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伍长荣

作品数：19 被引量：109H指数：7
供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 7篇属性约简
  • 7篇粗糙集
  • 5篇RBF神经网...
  • 3篇时间序列
  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 3篇决策表
  • 3篇灰色关联
  • 3篇灰色关联分析
  • 2篇信息熵
  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇约简算法
  • 2篇时间序列预测
  • 2篇属性约简算法
  • 2篇条件信息熵
  • 2篇最小属性约简
  • 2篇网络

机构

  • 14篇皖南医学院
  • 10篇安徽师范大学
  • 9篇合肥工业大学
  • 5篇芜湖师范专科...

作者

  • 19篇伍长荣
  • 13篇叶明全
  • 7篇胡学钢
  • 1篇接标
  • 1篇高凌云

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇福建电脑
  • 2篇安徽工程科技...
  • 1篇电脑学习
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇芜湖职业技术...
  • 1篇芜湖师专学报
  • 1篇巢湖学院学报
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇宿州学院学报
  • 1篇第十四届中国...
  • 1篇全国第20届...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2005
  • 3篇2004
  • 2篇2003
  • 2篇2000
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述被引量：21
2016年
肺结节计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统(Picture archiving and communication systems,PACS)以及电子病历系统(Electronic medical record systems,EMRS),以便在日常临床实践中应用。
伍长荣接标叶明全
关键词：CT图像肺结节
一种集成粗糙集与Logistic回归的分类模型
结合粗糙集的属性约简和Logistic回归的分类机理，提出了一种新的RS-Logistic回归分类模型。模型中采用粗糙集理论在不改变训练集分类质量的前提下进行数据浓缩，提取少量具有代表性的训练子集，然后基于Logisti...
叶明全伍长荣胡学钢
关键词：粗糙集属性约简
文献传递
基于ASP.NET和Web Service技术的应用程序开发被引量：21
2003年
文章介绍了WebServices的核心技术与体系结构,并结合实例说明利用ASP.NET实现Web数据库应用程序方法。
叶明全伍长荣
关键词：程序开发信息访问WEBSERVICEASP.NET
基于PCA的RBF神经网络预测方法研究被引量：7
2007年
主成分分析(PCA)法可以提取样本集的主成分,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数。针对用RBF神经网络进行多因素时间序列预测时样本特征指标过多的问题,提出用统计理论的PCA方法对数据进行预处理,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点.仿真实验表明,基于PCA的RBF神经网络模型在拟合预测中与一般的RBF神经网络模型相比有较好效果,简化了网络结构,改善了预测精度.
伍长荣叶明全胡学钢
关键词：主成分分析RBF神经网络
基于对称不确定性和SVM递归特征消除的信息基因选择方法被引量：14
2017年
基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因,严重降低肿瘤诊断的准确率.基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题,增加肿瘤诊断的难度.为了获取基因数量较少且分类能力较强的信息基因子集,文中提出基于对称不确定性(SU)和支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的信息基因选择方法.首先利用SU评估基因和类标签之间的相关性,根据SU定义近似马尔科夫毯,快速消除大量无关和冗余基因.然后利用SVM-RFE进一步剔除冗余基因,获取有效的信息基因子集.实验表明,文中方法可以在选取维数较少或相等的信息基因子集情况下获取较高的肿瘤分类性能.
叶明全高凌云伍长荣万春圆
关键词：基因选择支持向量机肿瘤分类
垂直划分多决策表下基于条件信息熵的隐私保护属性约简被引量：2
2010年
针对垂直划分多决策表,利用半可信第三方和交换加密体制,设计了一个安全多方计算交集基数协议。利用该协议设计了安全多方计算信息熵和安全多方计算条件信息熵的解决方案,提出了一种基于条件信息熵的隐私保护属性约简算法。该算法基于粗糙集信息观的约简理论实现了分布式环境下全局属性约简的求解,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式属性约简的效果。分析结果表明该算法是有效可行的。
叶明全胡学钢伍长荣
关键词：属性约简隐私保护安全多方计算粗糙集条件信息熵
BP神经网络在医院多因素时间序列预测中的应用被引量：5
2005年
利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性 ,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制 ,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列神经网络预测模型 ,并将模型运用于某医院年收治病人数的预报。通过仿真实验结果表明 ,应用BP网络预测方法不仅可行 ,而且有更好的预测精度。
伍长荣叶明全
关键词：病人治病时间序列预测BP神经网络非线性系统BP网络
利用Delphi开发基于Web Services的应用系统被引量：1
2003年
通过实例说明了利用Delphi开发基于WebServices的应用系统的实现方法。
伍长荣叶明全
关键词：DELPHI软件开发WEBSERVICES应用系统
基于GRA-PCA的RBF神经网络预测方法应用研究被引量：3
2005年
多因素时间序列预测是时间序列数据挖掘的一个重要分支,被广泛地应用于各种领域。文中利用灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)对RBF网络的输入空间进行降维重构,选取与输出变量关联度相对大的影响因素,并消除各因素之间相关性,解决了RBF网络在多因素时间序列预测模型设计中的影响因素约简问题。通过粮食产量实例仿真,验证了模型的有效性。
伍长荣胡学钢
关键词：RBF神经网络灰色关联分析主成分分析
基于改进关系积的最小属性约简算法
2010年
属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对现有关系积理论不能求解不一致决策表中最小属性约简的缺陷,提出一种基于知识联合划分的改进关系积和关系积约简概念,分析了关系积约简、正区域和负区域之间的性质,提出一种基于改进关系积的最小属性约筒算法。理论分析和实例计算结果表明,该算法具有可行性,能求取一致或不一致决策表中所有最小属性约简。
叶明全伍长荣
关键词：粗糙集不一致决策表最小属性约简
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