黄浩
- 作品数：22 被引量：280H指数：6
- 供职机构：华中师范大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于WAN环境的一种数据传输方式的实现被引量：1
- 2001年
- 文中在一种基于ＷＷＷ的分布式信息系统的背景下，提出一种在广域网（ＷＡＮ）的环境中安全传输数据的解决方案。利用ＰＢ的数据管理技术，实现了方便、灵活的数据传输。数据传输功能是从分布的各节点的数据库中向总数据库传输数据，为系统提供数据基础。
- 黄浩朱绍文王泉德陆玉昌张大斌
- 关键词：数据管道网络安全WWWWAN数据传输广域网
- 基于机器学习的展示广告点击率预测研究
- 2019年
- 展示广告是网络广告的重要组成部分。在展示广告投放前对其点击情况进行预测不仅能够减少广告投放的成本也能够提高互联网公司的资源利用效率从而增加收入。随着大数据以及机器学习技术不断成熟,越来越多的公司采用相关技术预测广告点击率。本文从特征重要性以及模型适合性两个方面研究展示广告点击率预测问题。首先,文章通过对比广告特征、用户及上下文特征、媒体特征三大类特征发现广告特征对于广告点击率预测问题最为重要,同时加入媒体特征以及用户上下文特征也能够提升模型效果。其次,本文对比研究了常用于广告点击率预估的机器模型优劣,主要从模型性能以及模型耗时两个维度进行比较。本文发现逻辑回归模型、随机森林模型、梯度提升决策树模型是最适合解决广告点击率预测问题的机器学习模型。
- 张芝悦黄浩
- 基于模型融合的互联网信贷信用风险预测研究被引量：4
- 2019年
- 互联网信贷信用风险的预测是互联网金融可持续发展的关键因素,在放贷前准确预估借款人的信用风险,能有效较低企业可能的风险损失。随着机器学习的发展,机器学习的算法模型在互联网信贷信用风险方面的应用也越来越多。为了探究树模型和线性模型融合在互联网信贷信用风险预测的效果,本文采用Stacking模型融合方法设计了信用风险预测模型,其中第一层模型为随机森林、XGBoost、LightGBM,第二层模型为逻辑回归。并且在拍拍贷的真实数据上进行实验,对比了融合后的模型和单模型在AUC、准确率和耗时上的表现,结果表明融合后的模型虽然耗时长一些,但是在AUC和准确率方面都比单模型的效果要好,为互联网金融信贷风险预测模型的构建提供了一个新的思路。
- 费鸿雁黄浩
- 关键词：逻辑回归信用风险
- 高中思想政治课生活化教学存在的问题及对策研究
- 伴随着新课程改革在全国各地的全面展开，教育回归生活、服务生活己成为我们教育教学中的遵循的重要原则。而高中思想政治课作为学校课程的重要组成部分，在教育为生活服务过程中扮演着重要角色。生活化教学是连接教育与生活的重要桥梁，是...
- 黄浩
- 关键词：中等教育思想政治课生活化教学
- 文献传递
- 关联规则挖掘技术及发展动向被引量：102
- 2000年
- 介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展，对关联规则的各种挖掘算法进行比较，分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型．
- 朱绍文王泉德黄浩彭清涛陆玉昌
- 关键词：知识发现数据挖掘关联规则
- 云计算与物联网技术对商务智能的影响被引量：5
- 2011年
- 随着云计算、物联网、移动互联网这三大技术的出现和广泛的商业化,这些新技术已经逐渐介入、影响人们的日常生活。新技术的广泛采用也必然会对原来的产业、技术产生影响,甚至是变革,并催生新业态。本文通过查阅相关文献资料,试图从技术角度讨论云计算和物联网对商务智能技术产生的影响,并认为新技术会为商务智能应用注入活力,在一定程度上解决商务智能目前遇到的问题,但依然存在一些重大问题需要突破。
- 黄浩李安渝
- 关键词：云计算物联网商务智能
- 基于m-Markov模型的交叉用户会话识别
- 2012年
- Web访问日志数据是由单个用户点击形成的数据集,各点击是独立的,会话识别的任务就是将各个独立的点击划分成有意义的会话片段。一般的会话识别算法无法对包含交叉会话数据的Web访问日志数据成功地进行会话识别,利用自适应m-Markov模型能对Web访问日志数据进行交叉服务器会话识别和重构,并在m-Markov模型的基础上结合不同的会话结束判断准则进行会话识别准确率的比较。实验结果显示,将m-Markov模型与基于奖惩策略的会话结束算法结合能明显提高会话识别和重构的准确率。
- 黄浩李兵姜丹
- 关键词：WEB使用挖掘MARKOV模型
- 基于Word2vec模型进行古诗词个性化推荐的研究
- 2018年
- 古诗词是中华优秀传统文化上璀璨的明珠,两千年来,我国优秀诗人辈出,其诗作若满天繁星,内容丰富,影响深远。随着计算机技术的不断发展,推荐系统在我们的生活中处处可见,为越来越多的用户提供了便利。然而,目前对于古诗词的个性化智能推荐系统比较匮乏,绝大多数的诗词网站也只是对于诗词内容的简单展示,而非推荐,所以进行古诗词推荐方面的研究对于促进中华优秀传统文化的传播具有重要意义。本文基于Word2vec模型,通过利用网络上爬取的古诗词数据进行训练,实现了古诗词的个性化推荐。
- 刘宗亮黄浩
- 关键词：推荐系统古诗词
- 基于小生境遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法研究被引量：5
- 2007年
- 在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法,最后通过试验说明了该算法的有效性。
- 黄浩宋瀚涛陆玉昌
- 关键词：贝叶斯网络小生境遗传算法期望最大化算法
- 决策树采掘技术及发展趋势被引量：106
- 2000年
- 介绍了决策树采掘技术的主要内容和最新应用，对决策树的生长和剪枝算法进行了比较，指出了决策树采掘技术的研究方向．
- 朱绍文胡宏银王泉德张大斌黄浩陆玉昌
- 关键词：知识发现数据采掘决策树数据库
