高岩
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：华南理工大学理学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多元分析的多变量事后分层抽样方案设计被引量：3
- 2010年
- 现有的多变量事后分层抽样方案大多依赖辅助变量。文章基于因子分析和聚类分析技术,充分利用调查指标信息,设计了一种新的抽样方案。该方案在抽样精度和调查费用间达到了较好的平衡,适用于调查指标较多的抽样调查。
- 高岩
- 关键词：主成分分析聚类分析
- 基于因子分析的NBC及其在边坡识别中的应用被引量：2
- 2011年
- 满足条件独立性假设时,朴素贝叶斯分类器理论上比其它分类方法具有更高的分类正确率,但该假设在许多实际情况中并不成立,针对这一问题,提出了一种基于因子分析的朴素贝叶斯分类模型FA-NBC,并将其应用于边坡的稳定性识别。为了保证朴素贝叶斯分类器结构上的简单性,FA-NBC模型以方差贡献为依据构建新的属性集,新属性集包含原属性集的大部分信息且满足条件独立性假设。UCI数据集上的实验结果证明了FA-NBC模型的有效性。
- 高岩
- 关键词：朴素贝叶斯分类
