马建文
- 作品数:113 被引量:1,190H指数:18
- 供职机构:中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球农业科学电子电信更多>>
- 北京环线建设驱动的土地利用变化遥感检测与分析被引量:10
- 2005年
- 近年来,北京市的环线建设大大改进了北京的交通状况,促进了环线周边的商业发展和房地产开发的繁荣,同时也带来了环线周边地区的土地利用的变更。在“科技奥运”科技攻关项目和在研自然科学基金项目的支撑下,选择了1988,1994,2001和2003年5—6月份的TM数据,在影像经过几何校正和辐射归一化校正后对其应用高精度的自组织神经网络分类和利用高分辨率的航空照片验证;在分类数据和变更信息的基础上,采用了空间自相关分析模型、频率指数模型和潜力模型分别对北京各种用地类型的频率指数和建设用地的Moran系数和Geary系数,以及城市增长的潜力指她进行计算。一系列计算显示了环线驱动的北京市土地利用变化情况。结果表明:在环线建设的驱动下,北京市的建设用地围绕环线呈快速增长趋势;绿地面积在四环、五环的环线一带也呈增加趋势;城市增长潜力从四环到六环呈逐渐增大趋势。
- 戴芹马建文陈雪
- 关键词:神经网络分类土地利用变化
- 遥感数据贝叶斯网络处理系统
- 马建文
- 自主开发的采用贝叶斯网络算法处理遥感数据的可视化系统。可用于遥感数据预处理及分类等。
- 关键词:
- 关键词:遥感数据贝叶斯网络处理系统
- 目标——生境依存规律与遥感探测—以白忱鹤和东亚飞蝗为例
- <正> 遥感技术的出现与遥感信息在地球科学各分支领域的渗透,推动着地球科学的发展,随着应用的扩大与深入,出现一些深层次问题。问题之一就是遥感器可测参数与目标,目标、环境状态要素与遥感参数之间稳定的函数(或统计)关系。生境...
- 马建文欧阳赟戴芹陈雪
- 文献传递
- 基于东亚飞蝗生育周期的遥感蝗灾监测新模式被引量:20
- 2004年
- 当前 ,国际遥感蝗灾监测的技术路线一般是爆发蝗灾后受损面积、程度的监测与评价 ,研究灾害的有效预警与预测方法 ,对防灾减灾更具有现实意义。通过连续 2 0 0 1、2 0 0 2年连续实地对渤海湾夏蝗孵化期、生长期和成虫期等 7个阶段的野外观测 ,对蝗虫生境物理和生物依赖条件样方统计、光谱测试和遥感机理实验 ,提出了“飞蝗生育周期遥感三段监测”的论点 ,根据这个论点将遥感监测设计为 3个阶段 :(1 )孵化期水热条件遥感反演 ;(2 )生长期食量猛增遥感监测芦苇叶面积指数和植被盖度变化 ;(3)成虫期寻找新食源对芦苇盖度 (温度 )和地表水条件 ,进而对聚集条件和迁移方向的分析指导灭蝗。有效发挥了遥感连续动态观测的技术特点 ,为建立环渤海湾东亚飞蝗遥感监测体系提供了基本技术路线 。
- 马建文韩秀珍哈斯巴干王志刚燕守勋戴芹
- 关键词:东亚飞蝗
- 中国陆地生态系统脆弱带遥感模型被引量:10
- 2002年
- 本研究通过对我国陆地生态系统 8个典型样地的植被指数取样实验和图像计算结果发现 ,这 8个样地植被指数随着水、热因子的季节变化 ,在时间和空间上具有一定的“绿波推移”和“景观更替”规律。在中国东部湿润的季风区 (样地 1— 3) ,随着纬度的增高 ,其月平均植被指数与月平均气温有较大的相关。发现降水相对丰沛的地带 ,热量和光照条件的变化成为植被生长和变化的自然限制因子 ;而在中国北方森林—森林草原—典型草原—荒漠草原—荒漠地带上 ,随着从东部 (湿润地区 )到西部 (干旱地区 )干湿条件的更替 ,月平均植被指数与降水多寡有较大的正相关关系。在 8个样地上都呈现出共同的规律 ,即定向风的分布与植被指数的分布在时间和空间上具有逆相分布的“套合关系”。尤其在时间上有相逆套合关系 ,这正是中国北方沙尘暴和沙漠化加剧的自然原因。
- 布和敖斯尔马建文韩秀珍马超飞
- 关键词:陆地生态系统生态脆弱性经度遥感模型月平均气温
- 结合空间辅助面特征的区域自动配准被引量:1
- 2010年
- 提出了一种新的基于空间辅助面特征的主被动遥感影像区域自动配准方法,该方法借鉴了全局区域配准高精度与局部区域配准低复杂度的算法特征,采用正、反函数变换法提取具有相同角度和尺度的空间特征,并采用归一化互相关系数法定义灰度相似性,通过构建空间辅助面,将空间特征和灰度相似性有效地结合起来,共同用于影像的自动配准。文中选取了SPOT与ASTER影像、ASAR和ASTER影像两组数据进行实验,并提取基准影像和配准后待配准影像的不同部位相间拼接形成结果图,从中可以看出各种地物在拼接处表现自然平滑。实验结果证明,该方法简单易行,且配准精度较高。
- 王瑞瑞王晋年尤红建马建文
- 模糊c-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比被引量:19
- 2004年
- 提出的改进的模糊c-均值聚类方法采用基于标准协方差矩阵的Mahalanobis距离,即椭球体聚类方法,这种聚类算法更接近遥感数据散点图的实际情况,从而可以显著提高聚类效果。对北京卫星ASTER数据的聚类分析实验表明,改进的模糊c-均值聚类方法的聚类效果要优于K-均值聚类方法和常规的模糊c-均值聚类方法。
- 哈斯巴干马建文李启青刘志丽韩秀珍
- 关键词:K-均值聚类模糊C均值聚类MAHALANOBIS距离
- 数据同化算法研究现状综述被引量:60
- 2012年
- 近年来,全球环境变化对人类生存影响日益突出,为了加强对陆地—大气—海洋的监测,全球对地观测系统计划(GEOSS)和全球环境与安全监测计划(GMES)等相继被提出。数据同化算法作为连接观测数据与模型模拟预测的关键桥梁也得到了迅速发展,显著标志新的数学研究成果不断被引入数据同化算法中。在国家重大科技基础设施项目"航空遥感系统——地球科学数据处理软件系统"需求背景条件下,梳理遥感数据同化算法的国内外发展现状,明确数据同化算法开发的技术主线和重点内容,稳步推进数据同化算法理论研究和软件开发。
- 马建文秦思娴
- 关键词:软件开发
- 基于SHDOM经验方程和基于同步实测光谱数据的遥感影像邻近效应校正算法对比研究被引量:5
- 2010年
- 从背景反射率计算和真实反射率获取两个方面,以Landsat-5 TM影像、ASTER影像以及与两幅影像分别对应的沙地、草地同步实测光谱数据作为数据源,对基于三维辐射传输模型SHDOM经验方程的垂直观测光学遥感影像邻近效应校正方法和基于与影像同步实测光谱数据的遥感影像邻近效应校正方法进行了对比研究。结果表明,从辐射传输机理上,基于SHDOM经验方程的邻近效应校正算法的理论基础更为完善;而从校正后影像的目视效果上,基于同步实测光谱数据的邻近效应校正算法则更为有效。
- 王倩陈雪马建文陈建平
- 关键词:遥感
- 多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究被引量:13
- 2004年
- 介绍了基于聚类分析的自组织特征映射神经网络分类方法 ,神经网络的输出层结构选用了 3D结构 ,可以更好地保持多波段遥感数据中的内在拓扑结构 ;并选择天津大港地区的ASTER数据中的 9个波段作为试验数据 ,通过对验证点的统计 ,分类精度达到了 94
- 哈斯巴干马建文李启青戴芹
- 关键词:小波融合自组织特征映射神经网络主成分变换遥感数据