未增加较大耗时的情况下,准确度有明显提高。所提算法与人类视觉主观判定具有较高的一致性,且计算简单,在实际工程中能大规模且有效地对去色图像进行自动化评分。
- 王蔓颜佳吴敏渊
- 关键词：图像质量评估人类视觉系统梯度特征对比度
- 基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法被引量：2
- 2018年
- 针对基于自示例几何不变性的图像超分辨率算法没有充分利用图像的纹理和边缘信息,且采用的PatchMatch图像块匹配算法容易陷入局部极小点的问题,提出了一种基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法。首先,利用模拟退火算法提高PatchMatch跳出局部极小点的能力;然后,定义边缘相似度因子并将其引入到图像块相似性的评价函数中;最后,受局部自相似性统计先验的启发,采用服从高斯概率分布的位置坐标搜索空间进行相似图像块匹配。实验表明,与当前先进算法相比,所提算法在视觉效果和客观评价指标上都有一定的提高。
- 李扬吴敏渊颜佳
- 关键词：超分辨率模拟退火自相似性
- 基于自适应相似组稀疏表示的图像修复算法被引量：4
- 2017年
- 针对图像修复结果中存在的结构连续性和纹理清晰性较差的问题,提出了一种基于自适应相似组的图像修复算法。区别于传统的以单一图像块或固定数目图像块作为修复单元的方法,该算法根据自然图像中纹理区和结构区的不同特点,自适应地选取不同数目的相似图像块,构造自适应相似组;然后以相似组作为基本单元,学习自适应字典,并构造基于稀疏表示的图像修复模型;最后,采用Split Bregman Iteration算法高效地求解目标代价函数。实验结果表明,与基于图像块的图像修复算法和图像块组稀疏表示(GSR)算法相比,该算法在峰值信噪比(PSNR)上平均提高了0.94~4.34 dB,在结构相似性指数(SSIM)上平均提高了0.006 9~0.034 5,同时,修复速度分别是对比算法的2.51倍和3.32倍。
- 林金勇邓德祥颜佳林晓英
- 关键词：图像修复学习字典自适应性
- 颜色空间统计联合纹理特征的无参考图像质量评价被引量：17
- 2018年
- 为了客观评价图像质量,本文提出联合颜色空间统计特征和权重局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征的无参考图像质量评价模型。首先,对失真图像进行亮度去均值对比度归一化(Mean Subtracted Contrast Normalized,MSCN)操作得到MSCN系数;然后,对MSCN系数提取其统计参数特征和权重LBP直方图特征,其中统计参数由广义高斯模型获得,权重为MSCN系数的幅度。另外,还采用了Lαβ颜色空间下红绿和蓝黄分量的自然场景统计(Natural Scence Statistics,NSS)特征来增强基于颜色失真的描述,并运用非对称广义高斯模型获得统计参数特征。最后,运用SVR建立图像质量评价指标到主观质量得分的回归模型。在LIVE,CSIQ,TID2013和MLIVE数据库上的实验结果表明:4个数据库加权平均Spearman秩相关系数为0.776,Pearson线性相关系数为0.821,均优于其他方法;图像大小为512×512时特征提取只需0.19s。本文提出的方法与人眼主观感知具有良好的一致性,并具有复杂度低等优点。
- 范赐恩冉杰文颜佳邹炼石文轩
- 一种基于孪生网络的针对模糊目标的跟踪方法
- 本发明提出了一种基于孪生网络的针对模糊目标的跟踪方法。本发明根据清晰图像集生成模糊图像集，并分别进行预处理；构建去模糊对抗生成网络，通过对抗损失、内容损失构建网络的损失函数，结合预处理后清晰图像集以及模糊图像集进行训练，...
- 陈曦毛中杰颜佳王昱程
- 文献传递
- 一种基于街景图美学评分的最美路径导航方法和系统
- 本发明涉及一种基于街景图美学评分的最美路径的导航方法，包括步骤：S1，计算任意地点包含地点街景图片集的美学评分并标注；S2，根据用户确定的起始点及目的地划定路径候选区域；S3，在路径候选区域内，获得道路节点与道路节点之间...
- 富鑫颜佳陈子轩孙琦
- 文献传递
