马长李
- 作品数：8 被引量：58H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军装备研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术金属学及工艺理学更多>>
- 基于cDAQ的数字电路板功能测试系统设计被引量：2
- 2011年
- 介绍了一种基于虚拟仪器技术的数字电路板功能测试系统设计方案,系统在cDAQ平台的基础上设计相应的辅助测试电路,采用C#.NET语言对采集卡的模拟和数字输入输出模块编程,包括信号产生、数据采集、数据分析与处理等模块。系统设计遵循层次化、模块化、标准化的设计思想,具有可靠性高、扩展灵活、测试性好、维护简单等优点。通过测试实验验证该系统缩短了检测周期,大大提高了电路板的自动化测试程度,具有很好的应用价值。
- 马长李廖剑
- 关键词：虚拟仪器数字电路板C#.NET
- 大型复杂系统测试流程优化设计被引量：2
- 2015年
- 针对大型复杂系统测试流程设计问题,研究采用相关性模型的方法进行优化设计。通过建立故障—测试相关性矩阵,对系统测试覆盖性、冗余测试、隐含故障和伪故障等进行分析,将测试流程设计问题转换为测试序列优化选择问题,并提出分层序贯测试算法对进行求解。实际应用结果表明,该方法设计的测试流程能够大幅缩减测试时间、节约测试资源,具有较大工程应用价值。
- 马瑞萍董海迪马长李
- 关键词：测试性分析
- 基于故障-测试相关性矩阵的测试性分析被引量：5
- 2016年
- 为有效检测出系统测试中存在的不可测故障、冗余测试和隐含故障等,提出一种基于故障-测试相关性矩阵的测试性分析方法。首先给出不可测故障、模糊组、不可隔离故障、冗余测试、隐含故障和伪故障的定义;在此基础上,提出基于故障-测试相关性矩阵的测试性分析流程和求解方法。算例分析结果表明:该方法能有效完成系统测试性分析,且操作简单,具有较大的工程应用价值。
- 马瑞萍董海迪马长李
- 关键词：相关性矩阵测试性分析
- 基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真被引量：12
- 2009年
- 针对参数辨识中最小二乘法(LS)存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘(GLS)辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法。首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点和广义最小二乘法的基本原理,之后简要介绍了Matlab系统辨识工具箱及其中参数辨识的实现方法,最后结合实例给出相应的仿真程序及其结果分析,仿真结果表明:该方法辨识精度高,明显优于最小二乘辨识。
- 史贤俊廖剑马长李张戎
- 关键词：参数辨识仿真
- 一种ASA曲线的处理方法及其在电路板状态监测和故障诊断中的应用被引量：2
- 2016年
- 电路板的状态监测和故障诊断是装备维修保障的重要研究课题,本文介绍了ASA(analog signature analysis)技术的原理、特点并分析了其应用特点,提出了一种将数字灰度图的表示方法用于ASA曲线的处理方法,该方法能对海量数据进行转换与压缩,并用于电路板状态的监测与故障诊断。实验表明,该方法能极大地缩小数据的存储规模,提高电路板状态监测与故障诊断的自动化程度。
- 廖剑史贤俊康宇航马长李马瑞萍
- 关键词：电路板灰度图故障诊断
- 基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真
- 针对参数辨识中最小二乘法(LS)存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘(GLS)辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法.首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点...
- 史贤俊廖剑马长李张戎
- 关键词：参数辨识
- 文献传递
- 我国沿海地区大气环境特征及典型沿海地区大气腐蚀性研究被引量：34
- 2017年
- 目的分析我国沿海地区大气环境特征,研究典型沿海地区大气腐蚀性。方法根据近50年历史气象数据以及实测介质数据,分析我国沿海地区的气温、湿度、太阳辐射、盐雾等主要环境因素的分布规律,并结合主要环境因素与腐蚀数据对典型沿海地区大气腐蚀性进行比较。结果给出了我国沿海地区主要大气环境因素的量值范围,以及典型沿海地区大气腐蚀严酷度等级。结论我国沿海地区大气环境特征南北差异较大。大部分地区的大气腐蚀性等级为C3级或C4级,极个别海岸地区及海洋平台可达到C5级。
- 马长李马瑞萍白云辉
- 关键词：大气环境环境因素大气腐蚀
- 基于遗传算法的数字集成电路多故障测试生成方法被引量：1
- 2013年
- 在数字集成电路多故障测试生成算法的研究中,寻求具有高故障覆盖率,较短测试生成时间是问题的关键。文中采用遗传算法,通过对已有算法的分析,提出了计算简单、切实有效的适应度函数,减小了算法的时间复杂度,实验结果证明该算法可以有效地得到故障的测试矢量。
- 马长李马瑞萍廖剑
- 关键词：数字集成电路测试生成算法HOPFIELD神经网络遗传算法
