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马晓芬

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇帧间
  • 1篇帧间差
  • 1篇帧间差分
  • 1篇帧间差分法
  • 1篇视频车辆
  • 1篇视频车辆检测
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇多运动目标
  • 1篇多运动目标跟...
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇LBP
  • 1篇差分

机构

  • 2篇江苏大学
  • 1篇广东警官学院

作者

  • 2篇马晓芬
  • 2篇朱健
  • 1篇闫东升
  • 1篇张伟

传媒

  • 1篇现代计算机（...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于LBP纹理分析的视频车辆检测研究被引量：1
2011年
视频交通事件检测与处理技术在智能交通领域中的应用研究已在学术界和工业界引起了广泛关注。作为视频交通事件检测技术的基础，车辆检测也已成为研究热点。该文主要研究在车辆检测过程中出现的车辆检测不完整，特征信息提取不完全等情况，研究利用LBP算子进行区域生长方法，使得不完整的车辆区域按照LBP纹理方向扩展，从而获得较完整的车辆目标。实验结果表明该算法能够有效进行区域生长，检测车辆的完整度有较大提高。
马晓芬朱健张伟
关键词：LBP视频车辆检测
一种视频多运动目标跟踪方法研究被引量：3
2011年
图像运动目标跟踪是自动监控、道路导航、交通监控等重要系统的核心技术。为了解决视频中多个运动目标的跟踪,利用帧间差分、Kalman滤波器以及少量特征匹配来自动提取各个运动目标并进行跟踪。针对灰度图像序列,采用一种基于图像序列的梯度信息,使用帧间差分法自动提取运动目标,利用Kalman滤波器预测目标位置,在估计目标在下一帧的位置范围后,根据目标直方图特征来缩小搜索范围实现目标对象的准确跟踪。实验结果表示,该方法具有较小的运算量和较好的实时性,同等条件下具有较高准确性。
闫东升马晓芬朱健
关键词：多运动目标帧间差分法KALMAN滤波器
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共1页<1>
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