黄锦增
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华南理工大学软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GPU的常见散列算法并行实现及优化
- 随着GPU高性能计算模式的兴起,GPU计算模式强大的优势逐渐得到体现,其应用规模与广阔度也得到了相应拓展。另一方面,各种口令保护技术的不断发展,主要是其中的单向散列算法复杂度越来越高,搜索的难度和计算量在不断加大。对于传...
- 黄锦增
- 关键词：GPU散列算法
- 异构GPU集群的任务调度方法研究及实现被引量：7
- 2012年
- GPU集群已经成为高性能计算的重要方式,特别对于计算密集型应用,具有成本低、性能高、功耗小的优势。为了解决GPU集群系统运行中的任务负载均衡问题,文中提出了一种面向计算密集型应用的异构GPU集群调度方法,该方法可以自动发现计算节点,并动态估计计算节点的计算能力,并根据计算能力、任务的计算强度和优先级在异构GPU集群上合理分配计算资源。同时,该系统还具有容错能力,能够处理计算节点的意外退出,可恢复意外退出计算节点的计算任务,并动态适应系统的计算规模。通过实验表明,文中采用的策略达到了预期目的。
- 黄锦增陈虎赖路双
- 关键词：负载均衡任务调度
