黄浩
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 基于模拟退火的K-means算法研究被引量：4
- 2008年
- 针对K-means算法依赖于初始聚类中心、经常陷入局部最优解等缺点,利用模拟退火算法的全局优化特点,提出一种基于模拟退火的K-means算法。仿真结果表明该算法减弱了对初始聚类中心的依赖性,提高了原有算法的稳定性。该算法能够获得全局最优解,收敛于局部极小值点的可能性大大减少。
- 黄浩肖立志张国毅孙强
- 关键词：聚类模拟退火
- 基于D-S证据理论的雷达模糊识别研究被引量：1
- 2008年
- 针对现代雷达信号的复杂性和模糊性以及信号在时间上的冗余性等特点,将模糊匹配和D-S证据理论相结合。在信号的积累和求取模糊隶属度的基础上,用D-S证据理论对隶属度进行融合,有效地解决了雷达信号识别的不确定性问题,同时充分利用了信号在时间上的冗余信息,提高了雷达信号的识别效果。仿真试验证明了该算法的有效性。
- 张国毅黄浩肖立志王长宇
- 关键词：D-S证据理论雷达信号识别
- 雷达辐射源数据再分选算法研究
- 2008年
- 复杂电磁环境下的雷达信号全脉冲分选会出现大量的增批问题,而且不能对特殊体制雷达进行有效分选。根据机载雷达侦察的具体情况及存在问题,提出了一种辐射源再分选算法,该法利用分选后的数据,通过两次聚类实现再分选,解决了侦察过程中的增批问题。仿真和试验证明该方法能够提高信号的分选能力,对特殊体制雷达有较好的分选效果。
- 孙强张国毅黄浩
- 关键词：雷达侦察
- 基于模糊匹配和神经网络的雷达辐射源识别技术被引量：2
- 2009年
- 目前常用的雷达辐射源识别方法是数据库比较查询法,该方法实现简单,易于工程实践,但其识别效率取决于数据库的容量和质量,即对先验知识的依赖性强,缺少推理,灵活性差,特别是对于许多新体制雷达信号无法很好地识别。将利用模糊匹配和RBF神经网络两种算法,设计一种识别系统,该识别系统能够较好地识别复杂体制雷达信号,能应对目前雷达辐射源数据库不完善的实际情况。实验仿真表明,该识别系统具有较高的识别率,是一种可行的雷达辐射源识别方法。
- 肖立志黄浩张国毅
- 关键词：雷达辐射源识别径向基函数神经网络
