黄晶
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊积分和生态捕食模型的多分类器融合被引量：1
- 2008年
- 考虑到各个独立分类器之间的重要程度和相互作用,根据模糊测度Sugeno积分的理想特性,用模糊测度代替各个分类器的权值,利用捕食-被捕食模型动态周期性变化的特点,将模糊测度对应于种群规模并不断随之进行调整。通过仿真实例证实了新的多分类器融合模型具有较低的分类错误率,能够有效地提高分类精度。
- 黄晶姚跃华周杰
- 关键词：捕食-被捕食种群规模多分类器融合
- 基于PSO的多约束QoS网格资源选择模型被引量：2
- 2009年
- 现有的网格资源选择算法中,只考虑到资源的可利用率,忽略了网络因素的影响,为此提出了一种基于粒子群优化算法的、带网络QoS约束的三层资源选择模型,并对该模型的算法进行了设计。该模型综合考虑了资源利用率和网络因素对网格资源选择的影响,过滤掉一些资源利用率很高但网络通信能力很低,甚至网络无法连通的结点,减轻了资源调度的负担。给出了一个仿真实例,以说明该模型和算法的有效性。
- 傅明周杰黄晶
- 关键词：网格资源选择资源利用率粒子群算法
- 基于蚁群优化在Web数据挖掘分类模型的实现被引量：5
- 2009年
- 蚁群优化是人工智能领域中群体智能的分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题。本文提出一种蚂蚁分类算法Ant_Miner3,并在Web数据挖掘中采用相应的页面优化分类方法,对非结构化数据集的处理进行了相关的研究和优化。经实验验证,该算法能够导出更优更简洁的分类规则。
- 吴林旭姚跃华黄晶
- 关键词：蚁群算法WEB挖掘数据挖掘
