马国栋
- 作品数：21 被引量：52H指数：3
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- Wolfe线搜索下一个新的全局收敛共轭梯度法被引量：21
- 2011年
- 共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其研究十分活跃.本文给出了一个新的共轭梯度法公式,新公式在精确线搜索下与DY公式等价.基于新公式,采用Wolfe非精确线搜索确定步长,本文设计了一个新的共轭梯度算法,并证明了新算法的下降性和全局收敛性.数值试验结果表明所设计新算法是有效的.
- 江羡珍马国栋简金宝
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 不等式约束极大极小问题一个强收敛的强次可行算法
- 在本文中,我们利用强次可行方向法,建立了一个求解不等式约束极大极小问题的初始点任意的新算法.在算法的每一步迭代中,搜索方向只需要求解一个总有最优解的线性子问题.在相对较弱的条件下,算法具有全局收敛和强收敛性.最后,我们对...
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- 关键词：不等式约束极大极小问题强次可行方向法全局收敛性强收敛性
- 文献传递
- 不等式约束优化两个新的强次可行和拟强次可行算法
- 在本学位论文中，我们讨论求解非线性不等式约束优化问题的算法．第一章结合强次可行方向法思想和s一广义投影技术，提出了一个新的初始点任意的算．法．在每次迭代过程中，其搜索方向由一个新的s一广义投影显式产生，步长由一种新型Ar...
- 马国栋
- 关键词：不等式约束优化强次可行方向法
- E—凸函数的拓展研究(英文)被引量：2
- 2007年
- 本文根据E.A.Youness提出的E-凸集和E-凸函数的定义,基于广义凸性基本结论.对判断可微函数为E-凸函数的两个充要条件给予了证明,并提出了E-Hesse矩阵、E-对数凸函数,且提出并证明了E-Jensen不等式和E-对数Jensen不等式.
- 黄科登马国栋
- 关键词：E-凸函数
- 交替方向法乘子修正优化分析
- 分析了增广拉格朗日法乘子修正基本技术、交替方向法乘子修正技术分析、基于新的修正技术导出的几种乘子修正技术，可以深入探讨多分块优化问题ADMM的乘子修正优化技术。
- 马国栋简金宝
- 关键词：交替方向法
- 求解非线性不等式组有限步终止的QP-free算法
- 2014年
- 提出了一个求解非线性不等式组问题的QP-free算法.在每一次迭代中,搜索方向只需求解一个线性方程组即可产生.在相对较弱的假设条件下,该算法具有全局收敛性和有限步终止性.数值试验表明了算法是有效的.
- 马国栋简金宝韩道兰
- 关键词：非线性不等式组
- 若干特殊共轭梯度法及其在非线性方程组的应用研究
- 江羡珍马国栋吴庆军刘美杏刘建
- 共轭梯度法是处理大规模优化问题最有效的方法之一。该成果包括了改进的经典共轭梯度法的设计，新型高效谱共轭梯度法和三项共轭梯度法的设计，及非线性方程组共轭梯度法的设计等方面的内容，并已研发出一批具有良好理论性质和数值表现的新...
- 关键词：
- 关键词：非线性方程组共轭梯度法
- 一个具有下降性的改进Fletcher-Reeves共轭梯度法被引量：15
- 2015年
- 对无约束优化问题,本文给出了一个改进的Fletcher-Reeves共轭梯度法.不依赖于任何线搜索条件,由新方法所产生的搜索方向均是下降的.在标准Wolfe非精确线搜索准则下,证明了算法的全局收敛性,数值试验结果表明所提出的方法有效.
- 马国栋简金宝江羡珍
- 关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性
- 约束优化的一个改进的强次可行SQP算法及数值试验(英文)被引量：1
- 2009年
- 本文对约束优化一个强次可行SQP算法进行改进,使之产生的迭代点在有限次迭代后全落入可行域;并对算法数值效果进行了大量的比较试验.
- 黎健玲马国栋简金宝
- 关键词：运筹学SQP超线性收敛
- 不等式约束极大极小问题一个新的(ε,δ)-广义投影可行方向法(英文)
- 2010年
- 结合Armjio线搜索和(ε,δ)-广义投影技术,本文提出了求解不等式约束极大极小问题一个新的广义投影可行方向法.在算法的每一步迭代中,其搜索方向由一个新的(ε,δ)-广义投影显式给出.在较温和的假设下,新算法具有全局收敛性和强收敛性。
- 马国栋
- 关键词：不等式约束极大极小问题全局收敛性强收敛性
