黄茂怡
- 作品数：7 被引量：60H指数：6
- 供职机构：北京大学物理学院大气与海洋科学系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 中国三峡地区汛期降水量的正态性研究被引量：6
- 2003年
- 为了分析三峡地区降水量序列的正态性和谱结构,对降水量的常见各种变换进行试验性研究。试验包括单站降水量、降水量的平方根、立方根和Γ分布概率值等非线性变换,以及级别变换。研究区域多站平均降水量、区域降水量的主分量、区域降水量的非线性变换后的主分量和区域降水量的级别变换后的主分量等序列。研究发现三峡地区单站降水量的各种变换不改变序列原始谱结构,仅影响概率分布的偏度和峰度,使其较好地遵从正态分布,其中以Γ分布的变换以及级别变换在分布的偏度上为最好。 区域降水量的各种变换的综合指数(区域平均值和主分量)正态性及谱结构分析表明,除区域平均值变换后不改变原单站序列的谱结构外,主分量的综合指数能改变原单站序列的谱结构,同时也影响概率分布的偏度和峰度,使其能较好地遵从正态分布。其中以降水量的立方根和Γ分布概率变换以及级别变换,在分布的偏度上有较好的效果。
- 黄嘉佑黄茂怡张印朱蕾
- 关键词：降水非线性主分量
- CCA对中国夏季降水场的预报试验和诊断结果被引量：19
- 2000年
- 该文将典型相关分析应用于中国汛期的降水场预报 ,并对其进行了独立样本检验和回报检验 ,试验结果表明 ,本模式对我国汛期的降水有较好的预报能力 .文章对模式的输出量对我国夏季的降水场及其影响因子进行了诊断分析 ,从而加深了对我国短期气候变化的理解 .
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- 关键词：CCA
- 汛期降水的奇异谱分析及预报试验被引量：7
- 2000年
- 用奇异谱分析方法对宜昌地区和我国汛期降水的气象时间序列进行预测 ,比较奇异谱分析与谱分析效果的差异 ,检验其在实际短期气候预测中的应用 .结果表明 ,奇异谱分析方法比自回归模型有较好的预测效果 ,对我国 1 60站汛期降水的预测准确率达 50 % .
- 黄嘉佑黄茂怡
- 关键词：奇异谱分析
- 主分量逐步筛选因子典型相关分析及其预报试验被引量：19
- 2000年
- 该文提出用主分量逐步筛选因子典型相关分析作短期气候的预测方法 .对长江上游三峡地区夏季汛期 ( 6～ 8月 )作预报试验 .结果表明此方法能进行物理因子提取和分析 。
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- 最优气候值方法在中国的应用被引量：6
- 2000年
- 该文用最优气候值方法研究了 1 951～ 1 998年中国 1 60个站点季、月的气温和降水 .结果表明 ,在中国最优气候值方法对气温具有相当的可用性 ,尤其是对冬季气温有很好的预报效果 ;对于降水 ,只对个别时间段的个别地区有一定的可用性 .对季的预报好于对月的预报 .无论是预报值与观测值的相关系数还是最优气候值的平均年份数在每一固定时期内都呈现出有规则的连续性空间分布 。
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- 关键词：相关系数气温预报
- 近年来CCA在气候分析与气候预测中的应用被引量：12
- 2001年
- 详细论述了CCA方法应用于气候分析与预测中所取得的成果。着重分析了CCA方法在理论上和实践上所存在的优缺点。
- 黄茂怡黄嘉佑王勇田丰
- 关键词：CCA气候分析气候预测气象场
- 用奇异谱分析方法预报三峡地区月季降水被引量：1
- 2000年
- 介绍了用奇异谱分析方法对三峡地区各站点降水进行月季预报的原理、流程以及试验结果。试验结果表明 ,该方法对三峡地区的月季降水预报有较好的效果。另外 ,给出了该方法对三峡地区 2 0 0 0年 6～ 8月的降水预测结果。
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- 关键词：奇异谱分析
