丁小瑞
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 数控机床力-几何误差的PSO-SVM建模被引量：4
- 2014年
- 为了提高数控机床几何误差建模精度,改进补偿效果,先用测力环等仪器模拟施加并测量机床主切削力,再用激光干涉仪同步测量机床俯仰角和偏摆角误差.根据粒子群优化算法(particle swatm optimization,PSO)优化支持向量机(support vectormachine,SVM)的相应参数,并以实际测量数据进行训练,从而建立了PSO-SVM力-几何误差预测模型.实际试验表明,PSO-SVM误差预测模型输出的偏摆角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.6μrad,俯仰角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.21μrad,远小于利用BP神经网络以及常规方法优化的SVM所建立的力-几何误差预测模型的误差,因此该模型可用于数控机床几何误差的高精度实时补偿.
- 杨洪涛耿金华丁小瑞喻曹丰禹斌
- 关键词：数控机床PSO-SVM支持向量机粒子群优化算法
- 机床切削力几何误差有限元分析及实验研究
- 数控机床主要误差来源包括:几何误差、热误差、伺服系统误差等。在实际数控加工过程中，切削力引起刀具、工件、刀架及导轨变形，破坏了刀具和工件正确的相对位置，直接影响工件加工精度和表面质量，且对于难加工材料和高效硬切削加工而言...
- 丁小瑞
- 关键词：数控机床神经网络有限元分析
- 文献传递
