于凯民
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
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- 自动确定聚类个数的模糊聚类算法研究
- 模糊聚类算法是将模糊隶属度引入传统的K均值聚类算法而来,属于基于划分的聚类算法,是当前最常见的聚类算法之一。聚类中心和聚类个数是聚类算法中两个比较重要的参数,一般在算法初始化时,聚类中心的个数根据先验知识给定,聚类中心根...
- 于凯民
- 关键词：彩色图像图论直方图模糊聚类
- 文献传递
- 结合全局和局部灰度拟合活动轮廓模型的图像分割算法被引量：2
- 2012年
- 针对局部图像拟合(Local image fitting,LIF)模型对初始轮廓敏感和容易陷入局部极小的缺点,本文提出了一种基于图像区域信息的活动轮廓模型。本模型同时利用图像全局和局部信息来分割图像,其能量泛函由局部项、面积项、长度项和惩罚项4项组成。局部项将图像局部信息融入到模型中,使该模型能够有效分割灰度不均图像。面积项通过引入一个全局指示函数,加快了模型的收敛速度,且能避免陷入局部极小。惩罚项约束水平集函数逼近符号距离函数,使模型无需重新初始化,减少了分割时间。此外,为了实现对图像中感兴趣区域的分割,本文给出了模型的窄带实现方法。实验结果表明:本文模型对初始轮廓的敏感性低,收敛速度快,能准确分割灰度不均的图像,且其窄带实现方法能够实现对图像中感兴趣区域的分割。
- 申铉京于凯民王开业陈海鹏
- 关键词：计算机应用图像分割活动轮廓模型水平集方法
