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魏健

作品数:2 被引量:40H指数:2
供职机构:北京交通大学土木建筑工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇建筑
  • 2篇建筑物沉降
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇沉降
  • 1篇网络模型
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇建筑工
  • 1篇建筑工程
  • 1篇高层建筑
  • 1篇沉降预测

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇胡吉平
  • 2篇魏健
  • 2篇谭衢霖
  • 1篇刘万松

传媒

  • 1篇北京测绘
  • 1篇应用基础与工...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用被引量:21
2013年
利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法。以某实例工程1期~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型,并对13期~l6期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了改进的BP人工神经网络对建筑物的沉降预测是可行的,且具有广阔的工程应用价值。
魏健胡吉平谭衢霖刘万松
关键词:BP神经网络建筑物沉降网络模型沉降预测
基于小波神经网络的建筑工程沉降变形预测被引量:20
2015年
变形监测是安全化、信息化工程建设和管理的重要内容,贯穿于建筑物设计、施工和运营整个过程.本文基于小波分析、BP神经网络、小波分析与神经网络结合的相关理论,借助MATLAB编程,建立了改进的BP神经网络、辅助式小波神经网络、嵌入式小波神经网络3种变形预测网络模型.结合工程实测数据,利用建立的3种模型,分别应用累积沉降和期间沉降不同模式数据进行预测.结果表明,两种小波神经网络组合模型的预测效果明显优于单一的BP神经网络模型,具有更高预测精度和更快的收敛速度,且训练样本数目越多,模型精度越高,预测效果越好.
谭衢霖魏健胡吉平
关键词:建筑物沉降BP神经网络小波分析小波神经网络
共1页<1>
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