马溪骏
- 作品数：78 被引量：475H指数：13
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>
- 基于Rough Set理论的冠心病治疗方案分析
- 计算机科学的研究成果在医疗领域得到了广泛应用如化验、诊断及管理信息系统，但在医疗过程中重要的治疗环节的应用却未见报道。本文将粗集理论与其它信息处理方法集成，构成基于粗集理论的决策分析系统(RSDA-DSS)，并将其应用于...
- 杨善林刘业政马溪骏
- 关键词：冠心病治疗数据挖掘
- 文献传递
- 基于主成分聚类的我国沿海钢铁产业基地布局研究被引量：5
- 2011年
- 建设临海大型钢铁基地,淘汰内地落后产能,以优化钢铁产业布局,这是我国建设钢铁强国的重要战略举措。文章从自然资源、能源动力、交通运输、市场需求、环境容量、人力资源、历史基础七个方面构建沿海钢铁产业基地布局指标体系,运用主成分聚类分析法对我国沿海10座备选城市进行综合评价,并将备选的沿海钢铁产业基地分为优势区、潜力区以及良好区三类加以研究。通过分析,论证了现有沿海钢铁产业基地布局的合理性,提出唐山、大连、宁波等地为钢铁产业沿海布局的最佳区位。希望研究成果对优化我国钢铁工业布局起到指导意义。
- 马溪骏贺尔蓉潘若愚
- 关键词：钢铁产业主成分聚类分析指标体系综合评价
- 软件成本估算
- 本文概述了软件成本估算算法模型的发展历程及关系,并根据函数形式对其进行分类介绍,还比较了适用范围和优缺点,最后进行了讨论和展望。
- 詹小燕马溪骏
- 关键词：软件成本估算
- 文献传递
- 基于对象的MPEG-4文件格式研究被引量：3
- 2004年
- 在了解 MPEG 4标准的基础上 ,重点阐述了 MP4文件格式标准中文件的时间结构和存储结构 ,从理解该标准中的原子定义出发 ,为原子设计出了具体的类 ,在 VC6 .0中使用代码解析和验证了 MP4文件的物理存储结构 ,从而可以进一步使用 MP4文件 ,设计和实现代码作为整个 MPEG 4流媒体系统的一部分 。
- 程峰杨善林马溪骏
- 关键词：MPEG-4原子元数据
- DIDSS环境下信息agent系统任务规范的分解被引量：4
- 2004年
- 提出一个基于GDF(扩展决策函数)的多agent任务规范分解判据,提出多agent的任务规范分解性质;将多agent任务规范分解问题等价为建立一个与信息agent任务规范属性相关的MSBN(多模块贝叶斯网)问题,并证明了MSBN的d cutset(d-割集)和分解判据之间的关系,提出了与多agent任务规范对应的MSBN的分解方法.最后通过示例验证了所提出的方法的可行性.
- 杨善林胡小建马溪骏
- 关键词：信息AGENT贝叶斯网
- 信息系统中历史数据的转移和恢复被引量：1
- 2006年
- 针对信息系统存储量越来越大的情况,提出采用分布式数据库技术,通过建立转移信息索引表和对数据进行水平分片来实现历史数据的转移和恢复,从根本上解决了信息存储不断增加对系统速度的影响,同时提供了应用软件访问的透明性,也很好地保证了历史数据的查询访问速度,为大数据量信息系统设计提供了一种解决方法。
- 余本功马溪骏杨善林
- 关键词：分布式数据库历史数据数据转移数据恢复
- 基于Internet的群决策研讨平台的研究与实现被引量：4
- 2008年
- 比较选择了Internet环境下群决策的研讨方式,设计了合理的、动态的研讨流程;提出了一种基于向量相似度的衡量专家间一致性的方法,并在此基础上研究选取了合适的专家群体一致性判断算法;最后通过实例对该平台的实用性加以验证。
- 陈文杨善林马溪骏
- 关键词：群决策
- 带权重的定性贝叶斯网被引量：4
- 2007年
- 定性贝叶斯网使用定性的影响标记表示变量之间的影响关系,但不能表达影响力的强弱,在推理过程中容易出现不确定的结果.研究了带权重的定性贝叶斯网,权重是一个[0,1]区间内的数值,用以表达影响力的强弱,修正了推理中的运算规则,并设计了权重标杆方便专家给出权重,保持了定性贝叶斯网络建模过程的简易性,同时提高了推理精度.
- 胡笑旋杨善林马溪骏
- 基于GPS五层结构的城市智能交通系统研究
- 全球智能交通系统(ITS-IntelligentTransportSystem)的发展历程,预示着城市ITS作为ITS的一个重要组成部分,将在未来五年走向成熟.本文遵循全球定位系统(GPS-GlobalPositioni...
- 杨善林付超马溪骏
- 关键词：智能交通系统全球定位系统分布式数据存储
- 文献传递
- 基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现被引量：10
- 2006年
- 在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题。Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法。发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法。在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式。首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径。实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣。
- 马溪骏凌海峰刘业政姜元春
- 关键词：WEB使用挖掘蚁群优化
