黄同愿
- 作品数：47 被引量：106H指数：6
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金国家自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程医药卫生更多>>
- 基于U-Net结合Transformer的MRI脑肿瘤分割方法
- 本发明公开了一种基于U‑Net结合Transformer的MRI脑肿瘤分割方法，属于语义分割领域。包括以下步骤：S1：数据获取与数据预处理；S2：构建基于U‑Net结合Transformer的脑肿瘤分割模型；S3：定义混...
- 黄同愿何昀泽赖思宇柳春源余潜江胡传新黄柏雄闵婕吴梓鹏
- 一种基于对比引导扩散模型的半监督MRI脑肿瘤分割方法
- 本发明提出了一种基于对比引导扩散模型的半监督MRI脑肿瘤分割方法，属于图像分割领域。在步骤S1中，对BraST2018数据集的T1序列数据进行切片处理，并对不含肿瘤的切片数据进行部分遮挡；在步骤S2中，生成病灶与健康图像...
- 黄同愿柳春源陈华宇吴梓鹏杨轶焓朱小蕊
- 基于改进U-Net的多尺度特征融合的MRI脑肿瘤分割方法
- 本发明公开了一种基于改进U‑Net的多尺度特征融合的MRI脑肿瘤分割方法，属于医学图像分析技术领域，包括：引入内核扩展模块(InceptioNext)模块作为网络编码器，采用不同内核大小的深度卷积捕获形态各异脑肿瘤的内部...
- 黄同愿闵婕胡传新黄柏雄何昀泽赖思宇陈华宇吴梓鹏杨轶焓
- 一种基于红外图像的电气设备故障检测方法
- 本发明涉及一种基于红外图像的电气设备故障检测方法，和传统的基于图像识别技术的故障检测相比，本申请中获取电气设备第一维度红外图像和第二维度红外图像，利用不同维度下的红外图像互为校正，基本可排除错位、重叠等情况下的干扰发热点...
- 黄同愿余潜江吕享玲
- 基于Yolov4改进的轻量化模型EM2-YOLO目标检测算法
- 本发明公开了一种基于Yolov4改进的轻量化模型EM2‑YOLO目标检测算法，属于目标检测领域，包括：构建新研发的基于YOLOv4改进的EM2‑YOLO模型的目标检测算法；使用模型进行预测，保存预测结果，获取评价指标，最...
- 黄同愿杨轶焓柳春源张智星吴梓鹏陈华宇余潜江朱金江
- 应用CPLD芯片的便携式流速仪被引量：4
- 2004年
- 李刚项德明韩逢庆黄同愿邵桂芳
- 关键词：CPLD芯片单片机流速测量
- 基于多尺度注意力机制与二次分割策略的MRI脑肿瘤分割方法
- 本发明公开了一种基于多尺度注意力机制与二次分割策略的MRI脑肿瘤分割方法，属于语义分割领域。该方法包括以下步骤：首先，获取MRI脑肿瘤数据进行预处理；其次，设计3D U‑Net模型，结合多尺度注意力机制和深度可分离卷积提...
- 黄同愿陈华宇柳春源杨轶焓吴梓鹏闵婕
- 基于深度学习的行人检测技术研究进展被引量：8
- 2019年
- 行人检测旨在从给定的场景中精确定位出每一个属于检测范围的人,在过去几十年中取得了重大的进展。它与行人重识别和行人跟踪技术相结合,在自动驾驶、人机交互、智能视频监控和人物对象行为分析等领域有着重要应用。研究了深度学习技术在行人检测领域的研究进展,就行人检测目前面临的主要问题和挑战进行了分析;调查总结了行人检测的数据集和评价标准,归纳分析了影响行人检测的关键子问题,例如网络架构、损失函数、特征表达、上下文信息和训练策略等。为该领域前沿综合研究提供参考和依据。
- 黄同愿向国徽杨雪姣
- 关键词：卷积神经网络行人检测
- 基于聚类主成分分析法的变压器参数关联度评估被引量：4
- 2017年
- 为了有效管理和监测电力变压器的健康状态,在对变压器正常运行的海量数据进行分析的基础上,构建变压器参数关联度评估方法。首先,为了对变压器运行参数进行参数分类定性,基于系统聚类的方法构建变压器参数样本分类流程算法,并设计了相应的流程图;然后,通过引入聚类以及主成分分析方法,建立基于聚类的主成分分析的变压器主要影响参数关联度评估模型;最后通过潼南电力局实际运行数据验证模型的可靠性和有效性,准确分析了变压器运行参数之间的定量关系,可以为变压器故障预测研究提供重要依据。
- 王洪授黄同愿陈红光杨弦王炼红
- 关键词：变压器聚类分析主成分分析法
- 电力变压器故障检测方法和检测系统
- 本发明公开了一种电力变压器故障检测方法和检测系统，本发明的电力变压器故障检测方法，包括以下步骤：采用多种传感器采集电力变压器多个方面运行状态的信息；根据所采集的信息并结合变压器相关参数建立变压器状态数据库；建立电力变压器...
- 王洪授黄同愿何曦陈红光杨弦黄大荣
- 文献传递
