于青
- 作品数：11 被引量：43H指数：5
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技支撑计划中国民航大学科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学经济管理更多>>
- 基于BERT-BiGRU模型的文本分类研究被引量：3
- 2021年
- 文本分类是自然语言处理的典型应用,目前文本分类最常用的是深度学习的分类方法。针对中文文本数据具有多种特性,例如隐喻表达、语义多义性、语法特异性等,在文本分类中进行研究。提出基于编码器-解码器的双向编码表示法-双向门控制循环单元(bidirectional encoder representations from transformers-bidirectional gate recurrent unit,BERT-BiGRU)模型结构,使用BERT模型代替传统的Word2vec模型表示词向量,根据上下文信息计算字的表示,在融合上下文信息的同时还能根据字的多义性进行调整,增强了字的语义表示。在BERT模型后面增加了BiGRU,将训练后的词向量作为Bi GRU的输入进行训练,该模型可以同时从两个方向对文本信息进行特征提取,使模型具有更好的文本表示信息能力,达到更精确的文本分类效果。使用提出的BERT-BiGRU模型进行文本分类,最终准确率达到0.93,召回率达到0.94,综合评价数值F1达到0.93。通过与其他模型的试验结果对比,发现BERT-BiGRU模型在中文文本分类任务中有良好的性能。
- 王紫音于青
- 基于GA的ε-支持向量机参数优化研究被引量：11
- 2008年
- ε-支持向量机(ε-Support Vectorreg ression Machine,SVM)是一种非常有前景的学习机器,它的回归算法已经成功应用到解决非线性函数的逼近问题。但ε-SVM参数的选择大多数是依靠经验选取,这不仅依赖于计算者的水平,还不能获得最佳函数逼近效果,很大程度上限制了该算法的发展。提出了基于遗传算法的ε-SVM参数选择方法。将该方法应用于测试函数,表明预测精度高,具有一定的推广意义。
- 于青赵辉
- 关键词：参数优化遗传算法
- 基于时间序列模型和情感分析的情感趋势预测被引量：5
- 2021年
- 为解决传统情感分析方法无法对公众未来情感走势变化有效预测的问题,提出一种将时间序列模型与情感分析相结合的情感趋势预测方法。采用深度学习模型对股市论坛实时评论信息进行情感分类,统计固定时间单位的情感值,构建情感值时间序列,提出ARIMA-GARCH时间序列模型,对情感值时间序列进行建模分析,预测投资者的情感走势。实验结果表明,该方法对于情感趋势的预测结果合理,误差较小。同时,发现投资者情感趋势与股市涨跌幅走势相似,为投资决策提供了参考。
- 孙嘉琪王晓晔王晓晔温显斌杨鹏于青
- 关键词：情感分析时间序列模型
- 融合注意力机制和情感词位置的情感分析
- 2022年
- 现有属性级情感分析方法主要是基于注意力模型,但都缺少情感词位置的提取,甚至忽略了情感目标在情感分类中的作用。针对上述问题,提出一种基于注意力编码机制和情感词位置的交互感知网络。通过预训练的BERT模型训练词向量;利用注意力编码机制对情感目标与上下文进行交互性学习,通过计算情感目标与全局文本的相关性来更新整体的权重分配。在情感词提取和分类中,通过扩展的情感词典对情感词进行提取,结合情感词和情感目标的位置信息生成<情感目标,情感词>,并通过Softmax层获得情感极性的预测。在AIChallenge2018的中文数据集上进行实验,该模型取得了比其他模型更好的分类效果。
- 周晓雯王晓晔孙嘉琪于青
- 关键词：情感词典
- 一种新的可调时间窗车辆调度问题研究
- 2008年
- 提出了一种新的时间窗可调整的车辆调度模型,设计了求解该问题的算法.设计了初始路径的构造算法、时间窗的分配以及动态调整策略和初始路径的禁忌搜索改进策略.实验计算表明,禁忌搜索算法能够显著改进初始解的质量,有效降低了运输成本,时间窗可调策略能够为顾客提供多个参考时间窗选择,增加了车辆调度的灵活性.与固定时间窗算法相比,本算法能够提高服务质量,不会产生拒绝顾客服务要求的现象.
- 于青
- 关键词：车辆路径禁忌搜索
- 人才租赁系统的优化与控制系统的研究
- 孙俊清涂奉生张桦韩梅于青
- 在当今的经济生活中，人才租赁作为一种新的人力资源配置模式正在受到越来越多的关注，项目的研究具有重要的理论意义，将控制理论引进到人力资源计划的研究当中，开辟了控制理论应用研究的一个新方向，研究成果填补了国内人才租赁系统的优...
- 关键词：
- 关键词：人力资源管理
- 基于多智能体的集装箱码头装卸设备协同调度被引量：5
- 2012年
- 针对集装箱装卸设备作业相互耦合的特点,设计了基于多智能体的协同调度优化模型。首先应用带有阻塞限制的混合流水车间模型构建了调度模型,随后应用蚁群算法得到初始方案,最后应用多智能体的合同网机制对方案进行调整。仿真结果显示,该调度方法具有较好的可行性。
- 杨鹏孙俊清于青
- 关键词：集装箱码头装卸设备集成调度智能体
- 基于GA的时变路网中车辆动态派遣的研究被引量：1
- 2008年
- 为了使网络中的车辆调度问题更加符合实际交通状况,针对时变网络中的车辆调度问题进行了研究。将传统车辆调度模型进行了修改,目标函数中考虑了车辆的总行驶费用、总迟到惩罚、车辆总启用费用3种因素,以提高模型的适应性和通用性。由于车辆调度问题属于NP难问题,提出了采用遗传算法对问题进行求解。采用标准的VRP问题进行测试,仿真结果表明该算法简单可行,较BC-Saving启发式算法有更好的求解性能。
- 于青赵辉
- 关键词：遗传算法
- 基于DE-BP神经网络的刀具寿命预测研究被引量：8
- 2009年
- 引入了BP神经网络技术对刀具寿命进行预测,建立了刀具寿命预测模型。并针对BP神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法,提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。实验表明,该模型对刀具寿命预测精度高,为刀具需求计划制定、成本核算、切削参数制定提供了理论依据,节约了制造执行系统成本。
- 于青王金林
- 关键词：神经网络差异演化算法刀具寿命
- 外部集卡到港控制优化研究被引量：1
- 2011年
- 外部集卡到港失控是导致码头拥堵的重要原因之一。基于此,提出了将仿真和数学建模相结合的方法,应用仿真描述了外卡在码头的作业流程,应用数学建模方法描述了系统目标,并设计了相应的优化算法。
- 杨鹏孙俊清于青
- 关键词：集装箱码头仿真
